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    ArcGIS API for JavaScript 中的 Autocasting

    ArcGIS API for JavaScript 中的 Autocasting Autocasting 简介 Autocasting 是 ArcGIS API for JavaScript 4.x 的一个新特性..., 将 json 对象转换成对应的 ArcGIS API for JavaScript 类型实例, 而不需要导入对应的 js 模块。...ArcGIS API for JavaScript 中的对应类的文档, 如果一个一个属性能够进行自动转换, 就会出现 Autocast 标记。...最后 最后说一下, esri-loader 一直是 ArcGIS API for JavaScript 的加载神器, 隔离了 dojo 的入侵性, 让 ArcGIS API for JavaScript...不过从 4.18 开始, ArcGIS API for JavaScript 提供了原生 ES6 模块 @arcgis/core , 可以直接在受支持的浏览器中运行, 不用在依赖第三方加载器, 也可以很轻松的在各种前端框架中使用

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    在 .NET 中优化 API 性能:使用分页、筛选和投影实现高效的数据检索

    在本文中,我将向您展示如何在 .NET 中实现高效的查询系统。...介绍 在本文中,我将展示如何使用以下关键工具和技术在 .NET 中优化 API 性能: LINQ Dynamic Core,用于根据用户输入进行动态排序和筛选。...这些工具有助于确保高效的数据检索,减少内存使用并提高性能,即使对于大型数据集也是如此。 问题 获取大型数据集的所有数据可能会占用内存并降低系统速度。...SortBy { get; init; } public string SortDirection { get; init; } = "asc"; } 处理 API 请求中的参数 为了解决这个问题...这些方法从 HTTP 请求查询中检索分页和排序参数:HttpContextAccessorExtensionsIHttpContextAccessor GetPageableParams:提取分页参数(

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    AI技术在公众气象服务中的尝试应用

    如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。...AI在公众气象服务中主要应用的技术如下: 1 智能推荐技术 在针对公众旅游休闲的气象服务中,采用了监督式机器学习的人工智能算法,通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析,综合考虑了天气...AI气象蜂可以在微社群中自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息,实现分众化气象服务的自动应答功能,降低人工客服成本。...3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报在时效和观测密度上还远远不能满足公众需求,因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别,以降低人工成本和设备成本,提高观测密度

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    数组趣味玩法:在Java SE中尝试创新玩法

    小伙伴们在批阅的过程中,如果觉得文章不错,欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持!前言  数组是Java中非常基础的数据结构,也是最常用的数据结构之一。...应用场景案例:介绍在实际开发中,如何运用数组玩法来解决问题。优缺点分析:分析数组趣味玩法的优点和缺点,以及适用场景和不适用场景。类代码方法介绍:介绍常用的数组类和方法的使用方法和实现原理。...测试用例:提供测试用例,以展示数组玩法在实际开发中的应用效果。正文简介  数组是Java中最常用的数据结构之一,可以存储一组相同类型的数据。数组的元素在内存中是连续存储的,通过下标来访问每个元素。  ...应用场景案例数组玩法在游戏开发中的应用  游戏开发中,常常需要对大量数据进行排序、查找和处理。通过数组的一些趣味玩法,我们不仅可以提高程序的效率,还能够增加游戏的趣味性。  ...比如,在游戏中实现物品栏的排序,我们可以使用快速排序算法。对于新加入的物品,我们可以使用二分查找算法来确定物品在物品栏中的位置。

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    AI技术在公众气象服务中的尝试应用

    如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。...AI在公众气象服务中主要应用的技术如下: 1 智能推荐技术 在针对公众旅游休闲的气象服务中,采用了监督式机器学习的人工智能算法,通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析,综合考虑了天气...AI气象蜂可以在微社群中自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息,实现分众化气象服务的自动应答功能,降低人工客服成本。...3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报在时效和观测密度上还远远不能满足公众需求,因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别,以降低人工成本和设备成本,提高观测密度

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    在 .NET Core 中运行 JavaScript

    一.前言 在 .NET Framework 时,我们可以通过V8.NET等组件来运行 JavaScript,不过目前我看了好几个开源组件包括V8.NET都还不支持 .NET Core ,我们如何在 .NET...Core 中运行 JavaScript 呢,答案是使用 NodeServices。...关于为何有在 .NET Core 中执行 JavaScript 这种需求,比较特殊,举个栗子:当你做模拟登录时,目标网站可能采用一些加密算法来计算特殊的值,如果你要完全模拟,那么除了用C#翻译这个算法还有个办法就是直接将这段加密算法...二.什么是 NodeServices NodeServices 是一个 ASP.NET Core 中间件,将它添加到 ASP.NET Core 管道中,该中间件调用Node在运行时执行JavaScript...首先,我们将首先创建一个包含返回问候消息的 NodeJs module 的简单JavaScript文件,保存在 scripts/greeter.js文件中: // greeter.js module.exports

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    AI技术讲座精选:GAN 在 NLP 中的尝试

    因为 GANs 仅仅定义在真值数据中,GANs 通过训练出的生成器来产生合成数据,然后在合成数据上运行判别器,判别器的输出梯度将会告诉你,如何通过略微改变合成数据而使其更加现实。...因为所有的自然语言处理(NLP)的基础都是离散值,如“单词”、“字母”或者“音节”,没有人真正知道怎样才能在 NLP 中应用 GANs。...因此,在实际应用中还是存在一定的困难的。 顺便说一下,VAEs 对可见的离散单元是有效的,但是对隐藏的离散单元却并不奏效(除非你在运用增强算法,比如 DARN 或者 NVIL)。...的论文,尝试将 GAN 理论应用到了文本生成任务上,他们的工作非常有特色,具体可以总结为: 用到的判别器(Discriminator)是卷积神经网络(CNN),而不是递归神经网络(RNN),这可能是一个不错的选择...本文的初始化非常有意思,特别是在判别器的预训练方面,利用原始的句子和该句子中交换两个词的位置后得到的新句子进行判别训练。(在初始化的过程中,运用逐点分类损失函数对判别器进行优化)。

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    原生ES-Module在浏览器中的尝试

    原生ES-Module在浏览器中的尝试 其实浏览器原生模块相关的支持也已经出了一两年了(我第一次知道这个事情实在2016年下半年的时候) 可以抛开webpack直接使用import之类的语法 但因为算是一个比较新的东西...这是因为浏览器默认只解析type="text/javascript"的脚本,而如果不填写type属性则默认为text/javascript。...(至少一个是运行时解析的、一个是本地编译) 有效的module路径定义 因为是在浏览器端的实现,不会像在node中,有全局module一说(全局对象都在window里了)。.../defer/defer.js"> 为了测试上边的观点,在页面中引入了这样三个JS文件,三个文件都会输出一个字符串,在Console面板上看到的顺序是这样的: ?...行内script也会默认添加defer特性 因为在普通的脚本中,defer关键字是只指针对脚本文件的,如果是inline-script,添加属性是不生效的。

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    在 SwiftUI 中实战使用 MapKit API

    前言SwiftUI 与 MapKit 的集成在今年发生了重大变化。在之前的 SwiftUI 版本中,我们将 MKMapView 的基本功能封装到名为 Map 的 SwiftUI 视图中。...幸运的是,事情发生了变化,SwiftUI 引入了与 MapKit 集成的新 API。本篇文章我们将学习如何在 SwiftUI 的最新版本中使用可用的新功能丰富的 API 与 MapKit 集成。...正如我之前所说,在 SwiftUI 框架的早期版本中,我们有一个 Map 视图,为我们提供了 MapKit 的基本功能,该功能现在已被弃用。...新 MapKit API 的引入新的 MapKit API 引入了 MapContentBuilder 结果构建器,它看起来类似于 ViewBuilder,但是使用符合 MapContent 协议的类型...在我们的示例中,我们使用了 Marker 和 Annotation 类型。Marker 是一个基本项,允许我们在地图上放置预定义的标记。

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    在 Laravel 应用中构建 GraphQL API

    代码示例:产品列表和用户列表的 API 例子 昨天我们学习了 在 Visual Code 中搭建 Laravel 环境,现在我们来学习 Facebook 的 GraphQL 。...graphql.org GraphQL 可以提升 API 调用的灵活性,我们可以像写数据库查询语句一样来请求 API 来获取所需要的数据,这对构建复杂的 API 查询来说非常有用。...安装 Laravel 使用下面命令安装最新版本的 Laravel : # 在命令行中执行 composer global require "laravel/installer" laravel new...创建查询和定义 GraphQL 的类型 GraphQL 中的查询与 Restful API 中的末端路径查询是一样的,查询只是用于获取数据,以及创建、更新、删除操作。...GraphQL 中的 类型 用于定义查询中每个字段的类型定义,类型会帮助我们格式化查询结果中的有格式的字段,例如布尔类型,字符串类型,浮点类型,整数类型等等,以及我们的自定义类型。

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    如何改进 AI 模型在特定环境中的知识检索

    在当今数字化的时代,AI 模型的应用越来越广泛,而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章,深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...这样,在检索时,模型可以更好地理解每个块的含义,提高检索的准确性。 2. Contextual BM25 创建 BM25 索引。...在实际应用中,需要在重新排列更多块以提高性能和减少块数以降低延迟和成本之间找到平衡。...五、结论 通过对 Contextual Retrieval 和 reranking 技术的介绍,我们可以看出,这些方法可以结合使用,以最大限度地提高 AI 模型在特定环境中的知识检索准确性。...总之,改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新,我们相信可以找到更加有效的方法,为 AI 技术的发展做出更大的贡献。

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