将xticks设置为df列中的唯一值- Seaborn
Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库，它提供了一种高度可定制且美观的界面，用于绘制统计图形。在Seaborn中，可以使用xticks参数来设置图表的x轴刻度标签，将其设置为数据框（DataFrame）列中的唯一值。
具体操作步骤如下：
- 首先，导入所需的库和数据集：
import seaborn as sns
import pandas as pd
# 假设我们有一个名为df的数据框，其中包含一个名为column的列，存储了一些数据- 确定唯一值并设置为刻度标签：
unique_values = df['column'].unique() # 获取列中的唯一值
sns.set(style="ticks") # 设置图表样式
# 绘制图表，设置x轴刻度标签为唯一值
sns.catplot(x='column', kind='count', data=df, order=unique_values)在上述代码中，我们首先使用unique()函数获取df列中的唯一值，并将其存储在unique_values变量中。然后，我们使用sns.set()函数设置图表的样式为ticks样式。最后，使用sns.catplot()函数绘制一个基于计数的图表，设置x轴刻度标签为唯一值，通过参数x指定列名，kind指定图表类型为count，data指定数据来源为df，order指定刻度标签的顺序为唯一值。
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1回答
X轴上的海图和格式化日期
、、、、
我目前正致力于用Seaborn和Pandas可视化数据集。我有一些与时间有关的数据，我想用条形图来表示。
然而，我在海运业面临两个问题：
X轴上的格式化日期。
只显示少量的日期(因为在一个6个月的图表上标记每一天是没有意义的)
我在普通Matplotlib中找到了解决问题的方法，即：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
N = 20
np.random.seed
浏览 0提问于2019-06-17得票数 1
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我试图用一个y轴在左边，另一个y在右边用一个共同的x轴绘制matplotlib条形图。范围列在x轴上。Perc列位于左y轴上，计数列位于右y轴上。请告诉我该怎么做。
样本数据在这里-
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sbn
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = td['perc'].plot(kind="bar", alpha=0.7)
plt.xticks(td['ranges
浏览 2提问于2017-04-21得票数 1
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我正在尝试在seaborn中绘制箱图，箱图的宽度取决于x轴值的对数。我正在创建宽度列表，并将其传递给seaborn.boxplot的widths=widths参数。 但是，我已经明白了 raise ValueError(datashape_message.format("widths"))
ValueError: List of boxplot statistics and `widths` values must have same the length 当我调试和检查时，在箱线图统计中只有一个字典，而我有8个箱图。不能准确地找出问题所在。 ? 我正在使用panda
浏览 42提问于2020-09-08得票数 2
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2回答
我有一个数据系列
hour
0 35845
1 18921
2 14484
3 12504
4 13862
5 14958
6 23328
7 33580
8 66878
9 65291
10 61785
11 64781
12 68799
13 72486
14 83230
15 75487
16 88231
17 85383
18 75525
19 61739
20 51696
21 43215
22 38539
23 3079
浏览 8提问于2022-08-24得票数 0
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我想要x轴的勾号是不同的状态。在csv文件的A列中的空闲、Data=Addr、锤子等。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.read_csv("Output.csv", index_col = 0)
df1.plot(x = df1.index.values)
我也试过
df1.plot(xticks = df1.index.values)
百无所成。
提前感谢！
浏览 0提问于2018-06-07得票数 3
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我希望从2016-01到2020-01的x值是“yyyy”(每半年间隔)。然而，尝试了许多方法，x值仍处于混乱状态。
我的代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.dates as mdates
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()
df = pd.read_csv('fcc-forum-
浏览 0提问于2020-08-05得票数 1
2回答
我有一个数据框，df，我用来绘制两个序列的图，如下所示：
year = [2002, 2002, 2002, 2002]
month = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr']
column1 = [3.3, 3.0, 3.1, 3.2, 2.9]
column2 = [7.0, 7.1, 7.3, 6.9, 7.3]
Dataset = list(zip(year, month, column1, column2))
df = DataFrame(data = Dataset, columns = ['
浏览 0提问于2018-02-06得票数 2
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我有许多图表，它们是使用matplotlib和seaborn制作的，如下所示。
I显示了某些量是如何随时间演变的，在线条图上，x轴标签不是数字，而是字符串。‘Q4matplotlib’或'2018上半年‘Q4matplotlib需要将x轴“扩展”到右边，并设置一个空句号。必须从Q1显示到Q4，但是没有Q4的数据( Q4列中充满了nans)----我需要这样做，因为我需要这些图表与其他拥有Q4matplotlib数据的人并排，如果x-轴是数字的，就不会显示满列的nans，因此很容易扩展绘图的范围；因为它不是数字，所以我不知道每个x_range对应的是哪个，x_range找到了下面的解决方
浏览 4提问于2020-10-28得票数 1
1回答
我想要增加我的catplot中的条的厚度，并使y轴成为对数。可重现的例子：
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("titanic")
p = sns.catplot(x="alive", hue="alive", col="deck",
data=df, kind="count",
col_wrap = 4 )
plt.legend(title = 'alive',bbox_to_a
浏览 15提问于2020-05-13得票数 0
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2回答
基于数据帧的一行创建直方图
、、、、
我有一个数据帧，看起来像这样：
A B C D E F G H
0 309 38 378 1422 1250 938 736 11
我想使用matplotlib或seaborn来创建一个直方图，其中每个条形代表一个df列(A、B、C等)，每列的高度是第0个索引中的值(df中只有一行)。
浏览 0提问于2018-09-19得票数 0
3回答
我有一个使用seaborn包生成的散点图矩阵，我想删除所有的刻度线标签，因为这些标签只是将图表弄乱(要么是这样，要么就是删除x轴上的那些)，但我不确定如何做，并且在谷歌搜索中没有成功。有什么建议吗？
import seaborn as sns
sns.pairplot(wheat[['area_planted',
'area_harvested',
'production',
'yield']])
plt.show()
浏览 0提问于2015-09-13得票数 14
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1回答
我想要绘制一个特定列的条形和线状图。
使用agg函数，我得到的新列和函数一样多。如果我只想绘制A的列和和以及B列的平均值，我能做什么？
在下面您可以找到我的代码，其中所有的列都是绘制的。
index=pd.date_range('2013-1-1 00:00', '2013-12-31 23:00', freq='1h')
df=pd.DataFrame(np.random.rand(len(index),2),index=index, columns=['A','B'])
df2=df.groupb
浏览 4提问于2014-03-05得票数 1
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我在海边搞不到一张条形图。以下是我的可重现数据：
people = ['Hannah', 'Bethany', 'Kris', 'Alex', 'Earl', 'Lori']
reputation = ['awesome', 'cool', 'brilliant', 'meh', 'awesome', 'cool']
dictionary = dict(zip(people, reputation))
d
浏览 0提问于2015-07-17得票数 32
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1回答
我有一个由32列组成的数据框架，我希望使用Seaborn生成一个条形图，包含8个不同的组，每个组由4列组成，每个组分配一个唯一的颜色。每组4列代表一个特定(8个不同的)实验条件下的重复抽样(它们是技术复制)，我想(以纯视觉的方式)对8个实验条件中的每一个进行一致性的抽样。
列的结构如下：索引( Index )\x{e76f}\x{e76f}.\x{e76f}\{e76f}\x{e76f}
任何帮助都将不胜感激！
浏览 1提问于2021-10-18得票数 1
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我尝试使用pandas列中的唯一值将x-tick插入到图形中。我不断地更新数据，所以我想要一些可以处理这种情况的东西，而不需要我不断地手动更新轴。我已经在下面尝试过了，但是得到了一个错误。 df = pd.DataFrame({
'Item' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4],
'x' : [-8.0,-4.0,0.5,0.0,0.0,2.0,3.0,5.0,10.0,-2.0,4.0,8.0,7.5,1.0,0.0,-2
浏览 17提问于2021-05-03得票数 0
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我已经包含了剧情的截图。有没有办法防止seaborn跳过timeseries数据中的xtick标签。 ?
浏览 17提问于2020-07-02得票数 0
我尝试了很多不同的方法，但我无法得到一个合理的x标记。这是我写的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import datetime
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
#Line of Code just for importing the .csv Data
df = pd.read_csv('path of the csv file', sep=&#
浏览 4提问于2020-06-23得票数 2
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1回答
我有这个数据框架： Position FLK
75.38 1.653608512
75.45 2.404366644
75.47 4.281285701
75.48 5.457803236
75.56 4.281285701
75.61 3.348777004
75.63 5.457803236
75.67 4.281285701
75.70 2.863168526
75.74 2.404366644
75.75 2.863168526
75.78 2.863168526
75.93 3.348777004
75.96 2.863
浏览 20提问于2021-01-13得票数 1
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上下文
我有一个包含聚集数据的pandas-DataFrame，我想将其绘制为条形图：
df = pd.DataFrame({
"x_axis": np.arange(0., 1., .01)
, "counts": some_aggregation
})
# df looks like this
x_axis |counts
--------------
0.00 | 1.0
0.01 | 0.0
0.02 | 14.0
...
1.00 | 12.0
可以看到，这提供了
x_axis：一列，我希
浏览 0提问于2021-07-01得票数 0
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1回答
我无法正确设置海上线图的x轴刻度标签。 import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'a':np.random.rand(8),'b':np.random.rand(8)})
sns.set(style="darkgrid")
g = sns.lineplot(data=df)
g.set_xticklabels(['2011','2012&
浏览 12提问于2019-06-15得票数 13
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3回答
我有一个df，它由两列组成，'date‘和'value'，包含多年的’value‘数据。我想创建一个按月和年分组的值范围的箱线图。我使用groupby将值分组如下：
df.groupby(df['date'].dt.strftime('%b%Y'))['value']
但是现在我不知道如何对得到的groupby数据结构进行操作来创建箱线图(通过matplotlib或seaborn)。被难住了。
浏览 0提问于2021-04-12得票数 2
我正在尝试绘制血压读数，每个读数都有一个日期时间戳，其中包含日期和小时:分钟:秒。 由于许多Seaborn回归图(lmplot，regplot等)不支持日期时间时间戳，我求助于创建一个新的数据框列，其中包含一个数字序号，如下所示： from datetime import date
df['date_ordinal'] = pd.to_datetime(df['date']).apply(lambda date: date.toordinal()) 这是可行的，但问题是，在同一天获得的多个读数都堆叠在同一个x轴点上。 有没有比序数更好的函数来实现在同一天用十进
浏览 22提问于2021-07-23得票数 2
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1回答
目前，我的seaborn swarm图的x轴间隔太近，导致的图看起来像这样:下面的是我当前的代码。玩具数据x值(32，34，76，34，64，34，23，76，34，63，75，34，76，34，34，45，56，67，34，56) Y值(0，0，1，0，1，0，1，0，1，0，0，0，1，0，1，0，0，1，0，1，0)
sns.swarmplot(x="age", y="sex", hue="target", palette=["green", "red"], data=df)
有没有一种格式化间隔的方法？例如
浏览 28提问于2020-08-01得票数 1
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2回答
按色调分类和排序条形图
、、、
我有个问题。我想向每个类别中最高的两个国家展示一下。但不幸的是，我只得到了下面的输出。然而，我希望part被列为一个额外的类别。有选择吗？
import pandas as pd
import seaborn as sns
d = {'count': [50, 20, 30, 100, 3, 40, 5],
'country': ['DE', 'CN', 'CN', 'BG', 'PL', 'BG', 'RU'],
'par
浏览 4提问于2022-05-05得票数 0
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2回答
我想把x_ticks从[0.01, 0.02, ......1.01]改为[0.1,0.2,...,1.0]。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
colums = np.arange(0.01, 1.01, 0.01)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(100, 100)), columns=colums.tolist())
ax1 = sns.heatmap(df, vmi
浏览 1提问于2021-01-30得票数 0
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我正在从熊猫数据框中绘制线条图。但是，标签会重叠在X轴的右侧，而不是与直线上的相对点标记重叠。遗漏了什么？ 这里有完整的代码和图片 #importing pandas package
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
import seaborn as sns
# making data frame from csv file
dataset = pd.read_csv('curve.csv.csv')
df = pd.DataFrame(dataset.sort_values(&#
浏览 19提问于2020-12-19得票数 0
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2回答
我希望使用seaborn countplots在一个轴上显示两个不同数据列表的频率分布。我遇到的问题是，这两个列表都包含唯一的元素，所以我不能简单地使用较大列表的轴绘制一个列表。 我尝试过使用python的count对象，但是图形的轴与图形上显示的计数不匹配，因为python字典是无序的。 import seaborn as sns
first_list = ["a", "b", "c", "d", "e", "a", "b", "c", "a"
浏览 36提问于2019-05-29得票数 1
1回答
我试图用一个2列CSV文件制作一个简单的条形图。一列是x轴名称，另一列是将用于条形图的实际数据。CSV看起来如下：
count,team
21,group1
15,group2
63,group3
22,group4
42,group5
72,group6
21,group7
23,group8
24,group9
31,group10
32,group11
我正在使用以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv("sampleData.csv
浏览 0提问于2019-06-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我想修复一个海运图表中的标签问题，我在x轴上有30多个项目。如何降低标签维数或旋转图形？
import seaborn as sns
g = sns.factorplot(x="target", data=df3, kind="count",
palette="BuPu", size=6, aspect=1.5)
浏览 2提问于2017-01-11得票数 1
1回答
我试图用两个轴上的自定义位置和标签绘制一个海运热图。dataframe如下所示：
我可以正常地用seaborn.heatmap绘制这幅图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))
sns.heatmap(genome_freq.applymap(lambda x: np.log10(x+1)),
ax=ax)
plt.show()
我要设置为xticks (binned_chrom_genome_pos)的位置列表：
[1000000, 248000000, 491000000, 690000000, 881000000, 106
浏览 0提问于2019-05-26得票数 1
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1回答
我有数据帧： Blau_Loch Blau_Scheibe Rot_Loch Rot_Scheibe
0 0.4190 0.4120 0.420 0.4110
1 0.4180 0.4130 0.421 0.4170
2 0.4200 0.4150 0.421 0.4140
3 0.4180 0.4100 0.422 0.4140
4 0.4190 0.41
浏览 15提问于2020-01-04得票数 0
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在Seaborn带状图中直观地分离变量的方法是什么？(使用Seaborn v0.11.1) 例如, df = sns.load_dataset('iris')
dfm = pd.melt(df, id_vars=["species"])
sns.stripplot(data=dfm, x="species", y="value", hue="variable", dodge=True)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2) ? 有没有办法把不同的物种隔开？
浏览 16提问于2021-10-07得票数 1
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我想要为我的数据帧的特定列绘制每列唯一值的计数。 因此，如果我的数据帧有四列'col_a'，'col_b‘，'col_c’和‘col’，其中两列( 'col_a‘，'col_b')是分类特征，我想要一个条形图，在x轴上有'col_a’和'col_b‘，在y轴上有’col_a‘中唯一值的计数和'col_b’中唯一值的数量。 PS:我不想绘制特定列中每个唯一值的计数。 实际上，如何用python绘制条形图呢？ properties_no_na.nunique() 它返回： neighborhood
浏览 20提问于2019-06-03得票数 1
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我有这个数据框架。
我曾尝试使用ax.plot来绘制线状图，其中Year列是x轴，并且每个国家在该图中充当不同的线。
我尝试过使用reset_index，但没有用：
浏览 0提问于2020-09-06得票数 0
我得到了一个巨大的文件，其中包含了一些我们必须手工分类的数据，因此，如果行符合某些标准，我们使用Excel放置了一个列，该列应该填充"Y“或"N”(主要是其他值)。
所以，我正在写一份关于我们完成工作的百分比的报告，我想包括一些图表。
利用熊猫的情节，这个声明将完成以下工作：
sw.industrial.value_counts(dropna=False).plot(kind='bar')
通过海运，我可以使用：
sns.countplot(data=sw, x='industrial')
它给了我一张很好的图表，但没有给南方人。有没有办法告诉海
浏览 5提问于2017-09-25得票数 1
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4回答
我有如下的时间序列数据：
Datum Menge
1/1/2018 0:00 19.5
1/1/2018 0:15 19.0
1/1/2018 0:30 19.5
1/1/2018 0:45 19.5
1/1/2018 1:00 21.0
1/1/2018 1:15 19.5
1/1/2018 1:30 20.0
1/1/2018 1:45 23.0
data的形状为(14880，2)。在Menge列中，只有11807个可用值，其余为nan
我现正试图将其构思如下：
data.plot()
plt.show()
这给了我
但我想用seaborn或p
浏览 3提问于2019-05-15得票数 15
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1回答
我试图分析wine-quality数据集。有两个数据集：red wine数据集和white wine数据集。我将它们组合在一起形成wine_df。我想把它画出来。我想给出红色直方图红色，白色直方图白色。但对于某些直方图，其标签和颜色是不一致的。例如，第四个标签是(4，白色)，而其颜色是红色。我该怎么办？谢谢你的回答！
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
red_wine = pd.read_csv('https://raw.g
浏览 2提问于2019-01-18得票数 1
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1回答
这里问的第一个问题。我希望我做得对。如果我应该提供更多信息，或者我的问题不清楚，请让我知道。 我正在尝试使用python (pandas，seaborn，matplotlib)来生成折线图。在反复尝试之后，脚本运行了，但是输出看起来并不正确。原始数据比显示在我的脚本输出中的数据平滑得多。我将其与在excel中生成的图表进行了比较，后者看起来更加逼真。我真的不明白我的脚本出了什么问题。 数据集是"RBD Palm Olein FOB马来西亚“的每日收盘价。第1列是日期，第2列是价格。数据将另存为CSV。我能想到的唯一问题就是市场休市的日子。这可能是问题所在吗？ 代码如下： import
浏览 16提问于2020-11-01得票数 0
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1回答
像下面这样的熊猫dataframe Date,Id_x,EC Id,ActDlS,pmAcUlPr
4/27/2020,1139,1139,1131,6
4/28/2020,1139,1139,1131,6
4/29/2020,1139,1139,1131,6
4/30/2020,1139,1139,1131,6
5/1/2020,1140,1140,1132,6 我需要使用seaborn为Date列的所有列创建一个图表，如下所示。在实际数据集中可能有100个这样的列。 我正在尝试使用Seaborn doc中的示例 import seaborn as sns; sns.set(style=&
浏览 25提问于2020-07-07得票数 1
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我打算在一个pandas dataframe中绘制多个列，所有列都使用seaborn.boxplot中的groupby按另一个列进行分组。对于matplotlib 中的类似问题，这里有一个很好的答案，但考虑到seaborn.boxplot附带groupby选项的事实，我认为在seaborn中可以更容易地做到这一点。
下面我们来看一个失败的可重复的例子：
import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[
[2, 4, 5, 6, 1],
[4, 5, 6, 7, 2],
[5, 4, 5, 5, 1],
[10, 4,
浏览 24提问于2014-08-13得票数 22
回答已采纳
2回答
由于某种原因，我的直方图上的xticks发生了移位：
代码如下：
data = list(df['data'].to_numpy())
bin = 40
plt.style.use('seaborn-colorblind')
plt.grid(axis='y', alpha=0.5, linestyle='--')
plt.hist(data, bins=bin, rwidth=0.7, align='mid')
plt.yticks(np.arange(0, 13000, 1000))
ticks =
浏览 1提问于2020-09-29得票数 0
我在木星/IPython中工作，每天绘制一定数量的单词，但在Seaborn中使用Regplot的datetimes时遇到了困难。正则图形本身显然是，尽管我试图完成的任务不一定需要一个解决方案--也许只是格式化x轴标签的一种方式。
一个最小的工作示例，使用简单的时间戳：
%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
import seaborn a
浏览 1提问于2016-11-12得票数 9
回答已采纳
我用matplotlib得到了一个双轴条和线图。我把数据作为数据读入，
[WEEK SIGNUPS APPLICATIONS PRECOURSE_WORK QUALIFIED ENROLLED SPEND
2019-10-07 5674 2938 2220 106 2 77581.67
2019-10-14 4538 2225 2309 567 204 61258.08
2019-10-21
浏览 3提问于2020-01-10得票数 1
1回答
为了数据分析和绘图需求，我一直非常喜欢Pandas和Seaborn的惊人组合。这足以阻止我走上学习R的道路--仅仅是为了数据和in图;P.我对海运中的因子图以及它在x轴上放置标签的方式有一个小问题。下面是给我带来麻烦的例子：
基本上，我希望“修复”x轴标签，这样最后一列">=35“就不会那么”压缩“(即重叠前面的标签)。有什么简单的方法吗？我想出了一个临时的解决方案，将">=“编码为unicode，并在标签之前添加一个额外的空间，但是如果有一个通用的解决方案来强制标签之间的间距，那就更好了。
浏览 4提问于2015-06-22得票数 1
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我有一个简单的问题:我有两个数据帧，一个是列(行，列，强度)的df_signal，另一个是(行，列，检测到的)，其中“df_det”是一个浮点数，“检测到”是二进制1或0。
我想在热图中将df_det数据帧覆盖在df_signal帧上，其中检测到的细胞周围有一个帧。
我也很乐意使用除seaborn之外的绘图库，如果这会让它更容易的话。
浏览 1提问于2017-05-17得票数 3
我有下面的data.frame
values years
0 24578.0 2007-09
1 37491.0 2008-09
2 42905.0 2009-09
3 65225.0 2010-09
4 108249.0 2011-09
5 156508.0 2012-09
6 170910.0 2013-09
7 182795.0 2014-09
8 233715.0 2015-09
9 215639.0 2016-09
10 215639.0 TTM
附图图像，问题是我想要年值'20
浏览 0提问于2017-04-19得票数 3
使用Seaborn barplot时，我无法显示与每个月对应的数据。所以请告诉我我哪里做错了？ 我试过下面的代码，它确实在x轴上显示Seaborn条形图中的月份。但是，没有显示任何数据。我不知道我做错了什么。 然而，我通过Seaborn Pair Grid找到了代码，它显示了数据(但没有按顺序)。我想用任何一种方法来订购它。 ? #Seaborn barplot of categorical values
sns.set(style='whitegrid')
Months = ['Jan', 'Feb', 'Mar',
浏览 32提问于2019-05-28得票数 1
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我想在垃圾箱的中点使用seaborn和xticks绘制distplot。我使用了下面的代码： sns.distplot(df['MILEAGE'], kde=False, bins=20) ?
浏览 31提问于2020-08-21得票数 3
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在海运中为时间序列图的一部分着色
、、、、
基于包含两列的数据帧，一列具有日期和时间，另一列具有价格值，我得到了以下图表：
import seaborn as sns
# Use seaborn style defaults and set the default figure size
sns.set(rc={'figure.figsize':(20, 7)})
df['value'].plot(linewidth=0.5);
cols_plot = ['value']
axes = df[cols_plot].plot(marker='.', alpha=0.5, l
浏览 11提问于2019-10-22得票数 0
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# data
x=["IEEE", "Elsevier", "Others"]
y=[7, 6, 2]
import seaborn as sns
plt.legend()
plt.scatter(x, y, s=300, c="blue", alpha=0.4, linewidth=3)
plt.ylabel("No. of Papers")
浏览 7提问于2021-01-25得票数 2
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