近期在在2017腾讯“云未来”峰会上，华硕、腾讯联合发布了一款智能家庭机器人“Zenbo Qrobot”，“Zenbo Qrobot”基于华硕首款机器人产品Zenbo，融入腾讯云小微的智能语音服务系统
导读：随着“中台”战略的提出，目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢？本次直播，宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径，并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台，包括智能聊天机器人平台的背景理念、设计思想、技术架构和应用场景，该平台能提供什么样的能力，以及它如何快速地支持业务方，提供一种以中台化的思想来建设智能产品的实践思路。
2018年台北国际电脑展（Computex）今天（6月5日）开幕，英伟达（Nvidia）发布了首款机器人平台Nvidia Isaac，为下一代自动驾驶机器提供动力支持，进而为制造业、物流业、农业、建筑业以及其他一些行业的机器人提供人工智能的功能支持。
「AI 的 iPhone 时刻已经到来。」黄仁勋在英伟达 GTC 2023 上的金句言犹在耳，这一年，AI 的发展也印证了其所言非虚。
2017年,我们看到了关于聊天机器人前所未有的大肆宣传，这要归功于微软的机器人“Tay”和Facebook将chatbot功能整合到Messenger中的决定。 使用人工智能和自然语言交流的能力可以使我们看起来好像正在经历未来。然而，你不必成为一个拥有无穷无尽开发技能的硅谷巨人。事实上，你可以很简单的创建一个聊天机器人，甚至不需要复杂的编程技巧。 如果你想创建自己的聊天机器人,以下这12大工具和框架或许是最好的选择. 1. Flow XO 📷 Flow XO是一家总部位于英国的公司，提供一个可视化平台让开发
InVia Robotics是一家一家提供自动化机器人技术的物流中心的创业公司，在由Point72 Ventures领投的B轮融资中获得了2000万美元的融资，投资方包括前期投资和创业公司。
云原生架构产生了更多的数据，增加了可观测性的成本。然而，有更好的方法来管理这些费用。
首先，什么是边缘计算？这是一个广泛的概念，但简单来说，它是在数据源头或靠近数据源头处理数据的方式。它有许多不同的好处或理念。大多数人寻求每秒处理毫秒级的数据，因为他们想要低延迟，同时也想要能够节省带宽。他们不需要将所有原始数据发送到顶层，每个人可能都熟悉云计算，因为这是我们每天工作的术语，云数据中心是全球部署的，平均响应时间，虽然到今天可以做到毫秒级，但绝对不是实时的。有时您实际上需要更多的处理时间，可以是分钟或有时候小时，最后一个是，您通常需要更大的带宽来进行处理，因为所有数据都需要被传输到数据中心的某个地方进行处理和发送回来。因此，这需要大量的资源。所以说。边缘计算具有本地处理、实现低延迟和减少带宽的好处。
现有的电商平台模式正受到新兴的电子商务平台模式影响。这种新兴平台的建立是一种不包含前端用户界面或交互应用的云原生应用程序，而是一种类传统的多合一平台，即仅仅依靠API（编程接口）就可对接其它应用程序，是一种通过微服务方式部署的电商平台模式，其中每一类微服务方式都会在线上交易中发挥特定作用。这种模式的转变为B2B企业进行电商模式的转型带来了新选择。
本文来自作者 陈伟荣 在 GitChat 分享的文章【微服务开发中的数据架构设计】 前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4
微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。
前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。 为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，本文用一个简化的销
FB Messenger，Kik，Slack，Telegram和WeChat是一些流行的聊天机器人发布平台。
星主本名Henry Han ,自称仙翁.19年的IT老兵，做过开发，维护，做过研究创新，做过售前售后，也做过管理咨询。
今天，猎豹移动发布了一季度财报，财报显示，猎豹移动一季度总收入11.45亿元，超过公司业绩指引上线，其中移动业务收入占总收入的88.9%，高于去年同期85.3%。猎豹移动第一季度毛利润同比增长至7.54亿元，营业利润同比增长418%至1.36亿元，营业利润率由去年同期的2.2%增长至11.9%。一季度猎豹移动实现了利润和利润率的持续增长，尤其是工具产品及相关服务的营业利润，同比增长47.8%至2.65亿元，营业利润率增长至35.5%。
前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，本文用一个简化的销售
作者：陈伟荣 来自：在GitChat 中分享的【微服务开发中的数据架构设计】 前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适
目前，机器人平台主要使用的程序设计语言为 C++。而 Tangram Vision 团队则认为，机器人平台应当选择更好和更合适的程序设计语言，Rust。
Facebook聊天机器人错误率太高这件事似乎并没有那么的令人大惊小怪！ 目前，聊天机器人已经成为了人工智能领域的一个重要发展方向，为人们的生活提供了极大的便利。不过，就在近日，据外媒的一份调查报告显
NVIDIA Jetson平台通过全球最全面的人工智能软件堆栈和生态系统，实现了对边缘人工智能和机器人应用开发的广泛访问。它集成了可扩展的平台软件、现代化的人工智能堆栈、灵活的微服务和API、ROS包以及特定应用的人工智能工作流程。在本次讲座中，您将学习到使用新升级的NVIDIA Jetson软件堆栈加快开发视觉人工智能和工业机器人应用的技能。
☞ 蓝桥ROS机器人之曾经新版本（indigo/kinetic/melodic/ardent/dashing）
使用的CNCF项目包括：Fluentd、Harbor、Helm、Kubernetes、Prometheus
趋势不可阻挡... 1 团队要完蛋了！ 老黑，是我在北漂时认识的哥们。 一起北漂了6年，也又是先后回到老家二线城市，他回成都开了一家软件公司；我则到了西安，做了自由职业。 有相同的经历，所以时常有事没事在微信上聊几句，突然有一天，他在微信上对我说： 团队可能要完蛋了！ 在我追问下得知，原来他们一直合作的一个项目突然解约了，甲方用了 36 天自己就搞定了一个项目。 这个事情对他很刺激，用他的原话： 不用写一行代码，就开发了一个平台，你敢信？ 经过多方打听，了解他们是使用了一个叫做，飞算SoFlu软件机器
图灵机器人是中文语境下智能度最高的机器人大脑，是领先的中文语义与认知计算平台，聊天对话、知识库与丰富的实用功能是该平台提供的三大基础功能。 图灵机器人开放平台知识库模块开放内测，这是继开放聊天对话接口
美国国防部高级研究计划局（DARPA）宣布将支持若干研究项目，以开发可用于救灾或在高风险环境执行任务的微型机器人。
构建和部署分布式应用程序后，监视和可视化它至关重要，以确保软件的可靠性，可用性和预期的性能。这并不容易。
本文为王东的采访实录整理，从技术视角到业务视角，在中台的落地契机、AI与大数据关系、AI和大数据技术的落地等方面提出了他的看法。
本文是Newbe接受”开源中国”采访内容，原文链接：https://www.oschina.net/question/3820517_2283450
美团外卖已经发展了五年，即时物流探索也经历了3年多的时间，业务从零孵化到初具规模，在整个过程中积累了一些分布式高并发系统的建设经验。最主要的收获包括两点：
素材来源|Wikibon 编译|AI商业周刊 编者按：Wikibon是一家大数据及人工智能领域的专业技术咨询和研究机构，旨在通过社区形式与开源共享免费咨询知识来解决技术和商业问题，该机构每年都对大数据及人工智能领域发布一系列的市场研究报告、技术研究报告、技术预测分析报告。 12月15日，Wikibon举行了年度网络直播，直播内容主要是预测数据分析市场、平台、工具今后可能会如何演变。 从这个网络广播中，简单整理了乔治·吉尔伯特，尼尔·拉登的主要预言： 1、人工智能将成为高性能IT运营和应用程序管理环境的支
本文根据美团资深技术专家宋斌在ArchSummit架构师峰会上的演讲整理而成，主要介绍在美团即时物流分布式系统架构逐层演变的进展中，遇到的技术障碍和挑战，还有我们的解决思路。
---- 作为去年Robobusiness Pitchfire的得奖者，nLink AS的移动建筑机器人即将大规模投入使用，它可以减轻建筑工人进行头顶混凝土天花板的测量和钻孔工作的负担。 “我们认为现在是这类产品应用的最佳时机，”总部在挪威松恩的nLink的创始人兼业务拓展经理Konrad Fagertun说。“该设备是有用的，人们使用建筑信息文件，或BIM，它类似于CAD，但会有更多建筑领域的信息，包括灯泡的类型甚至是油漆的颜色。这对人类来说可能需要更多的理解，但会有很完美的数据供机器人进行追踪。”
根据埃森哲发布的《2020 中国企业数字转型指数研究》，中国企业数字转型指数整体得分升至 50 分，2020 年，转型成效显著的领军企业占比由 2018 年的 7% 上升到 11%。 在企业如火如荼的数智化转型过程中，我们发现技术架构成为了企业生产力提升的瓶颈。 企业往往会面临各种各样的难题，比较共性的问题是在处于跨平台异构环境中的数据难以打通，存在数据孤岛问题；面对不可预测的访问需求、高并发场景时，企业 IT 架构往往无法快速扩展，承接瞬时并发的流量；在竞争激烈的市场环境中，为了更高效的服务客户，企业往往
导语 | 腾讯云最具价值专家，简称 TVP（Tencent Cloud Valuable Professional）,是腾讯云颁发给第三方技术专家们的一项荣誉认证，以此感谢他们为推动云计算技术的发展所作出的贡献。这些技术专家来自于各个技术领域和行业，是技术和行业实践的领导者，他们热衷实践、乐于分享，为技术社区的建设和推动技术传播做出了巨大的贡献。
在这篇文章中，我将介绍我对于一些微服务相关问题的看法。第一个问题是为什么金融科技公司应当把遗留的传统架构应用迁移到现代的架构风格上；其次，如何在这一范式迁移过程中重用现有的应用资产；最后是这种迁移将以何种方式解决这一领域中包括代码质量和重用性在内的一系列令人望而生畏的问题。
刘永峰 腾讯云高级产品经理 看过《超能陆战队》的朋友可能仍然对于电影中的男主角介绍和演示自己发明的微型机器人的场景记忆犹新。 “它”看起来只是一跟带有磁性的小小的金属部件。但是它是一个
问题导读 1.微服务有什么特点？ 2.本文介绍了哪些案例？ 3.你认为事件驱动的微服务、容器、Kubernetes和机器学习结合可以有哪些应用？ 随着当今业务和技术的快速变化，开发人员，数据科学家和IT运营部门正在共同构建具有新技术和动态架构的智能应用程序，因为它们具有灵活性，交付速度和可维护性。 这篇文章将介绍有助于进化架构的技术：containers，Kubernetes和Kafka API。 然后我们将看一些Kafka 架构模式和用户案例.
北京时间凌晨 4：00，大洋彼岸的美国加利福尼亚州圣何塞的圣何塞会议中心，被称为英伟达技术盛宴的 GTC 2024 大会正如火如荼地进行着。作为英伟达 2024 的开年大戏，身着标志性皮夹克的万亿富豪黄教主站在舞台中央，平静地甩出继 H100、A100 后的又一系列“核弹”级超级芯片。
首先技术并没有好坏之分，只能说一种技术在特定场景会优于另一种技术。 首先uread优读（ http://aiuread.com/ ）作为一个还处于起步阶段的团队，那么没办法造出像大企业他们那种自动化运维平台，真实情况是连用OpenStack来管理应用都是一种高难度活。 第一阶段，单体应用，纯人力部署 团队一开始，反正后端就一个系统，然后又是用git作为团队内部的协作工具，部署理所当然是直接每次发布新版本，直接执行git pull，然后执行一个封装好kill进程，重启进程的shell脚本，接着更新版本流程
编译 | 明知山、Tina Ruby on Rails 之父：“即使是亚马逊也无法理解无服务器或微服务。” 来自亚马逊 Prime Video 团队的一个案例研究在开发者社区中掀起了轩然大波。 在该案例中，Prime Video 团队将一个监控系统从微服务架构迁移到单体架构，并避免使用昂贵的服务（如 AWS Step Functions 和 Lambda 无服务器函数），并对此举所带来的降本效果进行了评估。 他们的需求是使用一个监控工具来识别“用户查看的视频流”的质量问题，因为有“成千上万个并发流”，
考虑数据层的可扩展性和可靠性非常重要，因为它消耗大量资源并影响整个应用程序的性能。
Netflix 高级软件工程师 Surabhi Diwan 在 2023 年旧金山 QCon 大会上发表了题为管理 Netflix 的 2.38 亿会员 的演讲。她在演讲中分享了 Netflix 的会员团队为满足 Netflix 不断增长的会员需求是如何实现分布式系统的：架构选型、技术决策和运营语义。
腾讯AI Lab是腾讯企业级人工智能实验室，于2016年4月在深圳成立，目前其在中国和美国有70位世界级科学家及300余位经验丰富的应用工程师。
Tars 项目简介 Tars取名于电影“星际穿越”中的机器人，是支持多语言的高性能RPC开发框架和配套一体化的服务治理平台，可以帮助企业或者用户以微服务的方式快速构建稳定可靠的分布式应用。它是腾讯内部使用将近十年的基于微服务的统一应用框架TAF（Total Application Framework），目前有160多个业务（如手机浏览器、应用宝、手机管家、手机QQ、手机游戏等）在1.6多万台服务器上使用Tars。 于4月10日正式开源 官方开源地址： https://github.com/Tencent/
精彩内容 2016ChinaJoy完美落幕，棱镜精彩未完待续;AWS云助APUS成中国出海第一品牌,布局全球生态;容联七陌助力小蚁科技为国民打造全新“智”感生活;BeeCloud推出“订阅支付”服务，
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