我有一个需要转换为torch::Tensor的元组向量。 到目前为止，我想出的是香草方法，如下所示： 我正在使用torch 1.7。有没有其他更有效的方法来做这件事呢？
浏览 191提问于2021-02-27得票数 3
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我有一个std::vector<std::vector<double>>，我想把它转换成libtorch中的torch::Tensor。然而，torch::tensor()或torch::from_blob()似乎不能用于此目的！我尝试使用c10::ArrayRef，然后使用它通过执行c10::ArrayRef<std::vector<s
浏览 299提问于2020-08-18得票数 2
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我用torch.jit.script转换torch.jit.script并以.pt格式保存它。该模块中的前向函数有一个Int参数。def forward(self, x: Tensor, id : int) -> Tensor: x = self._forward(x)当我在c++中加载模块时，我像这样传递张量，
std::vector<torch::j
浏览 3提问于2021-11-08得票数 1
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我是C++和lib手电的新手，我尝试用torchscript加载模型并执行推断，代码如下： try { module.to(device); torch::Tensor sample = torch::zeros({3, 800, 800});
std::vector<torch::jit::IValu
浏览 6提问于2021-08-16得票数 2
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我正在使用libtorch进行推断，我已经将txt文件中的数据读取到vector并转换为tensor，我想重复三次tensor，然后将其更改为3D，我尝试了以下操作ifstream f_data
浏览 15提问于2022-03-02得票数 0
我有一个想要转换为torch::jit::IValue的数组，这似乎很有用：torch::Tensor my_tensor = torch::from_blob( {3, 20
浏览 5提问于2022-08-04得票数 0
我正在编写一段推理代码，以便在C++中加载转换后的pytorch模型(来自imagenet的标记模型)。我使用的是c++ pytorch前端接口。我的代码在CPU上工作正常，但在GPU上不工作。< std::endl;#include <torch/script.h>
#include <
浏览 42提问于2019-01-25得票数 1
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我希望将张量转换为图像数组，并使用tensor.data()方法。#include <torch/script.h> // One-stop header.<< std::endl;
tensor_img = torch::from_blob(rowdata, {1, 1,
浏览 0提问于2019-04-29得票数 2
我的用例是我有一个map<string, map<string, torch::Tensor>>类型的map<string, map<string, torch::Tensor>>对象，我想序列化它，它有两个函数#include <torch/torch.h>
void save_tensor_map(
浏览 10提问于2022-07-12得票数 0
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这就是我如何将CV_8UC3转换为相应的at::Tensor at::Tensor tensor_image = torch::from_blob(img.data, { img.rows, img.cols, 3 }, at::kByte); 这就是我把它转换回图像的方法： auto ToCvImage(at::Tensor tensor) int width = <
浏览 37提问于2020-07-29得票数 1
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背景
我无法确认torch.mv是否是aten运算符，因为我在torch/csrc/autograd/generated/VariableType.h中找不到关于mv函数的声明，但是它是。std::vector<at::DeprecatedTypeProperties*> allCUDATypes
浏览 8提问于2021-04-02得票数 0
我正在尝试使用cv::getAffineTransform()，我一直在研究如何将张量转换为腐蚀的cv::InputArray。我尝试过这些方法来面对访问违规：torch::Tensor dst = torch::tensor({ 1.1, 2.0, 3.3 });
cv
浏览 6提问于2020-08-22得票数 1
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我正在尝试做以下几件事：#include <vector>#include <list>
void f(T t) {}
void f(T<<e
浏览 3提问于2017-06-13得票数 6
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但是发送向量是一个耗时的过程。包含500000浮点数的向量需要0.5秒才能转到array_t。int main(){ std::vector<float> v(list, list+length);，如下所示，但是用Python将向量变成张量需要1.4秒：
PYB
浏览 11提问于2022-10-14得票数 0
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我想通过使用C++给module->forward(batch_frames)中的预训练模型提供一批帧。但是它可以通过一个输入转发。 cv::Mat frame;
&
浏览 3提问于2019-02-13得票数 1
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但我不知道如何给出前向函数的论据。我得到的是： auto c0 = torch::zeros({2, num_envs*num_actions, 8});
inputs.pus
浏览 10提问于2022-06-28得票数 1
std::unique_ptr<std::vector<pqxx::result::tuple>> }filteredRowsPtr是通过以下方法生成的vector<pqxx::result::<
浏览 0提问于2017-05-18得票数 0
目前，我正在考虑使用boost::hana，它似乎有我需要的一切，除了一个例外:我看不到任何方法可以将hana::tuple中的类型更改为这些类型的容器。例如，这是我用来将类型的std::tuple转换为std::vectors的std::tuple的方法：
#include <
浏览 5提问于2017-01-04得票数 3
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我试图在C++中解释FasterRCNN的输出，但我使用的是GenericDict类型。::kFloat).permute({2, 0, 1}).contiguous();
std::vector<at::Tensorelem_vector_2 ) std::cout << "
浏览 101提问于2021-01-16得票数 0
我正在尝试创建一个可以处理张量的类。在函数的构造函数中，我希望传递不同数据类型(int、vector...)的输入。我还想传递总是具有不同维数(1D，3D...)的数组。对于构造函数，我得出了如下结果： template <class T> // ...
} else if (isArray(i
浏览 31提问于2021-02-04得票数 0
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