将result值转换为int，添加它们并使用DataFrame创建新列？

将result值转换为int，添加它们并使用DataFrame创建新列的步骤如下：

1. 首先，需要将result值转换为int类型。可以使用Python的内置函数int()来实现，例如：result = int(result)。
2. 接下来，需要添加转换后的result值到DataFrame中。可以使用pandas库来创建和操作DataFrame。假设DataFrame的名称为df，可以使用df['new_column'] = result来添加新列，其中'new_column'是新列的名称。
3. 最后，根据具体需求，可以使用DataFrame的其他方法和函数进行进一步的操作和分析。

以下是一个示例代码，演示如何将result值转换为int，添加到DataFrame中创建新列：

import pandas as pd

# 假设result是一个包含多个结果值的列表
result = [1.5, 2.7, 3.9, 4.2]

# 将result值转换为int类型
result = [int(x) for x in result]

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加转换后的result值到DataFrame中创建新列
df['new_column'] = result

# 打印DataFrame
print(df)

这样，就可以将result值转换为int，添加到DataFrame中创建新列了。请注意，这只是一个示例代码，具体的实现方式可能会根据实际情况有所不同。