我有一个准备好的keras CNN模型，它需要None,20,20,3个数组作为输入。(20是这里的图像大小...)另一方面，我的云存储中确实有一个1200 (20*20*3)列的CSV。我想用tensorflow编写一个ETL管道，以获得csv中每行的20,20,3形状张量。 到目前为止我的代码如下： 我已经花了几天的时间工作，并相信这种方法最终会奏效。import tensorflow as tf
tf.enable_eager_
浏览 13提问于2019-04-29得票数 1
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我是TensorFlow的新手，正在尝试建立研究生录取的预测模型。
data_x.append([rows['
浏览 7提问于2021-02-17得票数 1
例如，我已经看到imagenet有更多的类，但是我找不到一个经过训练的模型来检测imagenet类。
我正在python上编程，我想避免自己重新训练网络来检测更多的类。编辑:我现在已经找到了一个很好的方法，LVIS数据集有1200个用于检测的类，并且正在使用来自coco的图像(他们重新标记了它们)。在facebookai的detectron2中有一个很好的模型。
浏览 0提问于2020-09-03得票数 4
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我用tf创建了一个情感分析模型。因为我是机器学习的新手，所以我遵循了Tensorflow官方文档指南，用IMDB_reviews数据集来训练和测试模型。我想要做的是将CSV准备成一个数据集，访问文本和标签，将它们矢量化，并将它们提供给网络。考试和训练是分不开的，所以我也要把文件分开。问题0到3已被回答
好的，我已经使用发布的文件加载了一个数据集来对模型进行短句训练
浏览 1提问于2020-08-26得票数 0
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我正在阅读，在第13章中，我尝试使用Tensorflow数据集(而不是Numpy数组)来训练Keras模型。数据集来自，我已经将该数据集导出到CSV。我使用以下代码重新导入它：
def parse_csv_line(line: bytes) -> Tuple[tf.Tensor, tf.Te
浏览 0提问于2021-05-24得票数 1
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我刚开始使用word2vec模型，因此，我不知道如何准备数据集作为word2vec的输入？我已经搜索了很多，但是教程中的数据集是CSV格式的，或者只有一个txt文件，但是我的数据集是这样的:两个文件夹，一个是血癌，另一个是乳腺癌。每个文件夹包含1000个txt文件，其中包含40个句子。我不知道我是否可以在带有tensorflow后端的keras中创建一个词汇表作为word2vec<
浏览 0提问于2018-06-19得票数 1
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我必须使用tensorflow和keras，通过jupyter笔记本，用python构建一个机器学习模型。我有一个包含1000张图片的数据集。其中800个我想用来训练模型，200个用来测试和验证。这是一个性别和年龄预测模型。现在，我如何导入我的数据集，或者我如何在upyter笔记本或google colab中写入路径来导入我的数据集。
我所做的是为我的项目导入包。
浏览 2提问于2021-01-10得票数 0
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如何将角化模型与数据集相匹配？
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我尝试用一组csv文件来安装我的keras模型(我不想在内存中加载文件并将它们连接起来)。我试图用"tf.data.experimental.make_csv_dataset“构建一个数据集(我认为它的工作方式类似于matlab数据存储？)给我的模型输入"next“和"iter”，但我无法解决输入大小和/或输入类型的问题。我很感谢你的帮助。提前谢谢。import tensorflow</
浏览 4提问于2022-02-24得票数 1
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我试图在顺序的Keras模型上调用model.fit()，但是得到这个错误： 14 print(model.summary())
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浏览 0提问于2019-06-14得票数 1
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我在尝试跟踪tensorflow自己的Quickstart时出现了一些错误。我的问题是:我正在尝试使用自定义数据集来实现它，而且我在弄清楚MNIST数据集是如何预处理的时遇到了一些困难。以下是加载数据的文档中的代码：(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
Keras</e
浏览 5提问于2020-03-04得票数 0
我的最终目标是在张紧板上使用如果是什么的工具。为此，我需要在TensorflowServing上为Keras模型提供服务，并在TFRecordFile中提供数据。根据tensorflow文档，一种方法是创建tensorflow估计器，并使用"serving_input_receiver_fn“对数据进行预处理。这将是完美的，除非我不能把一个已经受过训练的本地Keras模型变成一个估计器。它
浏览 0提问于2019-06-25得票数 1
v=z1PGJ9quPV8&t=28s这里是一个癌症检测的小项目，它已经提供了数据集和colab代码，但我在执行时遇到了问题 model.fit(x_train, y_train, epochs=1000
浏览 29提问于2021-11-22得票数 1
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我有一个术语项目，它需要使用存储在MySQL中的数据来使用Tensorflow或其他任何工具来训练分类模型。我尝试使用https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/r2/tutorials/keras/feature_columns.ipynb中的示例，
浏览 13提问于2019-05-17得票数 0
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我是新的图像处理和使用角角和tensorflow的多图像分类.下面给出了我正在使用的代码： from tensorflow.keras importdatasets, layers, models import numpy as np
数据集已经划分为训练集和测试集。训练集和测试集
浏览 3提问于2020-12-06得票数 1
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我正在处理VMMR数据集，并且在开始模型的训练回调时遇到此错误。from tensorflow.keras.models import Sequential, Model, load_modelfrom tensorflow.keras import
浏览 103提问于2020-04-21得票数 0
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我正在玩tensorflow，以使我对整个工作流更加熟悉。要做到这一点，我想我应该首先为著名的Iris数据集创建一个简单的分类器。我使用以下方法加载数据集：我使用以下分类器：()],然后，我尝试使用以下方法来拟合模型
浏览 5提问于2022-07-27得票数 7
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回归任务Keras模型的改进
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我正在尝试使用Keras模型为我的(19502,3)数据建立一个预期模型。此数据集是使用模拟软件中的参数扫描生成的。
有了这个模型，我想期望一个项目的长度和重量的基础上的成本。这就像一个反问题。使用与生成数据集相同的仿真软件可以检查我的模型的结果。例如，输入= 80的期望值对应于仿真软件中的100。这个结果是很好的，但是，我想
浏览 0提问于2022-08-15得票数 0
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因此，我正在做一个基于keras和tensorflow的linkedin学习课程，因为我对学习这些技术非常感兴趣。然而，设置tensorflow可能是我不得不做的最痛苦的事情之一。当尝试运行以下代码时； import pandas as pdfrom keras.layers import *
training_data_df= pd.read_csv("sales_data_trai
浏览 11提问于2020-07-11得票数 0
我正在尝试使用keras和tensorflow来训练网络。我有自己的缅甸语数据集。我正在尝试使用python开发使用神经网络的缅甸数字识别。首先，我想从标记的训练数据集.csv文件中加载数据集。以及从未标记的测试数据集.csv文件中加载数据集。问题是如何从这
浏览 22提问于2020-02-24得票数 2
新来的TensorFlow，所以为新手的问题道歉。train_dataset_url = "xxx.csv" fname=os.path.basename(train_dataset_url),制作培训<
浏览 0提问于2018-11-18得票数 0
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