尝试在给定阈值下将所有像素更改为黑白

在给定阈值下将所有像素更改为黑白是一种图像处理技术，通常称为二值化。该技术将图像中的每个像素根据其灰度值与预设的阈值进行比较，并将像素的灰度值更改为黑色或白色。

概念： 二值化是一种图像处理方法，用于将图像转换为只包含黑色和白色两种颜色的二值图像。通过设定一个阈值，将图像中的像素灰度值与阈值进行比较，大于阈值的像素被设为白色，小于等于阈值的像素被设为黑色。

分类： 二值化可以分为全局阈值二值化和自适应阈值二值化两种。

全局阈值二值化：使用固定的阈值对整个图像进行二值化处理。适用于图像中的前景和背景的灰度差明显的情况。

自适应阈值二值化：根据图像的局部区域自动调整阈值。适用于图像中的前景和背景的灰度差不明显、光照不均匀的情况。

优势：

1. 简化图像信息：二值化可以将图像中的复杂细节转换为简单的黑白形式，减少了图像的数据量和复杂性。
2. 提高图像处理效率：二值化后的图像更易于处理和分析，可以加快图像处理算法的执行速度。
3. 便于特征提取：二值化可以突出图像中的轮廓和特征，便于进行形状分析、目标检测等任务。

应用场景：

1. 文字识别：二值化可以将图像中的文字部分与背景分离，便于文字识别算法的应用。
2. 图像分割：二值化可以将图像中的前景和背景分离，便于进行图像分割和目标提取。
3. 图像增强：二值化可以突出图像中的细节和特征，提高图像的清晰度和对比度。

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