尝试从正态分布的数字生成伪随机数组/矩阵时出现问题
在尝试从正态分布的数字生成伪随机数组/矩阵时出现问题，可能是由于以下原因导致的：
- 随机数生成器问题：常见的随机数生成器通常是伪随机数生成器，其生成的随机数序列是基于一个初始种子值的确定性算法。如果使用的随机数生成器不够随机或种子值选择不当，可能会导致生成的数字序列不符合正态分布的特征。
- 参数设置问题：生成正态分布的随机数需要指定均值和标准差两个参数。如果参数设置不正确，例如均值过大或过小，标准差过大或过小，都可能导致生成的随机数序列不符合预期的正态分布特征。
- 编程逻辑问题：在编写生成随机数的代码时，可能存在逻辑错误或者误用了某些函数或库，导致生成的随机数序列不符合正态分布的要求。
针对这个问题，可以采取以下解决方案：
- 使用高质量的随机数生成器：选择一个经过验证的高质量随机数生成器，确保生成的随机数序列具有较好的随机性。例如，可以使用Python中的
random模块中的normalvariate函数来生成正态分布的随机数。 - 调整参数设置：根据正态分布的特征，合理选择均值和标准差的值。可以根据实际需求进行调整，以获得符合预期的正态分布特征的随机数序列。
- 检查代码逻辑：仔细检查生成随机数的代码逻辑，确保没有错误或误用函数的情况。可以参考相关文档或教程，确保代码正确地生成符合正态分布的随机数。
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2回答
我有一个使用mvnrnd生成的多元正态分布。
我想生成这个多元正态分布，而不是以纯随机的方式，而是使用例如SOBOL序列，我不知道如何在Matlab中实现它。我知道如何创建qrandstream，但不知道如何使用它来生成多变量正态分布。
浏览 0提问于2014-01-25得票数 2
我有一个关于matlab中的randn函数的问题。
“随机数生成随机数和矩阵，其元素以均值0和方差1为正态分布。”
这是我从一个网站上得到的：
我只想知道这是否意味着生成的任意随机矩阵或随机向量的均值和方差分别为0和1？
谢谢
浏览 0提问于2013-08-21得票数 1
在matlab中，很容易生成一个具有均值和标准差的正态分布随机向量。来自help randn的：
从均值为1，标准差为2的正态分布中生成值。r=1+2。*randn(100，1)；
现在我有一个协方差矩阵C，我想生成N(0，C)。
但是我怎么能这样做呢？
来自随机帮助:从具有指定均值向量和协方差矩阵的二元正态分布生成值。mu =1 2，Sigma =1 .5，.5 2，R=chol(Sigma)，z=repmat(µ，100，1)+ randn(100,2)*R；
但我不知道他们到底在这里做什么。
浏览 1提问于2010-12-06得票数 4
3回答
在gmp任意精度上生成正态分布
、、、、
因此，我正在尝试使用进行一些计算，在某些情况下，我需要从正态分布生成一个伪随机数(prn)。
由于gmp有一个统一的随机变量，这已经很有帮助了。然而，我发现很难选择我应该使用哪种方法从均匀分布生成正态分布。在实践中，我的问题是gmp只有简单的操作，例如我不能使用cos或erf求值，因为我必须自己实现所有的。
我的问题是，我可以在多大程度上从gmp上的正态分布生成prn，如果这非常困难，如果有任何已经实现正态分布的任意精度库。
作为两个不起作用的方法的示例(从检索)：
使用f的计算，在这种情况下，f是一个非整数指数，因此不受gmp支持。
使用cos和sin，gmp不支持它们。
浏览 2提问于2012-06-11得票数 4
2回答
我尝试了std::mt19937 gen(2007)在c++和RandStream.create('mt19937ar','seed',2007)在Matlab中。我也尝试过不同的结构，但是我找不到一个特定的种子结构来在Matlab和c++之间找到相同的随机数。我该怎么处理呢？
浏览 5提问于2014-07-23得票数 6
1回答
我看到一篇文章说，人们可以通过对许多随机数(0到1)进行平均来生成随机正态分布数。 但是有多少数字才是“足够”呢？ 如果数量太少，结果将是“不准确的”。 但是如果数量太大，平均值几乎可以保证是“真正的平均值(在这种情况下是0.5)”。 那么，我应该采取什么“门槛”来生成一个可靠的随机正态数呢？ 非常感谢！
浏览 9提问于2019-03-05得票数 0
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我使用np.random.normal()在python中使用正态分布生成随机数。
但是，有没有任何方法可以使用python中的正态分布来生成等间距数？
浏览 3提问于2020-06-21得票数 1
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1回答
我希望在一个范围(1 - 100000)内生成随机数，但我希望结果基于某种分布，而不是纯随机。我的意思是，一般来说，我希望数字“聚集”在范围(1)的最小值周围。
我读过Box-Muller变换和正态分布，但我不太确定如何使用它们来实现数字生成器。
如何使用C#实现这样的算法？
浏览 0提问于2020-04-06得票数 0
2回答
我正在编写一个小程序来生成标准的、正态分布的数字，给出一个均匀分布的随机数的来源。因此，我需要生成一堆随机数。我决定使用RND函数，因为程序应该尽可能快(所以我不想使用额外的种子函数)。
通过一些研究，我发现RND-函数使用之前的语句更有效。我不明白可选数字参数的描述。我理解，如果我不给随机化函数任何参数，它将使用系统计时器值作为新的种子值。
有人能向我解释一下这个可选的数字实际上是如何处理这个函数的吗？使用Randomize(1)和Randomize(99)，甚至Randomize("blabla")有什么区别吗？我想了解这个可选输入数字背后的理论。谢谢!
浏览 1提问于2019-01-08得票数 3
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假设我有3个相同分布的随机向量：w，v和x，它们的长度通常不同。w的长度为2，v的长度为3，x的长度为4。
对于tf.contrib.distributions.MultivariateNormalFullCovariance(mean, sigma)，我应该如何定义这些向量的全协方差矩阵sigma
在这种情况下，我认为完全协方差为(2 +3+ 4) x (2 +3+ 4)方阵(张量秩2)，其中对角线元素是标准差，非对角线元素是彼此向量的彼此分量之间的交叉协方差。我如何才能将注意力转向多维协方差的术语？那是什么？
或者，我应该通过将完整的协方差矩阵从片断连接起来(例如，特定的协方差，例如，假设
浏览 17提问于2017-08-11得票数 1
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1回答
我想在MATLAB中生成两个10^12_by_1随机矩阵。我用过
朗
但它产生了相关的随机数。我如何生成这些矩阵，使它们不相关？
浏览 4提问于2016-04-24得票数 0
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3回答
我使用boost::random生成随机速度值，并希望根据用户输入更改均值和方差。
我正在使用以下内容：
typedef boost::mt19937 RNG;
static RNG rng();
typedef boost::normal_distribution<double> DIST;
DIST dist_east(vel_e, sigma);
DIST dist_north(vel_n, sigma);
boost::variate_generator<RNG, DIST> east(rng, dist_east);
boost::variate_gene
浏览 1提问于2011-05-17得票数 3
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2回答
将均匀分布变为正态分布
、、、
如何将均匀分布转变为正态分布我有2000个介于0和1之间的随机样本，我对10列执行了此操作
我得到了所有10列的平均值，并将其放在11列；2000X1矩阵上，然后创建了一个图表，但它看起来像是均匀分布，而不是正态分布。为什么？
如何切换x和y轴，使其看起来像正态分布？
浏览 10提问于2013-04-04得票数 0
2回答
比例为1:2的随机数
、、、、
我必须生成两组随机的矩阵，每个矩阵包含从2到10的3位数字
就像这样
矩阵1: 994,878,129,121
矩阵2: 272,794,378,212
两个矩阵中的数字都必须大于100小于999
但
这两个矩阵的平均值必须是1:2或2:3的比率，无论用户输入的约束是什么
我的数学能力是有限的，所以你有什么想法我该怎么做呢？
浏览 1提问于2008-10-27得票数 3
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3回答
我目前正在扩展一个严重依赖随机正态分布数字的模拟模型。目前它使用的是std::normal_distribution，但是太慢了。
有没有一种方法可以实现快速随机正态分布？这些值不一定是唯一的，只要它遵循正态分布。
浏览 2提问于2014-06-05得票数 2
1回答
当我看到时，我正希望学习如何在C++中从正态分布生成数字。它提供了一个非常好的例子，但我仍然不确定boost::variate_generator<boost::mt19937&, boost::normal_distribution<> > var_nor(rng, nd);中的&是什么意思。如果我不在这里包含这个&，会产生什么效果？
此外，在阅读有关的教程时，我发现在使用boost::random::uniform_int_distribution<> dist(1, 6)生成分发对象后，他们可以通过调用dist(gen)(这里的
浏览 0提问于2012-08-11得票数 2
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我正在尝试生成10000个随机数，这些随机数取自对数正态分布，其相关正态分布的均值为0.3，标准差。dev.= 0.05，在MATLAB中。
我使用的是内置的lognrnd函数。
我的尝试是：
R = lognrnd(0.3,0.05,10000,1)
但是，当我使用hist(R)绘制R的直方图时，关联的图是正常的，而不是对数正常的。
我哪里搞砸了？如果平均值= 0.3且标准差。dev.= 0.05的正态分布，生成的对数正态数不应该有均值= 0.3和标准差吗？dev = 0.05？
谢谢你们。
浏览 1提问于2013-01-23得票数 5
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1回答
这个问题是关于在多维正态分布中使用协方差矩阵的：
我想用给定的均值x和协方差矩阵Sigma在Matlab中生成多维随机数mu。假设Z是一个标准的正态分布随机数(例如使用randn生成)，那么正确的代码是什么：
x = mu + chol(Sigma) * Z
或
x = mu + Sigma ^ 0.5 * Z
我不确定在多维正态分布定义中是否使用协方差矩阵--分母中的行列式是平方根还是Cholesky因子…
浏览 9提问于2015-01-23得票数 3
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我正在尝试使用CURAND库来生成完全独立的随机数。因此，我想给每个线程不同的种子。那么，问题1:如何为每个线程分配不同的种子？( CUDA中是否有一些我可以使用的时间函数？)
现在我还想生成一个介于0到10000之间的随机数。我如何才能做到这一点。
目前我正在使用curand_normal (因为我想要正态分布的数字)，但它给了我负数和相同的数字，这是我不想要的。
浏览 3提问于2012-09-14得票数 0
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3回答
Matlab具有从正态分布中提取的随机函数。
x = 0.5 + 0.1*randn()
从平均值0.5和标准差0.1的正态分布中提取一个伪随机数。
在此情况下，下面的Matlab代码是否等效于正态分布在1处0处截断的抽样？
while x <=0 || x > 1
x = 0.5 + 0.1*randn();
end
浏览 0提问于2013-08-07得票数 3
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正如我们在文档中看到的那样
numpy.random.normal(loc=0.0，scale=1.0，size=None)从正态分布(高斯分布)随机抽取样本。
正态分布的概率密度函数最初由De Moivre导出，200年后由Gauss和Laplace独立的R217导出，由于其特征形状，常被称为钟形曲线(见下面的例子)。
正态分布在自然界中经常发生。例如，它描述了受大量微小随机扰动影响的样本的常见分布，每个样本都有其独特的R217分布。参数：
loc :浮动
分布的意思(“中心”)。
比例尺:浮动
分布的标准差(扩散或“宽度”)。
大小: int或tuple of int，可选
输出形状如果
浏览 3提问于2015-03-18得票数 1
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1回答
我正在努力实现多个矩阵，这将涵盖完整的数字集。例如，我想要生成长度为10的5个矩阵，它涵盖了1-20的所有数字。
矩阵一将包含一半的数字
m1 = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
而矩阵2包含
m2 = [11 12 13 14 15 16 17 18 19 20];
虽然这满足了我的条件，只有两个矩阵不是5，我最好需要随机生成所有的矩阵。除了随机生成矩阵和检查生成的所有值之外，还有更有效的方法吗？
浏览 1提问于2017-03-19得票数 1
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有没有办法使用python从矩阵正态分布()中随机抽取样本？Numpy具有从一维正态分布和多元正态分布绘制的功能，但我在矩阵正态分布上找不到任何东西。谢谢。
浏览 4提问于2017-02-07得票数 1
有没有人能带我到某个地方，讨论一下支撑这两个normal_distribution和default_random_engine的数学。据我所知用的是梅森龙卷风？如果是这样的话，谁能给我指出一些在线资源的方向，解释这个伪随机算法实际上是如何工作的，如果它是这样使用的，因为我在mersenne twister上找不到太多。另外，如果数字是均匀的，大多数伪随机算法的输出都是均匀的，那么normal_distribution如何使其呈正态分布？它是否使用了逆变换，box muller或者ziggurat？如有任何帮助，我将非常感谢:)
浏览 9提问于2013-03-28得票数 2
1回答
我有一个200×200的数据矩阵(对称的关于x=y)，其中每个值在矩阵中的位置很重要。矩阵的填充值介于-0.2和0.8之间，非正态分布.
我试图从这些矩阵中生成一个随机模型，以检验通过对我的200x200矩阵中的值进行一些操作得到的结果变量是否是重要的。我认为最好的方法是定义值的分布，然后从这些矩阵中创建一个随机矩阵。我认为这可能比随机排列矩阵上三角形中的值更好(而且更快)？有人知道怎么做吗？我需要对数千个不同的非高斯分布的矩阵重复这一点，所以一个快速的解决方案将是非常感谢的！谢谢!
浏览 8提问于2013-07-01得票数 0
我的任务是使用现有的单线程蒙特卡罗模拟和对进行优化。这是一个c#控制台应用程序，它没有db访问，它只从csv文件加载数据一次，并在结束时将其写出来，所以它是--几乎就是与CPU绑定的，也只使用了大约50 db的内存。
我已经通过Jetbrains dotTrace分析器运行了它。在总执行时间中，大约30%是生成均匀随机数，24%是将均匀随机数转换为正态分布随机数。
基本的算法是一大批嵌套的循环，中心是随机数调用和矩阵乘法，每一次迭代返回一个二次，并加到一个结果列表中，该列表被定期排序并测试一些收敛性准则(每5%的迭代次数在检查点)，如果可接受的程序从循环中跳出并写入结果，则继续到最后。
我想让
浏览 3提问于2009-07-12得票数 8
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使用数值函数numpy.random.multivariate_normal()，如果我给出均值和协方差，我就能够从多变量高斯函数中随机抽取样本。
举个例子，
import numpy as np
mean = np.zeros(1000) # a zero array shaped (1000,)
covariance = np.random.rand(1000, 1000)
# a matrix of random values shaped (1000,1000)
draw = np.random.multivariate_normal(mean, covariance)
# thi
浏览 0提问于2016-01-22得票数 2
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4回答
我有数据，其中我有一个变量z，其中包含大约4000个值(从0.0到1.0)，其直方图如下所示。
现在我需要生成一个随机变量，称为random_z，它应该复制上面的分布。
到目前为止，我尝试的是生成一个以1.0为中心的正态分布，这样我就可以删除所有1.0以上的分布，以获得类似的分布。我一直在使用numpy.random.normal，但问题是我不能将范围设置为0.0到1.0，因为通常正态分布的平均值为0.0，而std = 1.0。
在Python中生成这个发行版还有其他方法吗？
浏览 0提问于2014-05-13得票数 16
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3回答
据我所知，标准生成器是用于正态分布的。我必须根据正态分布、均匀分布和泊松分布生成随机数，但我似乎找不到最后2个类。
我必须在0- 999999的范围内生成它们。
浏览 0提问于2009-04-15得票数 10
我想生成一个范围为(n到m，例如100到150)的随机数，但我希望结果基于正态分布，而不是纯随机的。
我的意思是，一般而言，我希望数字“聚类”在125左右。
我找到了这个随机数包，它似乎有很多我需要的东西：
它支持各种随机生成器(包括mersiene twister)，并可以将生成器应用于分布。
但是我很困惑，如果我使用正态分布生成器，随机数大约是从-6到+8 (显然真正的范围是float.min到float.max)。
如何缩放到我所需的范围？
浏览 2提问于2010-05-02得票数 37
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1回答
我想用MATLAB (或任何其他语言)生成一个随机数矩阵(normrnd和mean == 0)，它满足以下约束条件：
矩阵中绝对值之和必须等于X。
最大的abs(single number)必须等于Y
该数字与其8个邻居之间的差异(3在拐角处，5如果在边缘)必须小于Z。
要满足其中一个约束是相对容易的，但我想不出满足所有约束条件的算法。
有什么想法吗？
我不知道是编辑我的帖子还是在这里回复，所以我在编辑……@MZimmerman6 6，你说得有道理。虽然这些约束不会产生唯一的解决方案，但如果不使用rand，如何获得多个解决方案呢？
一个非常简单的3x3，其中5是最大元素值，
浏览 3提问于2014-03-13得票数 2
1回答
我试图用均值和协方差矩阵(根据数据计算)作为输入，为三个变量生成相关的随机数。
正态分布被截断在0到1之间，因此产生的随机数(对于所有三个变量)应该在0到1之间。但是，产生的一些随机数是超出了界的。
如何控制每个变量产生正态分布随机数的界？
编辑:使用scipy.stats.truncnorm，我可以独立地从三个截断正态分布中生成不相关的随机数。但是，在这里，我在寻找能产生相关随机数的东西。
浏览 1提问于2015-11-08得票数 7
1回答
我有一个函数，给出了每一类的概率分布，一个矩阵对应于平均值，另一个矩阵对应于方差值。例如，如果我有四个类，那么我将有以下输出：
y_means = [1,2,3,4]
y_variance = [0.01,0.02,0.03,0.04]
我需要对平均值进行以下计算，以便继续我的程序的其余部分：
y_means = np.array(y_means)
y_means = np.reshape(y_means,(y_means.size,1))
A = np.random.randn(10,y_means.size)
y_means = np.matmul(A,y_means)
这里，我使用num
浏览 4提问于2020-09-04得票数 0
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用随机数代替变量
、、
从数学的计算中，我得到了一个巨大的矩阵，其中一些条目中包含了形式a[1],...,a[100]的编号变量。我想把这个矩阵作为模板导入matlab，然后用随机数(正态分布)代替变量。我完全不熟悉Matlab中符号变量的支持，也不确定它是否支持索引符号变量。我需要一些函数来搜索a[k]并用一个随机数替换它们。
在Mathematica中，我有长度为2^n的矩阵，它随着n的增长而变得越来越稀疏，并且依赖于5*n (但符号的)变量ak。对于n=2，矩阵一点也不稀疏，看起来像(在Mathematica中)：
{{a3 + a3，a7 -I a8，a10，I a8}，
{I a8，+a6，i a5，-I
浏览 0提问于2014-05-01得票数 0
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如何在Matlab中在区间内生成正态分布的整数随机数？有人能给出答案吗？
我知道如何创建一个正态分布的随机数，比如说y：
std = 5;
mean = 500;
y = std.*randn + mean;
但它不是一个整数，也不是在一个特定的区间内。
浏览 5提问于2017-03-23得票数 1
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2回答
我有一个由64x8像素组成的网格。其目的是以随机的方式激活网格上的像素，直到整个网格被激活。
从逻辑上讲，我可以在0-63和0-7范围内生成随机数，然后激活这个像素。假设我运行了足够长的时间，网格应该被完全激活。
但是，我想知道是否有任何算法可以最小化/避免完全冲突(返回已经激活的像素坐标)，并保证在有限的时间内完全激活网格？
浏览 3提问于2020-04-16得票数 0
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在Matlab中这个函数
r = rand(5)
结果：
r =
0.8147 0.0975 0.1576 0.1419 0.6557
0.9058 0.2785 0.9706 0.4218 0.0357
0.1270 0.5469 0.9572 0.9157 0.8491
0.9134 0.9575 0.4854 0.7922 0.9340
0.6324 0.9649 0.8003 0.9595 0.6787
用于生成0到1之间均匀分布的随机数的5乘5矩阵.
Delphi
浏览 5提问于2016-10-23得票数 1
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如何在matlab中得到大小为10M*10M的稀疏矩阵，即正态分布的随机矩阵或均匀分布的随机矩阵。当我在下面做的时候，我发现了错误。
n = 10000000;
a = sprandn(n,n,0.1);
fid = fopen('e:/matlab/matrix/normal_1M01.mtx','w');
len = nnz(a);
fprintf(fid,'%s\n','% by taoyuan');
fprintf(fid,'%d %d %d\n',n,n,len);
[m,k,s]=find(a);
浏览 2提问于2013-10-11得票数 0
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3回答
我使用的是MS Visual studio 2010。
现在我想用对数正态分布生成一个从3到200的随机数。
我听说“中心极限定理”可以将均匀分布转化为正态分布，但它对我来说似乎太多了，因为我的范围有198个数字：
a = random(MaxRange+1); // mean i have to write this for 198 time???!!!!
x = (a+.......)/198 ; //this will obtain a number which is a normal distribution right???
那么，我可以直接写
y = log (x); // an
浏览 1提问于2012-03-19得票数 0
2回答
Java正态分布
、、
我正在尝试模拟球迷到达体育场的场景。系统本身，我相信这不会是一个问题，但是，球迷的到来遵循正态分布。
我的问题是：
我有一个特定的到达时间，比如100分钟和1000个粉丝，我需要在分发后的某个时间生成粉丝到达，比如-> fan x在25分钟到达，fan y在54分钟到达，等等。
如何生成服从正态分布的随机数？
我正在用Java语言做这件事，在中找到了nextGaussian()方法，但我不确定如何在我的情况下使用它。
有没有人能开导一下我？
浏览 0提问于2011-05-16得票数 51
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4回答
我正试图找到一种快速生成随机浮点数字的方法，即在0和1之间正态分布，但是从我所看到的实现中可以看到随机数，这意味着可能存在重复的值。
我的限制是，我想生产数百万个数字，比方说800万或16M等等，避免重复数字。
C++ 也是一个随机生成器。
是否有任何的实现，我所寻求或做的，我必须检查每一次，如果产生的价值已经存在(这将真正减慢整个程序，因为我们正在谈论的数以百万计)。
我知道正态分布意味着重复，这就是我提出这个问题的原因。
浏览 9提问于2014-10-06得票数 1
2回答
我只是试图从定义的数组中访问一个随机元素：
@set DIRs[0]="%APPDATA%"
@set DIRs[1]="%APPDATA%\testapp"
@set DIRs[2]="%APPDATA%\testapp2"
@set /a _rand=(%RANDOM% * 2 /32768)+1
echo %_rand%
echo !DIRs[%%_rand]!
我想随机生成器(它总是打印2)和最后一行都是错误的。
浏览 2提问于2017-12-23得票数 2
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6回答
我正在编写一个基于perlin噪声的地图生成器，并遇到了一个问题：
让我说，我想要30%的水和70%的土砖。对于通常的随机生成器来说，没有问题：
tile = rnd.nextFloat() < 0.7f ? DIRT : WATER;
但是perlin噪声是正态分布的(范围从-1到1，平均为0)，所以这并不容易。
有没有人知道如何将正态分布转换为均匀分布，或者从噪声值中得到百分比的不同方法？
编辑: 70%只是一个例子，我希望能够动态地使用任何值，最多只能使用0.1%的精度。
EDIT2:我想把perlin噪声转换成均匀分布，把而不是转换成正态分布(它已经很相似了)。
浏览 3提问于2012-07-14得票数 6
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5回答
嗨，我正在尝试在MATLAB中生成具有随机平均值的随机数。
例如，如果我使用
e = mean(rand(1000,1))
e的答案总是接近于0.5。我想要的是e (均值)的值是随机的，这样e可以是0.1，0.2，0.3，等等……
我可以使用e = mean( unifrnd(0,1,[1000,1]) )吗？
谢谢
浏览 2提问于2009-12-12得票数 0
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所以我想知道如何选择一个从1到100的随机数，然后再重复并选择另一个随机数，然后一直重复，直到我得到10个随机数。如何确保没有随机数重复？所以它们都是唯一的数字。
浏览 10提问于2014-03-26得票数 0
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我想知道JavaScript函数Math.random是否使用正常的(与统一的)分布。
如果不是，我如何才能得到使用正态分布的数字？我还没有在互联网上找到一个清晰的答案，我还没有找到一个创建随机正态分布数字的算法。
我想重建施密特机器(德国物理学家)。机器产生0或1的随机数，它们必须是正态分布的，这样我才能把它们画成高斯钟形曲线。
例如，随机函数产生120个数字(0或1)，这些求和值的平均值必须接近60。
浏览 23提问于2014-08-30得票数 97
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我觉得这个问题很有描述性，但用语言来说明。
想象一个径向梯度(中间是黑色，边缘是白色)，我想要生成一个随机点，它更有可能在黑色中下降，在灰色中下降的可能性更小，在白色中下降的可能性更小。
有人能给我指明正确的方向吗？我很困惑:/
浏览 3提问于2015-07-17得票数 1
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我正在做一个项目，其中包括制作时间序列，其中多个序列的时间演化的一个随机部分有一个特定的协方差。问题是，我的许多项目要求我至少有一定的控制，当涉及到不同时间序列之间的协方差时，我没有办法(以相对速度)找到协方差矩阵的大小一旦超过30。
所以总结一下：
我想要使n~50的对称矩阵在某些地方有期望的数，在另一些地方为零，并且是半正定的(幸运的是，MATLABs cholcov只要求半有限性)。
我真诚地希望有人至少有一个想法！
//Niffe
PS:到目前为止，我在MATLAB中工作过，但对其他语言开放，也对数学以外的解决方案开放。
浏览 1提问于2011-01-17得票数 0
我试图根据存储在另外两个矩阵中的均值和标准差，用来自随机正态分布的i x j项填充一个矩阵。有没有一种方法可以在不使用循环的情况下使用rnorm从两个“数据”矩阵(具有均值和标准差的两个矩阵)中提取每个条目？
浏览 6提问于2017-08-23得票数 0
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