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    当大模型开始规划合作,一个模型打造软件开发团队,代码生成性能狂升

    机器之心专栏 机器之心编辑部 近年来,代码生成在学术界和工业界都取得了很大进展,特别是大型语言模型(LLM)展示了令人印象深刻的代码生成能力,吸引了各个领域的关注。本文介绍了两篇关于代码生成的研究。 AI 自动生成代码是一种使用机器学习技术来生成程序代码的方法。通过对大量的程序代码进行训练,机器学习模型可以学习到程序代码的语法和结构,从而能够自动生成符合要求的程序代码。 这种方式极大的提高了研究者的开发效率,特别是在重复性高、逻辑简单的任务中。同时,自动生成的代码还可以减少人为错误的发生,提高代码的可读性

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    小程序容器技术加入到混合App开发队伍

    混合开发(Hybrid App开发):是指在开发一款App产品的时候,为了提高效率、节省成本而利用原生与H5的开发技术的混合应用。通俗点来说,这就是网页的模式,通常由“HTML5云网站+APP应用客户端”两部份构成。混合开发是一种取长补短的开发模式,原生代码部分利用Web View插件或者其它框架为H5提供容器,程序主要的业务实现、界面展示都是利用与H5相关的Web技术进行实现的。混合应用开发正是结合原生和HTML5开发的技术,取长补短的一种开发模式,原生代码部分利用WebView插件或者其它的框架为HTML5提供了一个容器,程序主要的业务实现、界面展示是利用H5相关的Web技术进行实现的。比如现在的京东、淘宝、今日头条等都是利用的混合开发模式

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    大语言模型距离替代程序员还有多远?

    “AI 助手”与程序员并肩工作的想法存在于我们的想象几十年了,它催生了来自编程语言Ferdowsifard et al. 2020; Miltner et al. 2019; Ni et al. 2021; Raychev et al. 2014和机器学习Guo et al. 2021; Kalyan et al. 2018; Xu et al. 2020社区的大量工作。由于大型语言模型(LLMs) Li et al. 2022; Vaswani et al. 2017的最新突破,这个梦想变得接近了。OpenAI的Codex模型Chen et al. 2021包含120亿个模型参数,训练了GitHub上5400万个软件库,能够正确解决30-70%的常规的Python问题,而DeepMind的AlphaCode Li et al. 2022在竞争性编程平台Codeforces上排名前54.3%,超过了5000名人类程序员。凭借这种令人印象深刻的表现,大型代码生成模型正在迅速逃离研究实验室,为工业编程助手工具提供动力,例如Github Copilot Friedman 2021。

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