将python字典转换为dataframe，将dict值( list )作为列，如果该列在dict list中，则为1,0
将Python字典转换为DataFrame，将字典值（列表）作为列，并在该列中存在于字典列表中的情况下为1，否则为0，可以使用pandas库来实现。
首先，需要导入pandas库：
import pandas as pd接下来，我们可以定义一个示例字典：
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}然后，我们可以将字典转换为DataFrame：
df = pd.DataFrame(data)此时，DataFrame的结构如下：
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9接下来，我们可以将字典值（列表）作为列，并在该列中存在于字典列表中的情况下为1，否则为0。假设我们要将列'A'的值作为字典列表，可以按照以下步骤进行：
首先，将列'A'的值转换为字典列表：
dict_list = df['A'].apply(lambda x: {i: 1 if i in x else 0 for i in x})然后，将字典列表转换为DataFrame：
df_dict = pd.DataFrame(dict_list.tolist())最后，将新的DataFrame与原始DataFrame进行合并：
df_final = pd.concat([df, df_dict], axis=1)最终，df_final将包含原始DataFrame的所有列以及将字典值（列表）作为列，并在该列中存在于字典列表中的情况下为1，否则为0的新列。
完整的代码示例如下：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
dict_list = df['A'].apply(lambda x: {i: 1 if i in x else 0 for i in x})
df_dict = pd.DataFrame(dict_list.tolist())
df_final = pd.concat([df, df_dict], axis=1)这样，你就可以将Python字典转换为DataFrame，并将字典值（列表）作为列，并在该列中存在于字典列表中的情况下为1，否则为0。
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我刚刚开始使用Python的Pandas库，我偶然发现了一个我无法解决的问题。
dictionary = {key:list}
series = pd.Series(dictionary)
dataframe = pd.DataFrame(series)
print(dataframe)
因此，输出结果为：
0
key list
key list
key list
key list
我想要得到这个列表，并让列表中的每个值都有自己的列，如下所示：
0 1 2 3 4
key val0 val1 val2 val3 val4
key val0 val1
浏览 0提问于2015-09-04得票数 0
我想将一个列表列表转换为一个基于列表中的列的数据格式。这还是很容易的。
list = [[....],[....],[...]]
df = pd.DataFrame(list)
df = df.transpose()
问题是:我想根据另一个列表中的条目给列一个列名：
list_two = [A,B,C,...]
这是我的问题，我还在努力。有没有办法解决这个问题？
提前谢谢你的帮助。
诚挚的问候
萨沙
浏览 5提问于2022-01-26得票数 1
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我有一个有四列的DataFrame。我想将这个DataFrame转换为python字典。我希望第一列的元素是keys，而同一行的其他列的元素是values。
DataFrame：
ID A B C
0 p 1 3 2
1 q 4 3 2
2 r 4 0 9
产出应如下：
字典：
{'p': [1,3,2], 'q': [4,3,2], 'r': [4,0,9]}
浏览 12提问于2014-11-03得票数 361
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我有多个列表，其中的元素可能出现在一个或多个列表中。我需要将列表排序为一个显示整体排名的列表。
示例：
List 1 | List 2 | List 3
1. Book | 1. Car | 1. Glass
2. Car | 2. Bike | 2. Car
3. Bike | 3. Apple | 3. Apple
因此，很明显，Car将排在第一位。但是，我应该寻找什么来对列表中的这些项目进行排名？
我看过一些C代码，我认为它们展示了它是如何完成的，但我不理解这些。我可以使用Ruby，或者甚至是Python来解决这个问题，但我正在努力寻找算法。即使是Excel公式
浏览 0提问于2015-12-03得票数 0
因此，我对字典中的数据有问题-- python实际上用数字“命名”了我的行和列。这是我的密码：
a = dict()
dfList = [x for x in df['Marka'].tolist() if str(x) != 'nan']
dfSet = set(dfList)
dfList123 = list(dfSet)
for i in range(len(dfList123)):
number = dfList.count(dfList123[i])
a[dfList123[i]]=number
sorted_by_value = so
浏览 0提问于2019-01-06得票数 1
1回答
我想从python中的dataframe创建一个字典。在此dataframe中，frame一列包含所有键，另一列包含该键的多个值。
DATAKEY DATAKEYVALUE
name mayank,deepak,naveen,rajni
empid 1,2,3,4
city delhi,mumbai,pune,noida
我尝试了这段代码，首先将其转换为简单的数据框架，但所有的值都不是按行分隔的：
columnnames=finaldata['DATAKEY']
collist=list(columnnames)
dfOb
浏览 2提问于2019-10-04得票数 0
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我有几个字典列表，我想把它们转换成数据格式。我首先使用update将字典列表转换为字典字典，然后使用pd.concat连接每个字典。
我将数据按医院ID分组，每个列表都有两本字典。在每个字典中，都有包含“医院”、“病人and”和“结果”列的数据
# Hospital35006 Adults Test results
diabetes_35006 =
[{'hospital': [35006, 35006], 'patientID': [0001, 0002], 'results': [0,1]}] #Adult Patients(18-25yrs
浏览 0提问于2017-04-05得票数 0
这里是python noob。
我有一个dataframe people，其中name和text作为两列。
name text
0 Obama Obama was the 44th president of the...
1 Trump Donald J. Trump ran as a republican...
我只需要对Obama进行一些探索性分析。
obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text
35817 Obama was the 44th
浏览 4提问于2016-11-18得票数 1
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我以前从来没有用过python。我在跟踪一个short guide on how to use an API with Python。我正在使用Atom文本编辑器和Hydrogen module来运行上述代码。 当我运行下面的代码段时，我得到了KeyError：'203‘。 champ_dict = {}
for key in static_champ_list['data']:
row = static_champ_list['data'][key]
champ_dict[row['key']] = row[&
浏览 50提问于2020-07-25得票数 0
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我在pandas dataframe列中有一个字典的字符串表示。我需要提取字典。 下面是我的最小可重现示例： import pandas as pd
from collections import defaultdict
df = pd.DataFrame({
'id': ['7e9zsX7CM4','ftisjah421'],
'img_dict': ["defaultdict(< class 'list'>, {'
浏览 25提问于2021-08-26得票数 0
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我有一个包含几个变量名的列表。我正在尝试看看是否可以为每个变量名创建空的Dataframe。
sample_list = ['item_1','item_2','item_3']
我想为列表中的这3个项目创建一个空的Dataframe。结构也是一样的。它们将有两列，即Product_Name、Quantity。
预期输出：
Dataframe 1 : item_1
Dataframe 2 : item_2
Dataframe 3 : item_3
浏览 31提问于2020-07-29得票数 0
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我知道有许多关于这个问题的主题，但没有一个方法对我有效，所以我在这里发布我的具体情况
我有一个数据帧，看起来像这样：
data = pd.DataFrame([[1,0],[0,1],[1,0],[0,1]], columns=["sex", "split"])
data['sex'].replace(0, 'Female')
data['sex'].replace(1, 'Male')
data
我想要做的是将性别列中的所有0替换为'Female'，并将所有1替换为'Mal
浏览 0提问于2015-08-08得票数 26
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我有一个dataframe，其中的colmuns具有嵌套的属性值对。我如何解析这个dataframe列并获得这些值来为它创建一个新的dataframe？
这是其中一个列值：
{'BikeParking': 'False', 'BusinessAcceptsCreditCards': 'True', 'BusinessParking': "{'garage': False, 'street': True, 'validated': False, 'lot
浏览 0提问于2019-01-04得票数 0
13回答
我有一个两列的dataframe，打算把它转换成python字典--第一列是键，第二列是值。提前谢谢你。
数据帧：
id value
0 0 10.2
1 1 5.7
2 2 7.4
浏览 4提问于2013-09-09得票数 146
如果我有一个字典列表，如下所示：
list = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'b': 4, 'c': 5, 'd': 6, 'e': 7}]
如何才能将列表转换为Spark dataframe，而不丢弃字典之间可能无法共享的任何键？例如，如果我使用sc.parallelize(list).toDF()，对于第二个字典，结果数据帧将具有列'a‘、'b’和'c‘，其中'a’列为null，而第二个字典中的列'd‘和'
浏览 35提问于2020-02-27得票数 1
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访问动态创建的数据帧
、、、
你好，Python社区， 我的代码创建有问题。 我写了一段在for循环中动态创建数据帧的代码。问题是我不知道如何访问它们。 以下是部分代码 list = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3']
for i in list:
exec('df{} = pd.DataFrame()'.format(i))
for i in list:
print(df+i) 数据帧已创建，但我无法访问它们。 有人能帮帮我吗？ 提前谢谢你
浏览 21提问于2019-01-31得票数 1
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2回答
参数化数据格式的列
、、、
我想在cursor.execute函数中参数化列和数据。我使用pymssql，因为我喜欢可以命名参数化列的事实。然而，我仍然不知道如何正确地告诉python，我指的是特定的dataframe，我想使用这个列。下面是我的代码的最后一部分(我已经测试了到我的数据库的连接等等，并且它可以工作)：
with conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""insert into [dbo].[testdb] (day, revenue) values (%(day)s, %(revenue)s)""&
浏览 3提问于2020-03-11得票数 0
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我想要一本'item': [list_of_True_column_labels]字典，看起来像这样：
pre_df = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e']}
并将其转换为bool的熊猫数据帧，如下所示：
index
浏览 2提问于2016-12-07得票数 3
代码：
table_id = 'project.dataset.table'
job = client.load_table_from_dataframe(df, table_id)
job.result()
我的dataframe包含几个列，它们存储大量的浮点数组。
由于底层pyarrow库的一些问题，在python库中使用load_table_from_dataframe方法加载重复字段似乎存在问题，这可以从中看到。
解决这个问题的最好方法是什么？
浏览 0提问于2019-10-08得票数 1
我有一个dataframe，其中包含一列键和一些其他列。我想将数据帧的特定行合并在一起(求和)。哪些行应该加在一起是由字典提供的。此映射由{ key : list of other key }的字典提供。
具体地说，下面是一些示例代码：
data = [('A', 4, 10),
('B', 7, 10),
('C', 3, 9)]
labels = ['Key','Col1','Col2']
mydf = pd.DataFrame(data,columns=labe
浏览 0提问于2017-07-26得票数 1
我想尽可能简单地从Json字符串初始化一个复杂的对象。
问题是，当我向对象添加子对象时，在将对象转换为json之前，我找不到对象的状态。
我发现用Python做这件事很复杂，在Jackson中是自动的。在python中，我必须做一个algo来定位每个子对象并一个一个地初始化它们.
这里有一个例子：
import json
from typing import List
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
class Address:
浏览 2提问于2022-06-13得票数 0
您好，我需要将pyspark dataframe (或rdd)转换为字典，其中dataframe的列将是关键字，column_value_list将作为字典值。
name amt
a 10
b 20
a 30
b 40
c 50
我想要一本这样的字典：
new_dict = {'name':['a','b', 'a', 'b', 'c'], 'amt':[10,20,30,40,50]}
我该怎么做呢(避免在rdd上收集是更好的解决方案)。谢谢。
我也在
浏览 4提问于2017-04-28得票数 1
对于存储在SampleGroup/SampleID的数据库中的给定示例，我有一个将一个或多个标签配对到示例组和id的DataFrame：
📷
有100个标签。我想要创建二进制模型来对每个标签进行分类，然后并行运行这些模型来进行多类分类。为了存储这些模型，我正在创建一个表单字典。
{label_1:[df_1, model_object_1],
label_2:[df_2, model_object_2],
...,
label_n:[df_n, model_object_n]
}
其中每个df都是上述表单的DataFrame，但“标签”列的值被替换为1或0，这取决于字典键'label
浏览 0提问于2018-09-13得票数 3
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我有一个列表(我们称之为list_1)，它来自一个高度基于数组/索引的电子表格，我正在尝试将它与另一个来自API响应的对象列表(list_2)进行比较。
值得注意的是，由于工作表是多维矩阵，每一行都包含一个列数组(例如，6列工作表的row[0]到row[5] )。
为了确保所有数据都匹配，当我在list_1中迭代时(执行一些其他函数)，我需要在list_2中搜索匹配的对象，并使用电子表格的范围更新它。
我已经在迭代电子表格行(list_1)，唯一能够做到这一点的方法就是迭代每个循环的list_2。太贵了：
for row in list_1:
# Do some things wit
浏览 2提问于2020-05-07得票数 0
1回答
2个Pandas数据帧的条件语句
、、、、
我在解决以下问题时遇到了麻烦：
我在熊猫中有两个数据帧，第一个数据帧(df1)是关于我一整年来购买的水果，下一个数据帧(df2)是关于水果的定价。现在的问题在于df1中的一些水果的价格是不正确的。示例如下：
df1 = pd.DataFrame({'Fruits Bought Over a Year' : ['Apple', 'Apple', 'Apple', 'Apple', 'Orange', 'Watermelon',
浏览 0提问于2020-10-14得票数 0
我有两个python3数组(列表)，类似于MYSQL中的两列。它们的第一个'column‘元素是相同的：
list1 = [
['a', 'apple'],
['b', 'banana'],
['m', 'mango']
]
list2 = [
['b', 'buffalo'],
['zzzz', 'zzzzegemot, a sleeping behemoth'],
['m', 'm
浏览 0提问于2016-03-18得票数 2
我的DataFrame中有一个DataFrame列，但是当我使用DataFrame.to_dict('record')将该DataFrame转换为python列表时，以前的uint64会神奇地转换为DataFrame：
In [24]: mid['bd_id'].head()
Out[24]:
0 0
1 6957860914294
2 7219009614965
3 7602051814214
4 7916807114255
Name: bd_id, dtype: uint64
In [25]: mid.
浏览 5提问于2015-07-13得票数 8
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2回答
如何将df的每一列转换为字典
、、、、
我希望将每一列转换为dictionary，并最终将所有dictionary转换为list。
import pandas as pd
df= pd.DataFrame({'city': ['Dubai', 'London', 'San Fransisco'],
'temperature': [33, 12, 18,]})
print(df)
Output:
city temperature
0 Dubai 33
1 London
浏览 1提问于2018-10-07得票数 1
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1回答
我正在尝试将具有唯一密钥的df转换为JSON文件。pandas dataframe看起来如下所示。
import pandas as pd
d = {'col1': [1,2,2,2,3,3], 'col2': ['a','b','c','','e','f'], 'col3': ['one','two','three','four','five','six'
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
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我有一个熊猫数据框，它看起来是这样的： person weight height skill
kate 160 200 100
john 170 150 70 我已经将person列设置为我的python dataframe的索引。然后我使用.to_dict()方法将其转换为字典。这将提供以下字典： {'weight': {'kate': '160', 'john': '170'},
'height': {&
浏览 57提问于2021-11-18得票数 1
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1回答
我的python脚本生成字典，如下所示：
================================================================
TL&DR
我使用from_dict方法将问题复杂化，同时从字典中创建数据。感谢@Sword。
换句话说，只有当您想要创建一个包含一列中所有键、另一列中所有值的数据格式时，才需要使用pd.DataFrame.from_dict。在所有其他情况下，它都与已接受的答案中提到的方法一样简单。
==============================================================
{u&
浏览 2提问于2017-05-03得票数 0
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3回答
我有一个DataFrame，为此，我希望根据keyname的值将keyvalue列中的值存储到变量中。
示例DataFrame：
keyname keyvalue
A 100,200
B 300
C 400
预期产出：
v_A = [100, 200]
v_B = 300
v_C = 400
浏览 0提问于2020-11-27得票数 2
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1回答
我有一个函数来创建一个值列表。下面是这样一个函数的简化版本，当从dataframe中给出一行时，它可能会做什么。
def generate_key_list_pair(row):
some_list = do_something_to_make_a_list(row)
return some_list
然后，我想将该方法应用于Dask dataframe中的所有行，并返回一个字典，以便：
ddf.apply(generate_key_list_pair)
...would返回一个字典，其键是行ids，其值是应用函数的每一行的结果，例如：
{
1: [3.0, 4.12,
浏览 3提问于2017-06-18得票数 2
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1回答
我正在尝试创建一个列，该列根据str (column_1)和集群(column_2)的流行度提供str (column_3 )。 这是df： df = pd.DataFrame({
'column_1' : ['bar', 'club', 'restaurant', 'bar', 'night club', 'store', 'night club', 'bar'],
'column_2' : ['0
浏览 19提问于2021-02-02得票数 0
我对python很陌生，我想知道是否有一种方法可以使用循环从pandas.dataframe生成一组列表(按列名)。pd.dataframe(s)是通过使用pd.read.excel导入.xlsx文件生成的，我现在试图避免花费数小时编写我认为可能是多余的代码。
举一个例子：
import pandas as pd
a=[1,2,3,4]
b=[5,6,7,8]
c=["a","b","c","d"]
df=pd.DataFrame({'b':b,'c':c}, index=a)
有关如何设置和运行循
浏览 0提问于2018-10-17得票数 2
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1回答
我正在尝试编写dict理解，它为我的pandas df创建dict，其中k,v对是column_title, # of null values in that column。 我有以下内容：df1_null_dict = {c:df1.c.isnull().sum() for c in df1} 它遵循this example如何在Python中构建字典理解。 然而，我得到了： ---------------------------------------------------------------------------
AttributeError
浏览 23提问于2020-11-10得票数 1
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我们可以用dataclass来实现这样的效果：
from dataclasses import dataclass
import pandas as pd
@dataclass
class MyDataClass:
i: int
s: str
df = pd.DataFrame([MyDataClass("a", 1), MyDataClass("b", 2)])
这使得DataFrame df的i和s列如人们所预料的那样。
有什么简单的方法可以用attrs类来实现呢？
我可以通过迭代该对象的属性并构造一个类似于dict[str, list
浏览 8提问于2022-11-29得票数 0
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我想要子集的元组键(key0，key1)字典(df_dict)中有几个数据，每个dataframe都有列date和accountNum。我想对df_dict进行子集，并基于key0生成字典名。
df_dict = {('100', '001'): date, accountNum, ('100', '002'): date, accountNum,
('200', '001'): date, accountNum, ('200', '002')
浏览 2提问于2017-04-11得票数 1
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更新:我使用了"Socrata开源API“中的一些示例代码。我注意到代码中的以下注释：
# First 2000 results, returned as JSON from API / converted to Python
# list of dictionaries by sodapy.
我并不熟悉JSON。
我已经下载了一个数据集，创建了一个包含大量列的DataFrame 'df‘。
df = pd.DataFrame.from_records(results)
当我尝试使用describe()方法时，我得到"TypeError: unhashable typ
浏览 6提问于2018-10-26得票数 2
1回答
假设我有一个包含不同列的dataframe，我想要比较它。如果列值大于0，我希望将索引、列名和值添加到字典中。
# Test dataframe
test_df = pd.DataFrame({'Pop_Diff':[0, 0, 20], 'HU_Diff':[10, 0, 20], 'Area_Diff': [20, 10, 0]},index='1 2 3'.split())
为此，我创建了一个函数，该函数将查看每一行并写入字典。
county_diffs = dict()
def mismatch_county(
浏览 4提问于2020-03-10得票数 0
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添加空行到dataframeConstraint : Performance
# dataframe is onedf
temp_false_list = []
for xray in range(onedf.shape[1]):
temp_false_list.append(np.nan)
onedf.loc[len(onedf)] = temp_false_list # this line takes 90% of time
工作，并将一个空行附加到数据文件中，但是当使用%lprun -f检查时，loc分配操作占用了 90 %的时间。
I必须执行更多3k时间相同的操作(在
浏览 11提问于2021-04-13得票数 0
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2回答
我有DataFrame df1
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))
df1.head()
A B C D
0 9 8 1 1
1 9 7 1 6
2 0 6 7 5
3 5 1 6 0
4 4 0 5 4
第二个DataFrame df2
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 3)), columns=list('FGH
浏览 2提问于2016-11-30得票数 2
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使用松弛字典映射列中的值
、、、、
我想知道是否有人能帮我把一列字符串与python中一种轻松的字典相匹配。因此，我有以下python数据框架：
String Colour
8392apple8309
8dbsfhorange9anld
38banananflks9
这本字典：
_dict
{'apple':'Red',
'orange':'Orange'
'banana':'Yellow'}
我写了这个函数：
def fruitsearch(string):
return [valu
浏览 4提问于2018-10-11得票数 3
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下面是DataFrame &数据列表
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14],
['test',14], ['test1',12],['test1',14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
>>> df
Name Age
0 tom 10
1 nick 15
2 jul
浏览 1提问于2022-02-15得票数 0
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我希望将一个特定的数据输入(双变量/dataframe与20个变量)匹配为一个可能的数据库条目。
由于没有唯一的标识符，而且对于一些条目，很多缺失的值，我想做一个“天真”的猜测。这意味着我想数数所有的匹配值逐行，并取得前10名的前景。
目前，我将字典转换为一个列表，并使用.isin()获取匹配值的数量。
db['no_matches'] = db.isin(list_of_criterias).sum(1)
prospects = db.nlargest(10 ['no_matches'])
但是，我的方法是误导性的，因为不管列的顺序/名称如何，我都计算匹配。
浏览 2提问于2019-10-30得票数 0
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我希望将DataFrame对象存储为行的列的值:下面是我想要实现的简化类比。
>>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,4,6]], columns=list('DEF'))
>>> df
166: D E F
0 1 2 3
1 2 4 6
我创建了一个新的DataFrame，并在插入新的DataFrame对象作为新列的值时添加了一个新列。请参考代码。
>>> df_in_df = pd.DataFrame([[11,13,17],[19, 23,
浏览 2提问于2016-06-22得票数 0
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3回答
我有一个使用dataframe的两列创建的列表。我需要创建一个字典，其中键将是列表的元素，而值将是dataframe中列的元素。下面是我刚刚创建的一个例子。我正在使用的数据文件很大，列表也是如此。
data={'init':[1,2,1], 'term':[2,3,3], 'cost':[10,20,30]}
df=pd.DataFrame.from_dict(data)
link=[(1,2),(1,3),(2,3) ]
我需要使用dataframe和list创建以下字典。
link_cost={(1,2): 10,(1,3):30,(2,3)
浏览 0提问于2021-10-31得票数 0
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2 3 4 loc_id
0 b b c 1
1 b b c 6
2 b a b 8
3 b b c 10
4 b a b 11
有人能帮我把上面的dataframe转换成下面的Python字典，其中列名作为第一个键，其中一个字典以键作为某些列的列值，值作为另一个列的列值。
{2:{'b':[1,6,8,10,11]},3:{'b':[1,6,1
浏览 3提问于2020-09-03得票数 1
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1回答
在学习的时候，我经常需要制作有2列的数据帧，比如 index / col1 / col2
0 a x
1 b y
2 c z 为此，在python中，我的代码如下： Series1=pd.Series([1,2,3])
Series2=pd.Series([4,5,6])
DF=pd.DataFrame(Series1, columns=['Series1'])
DF['Series2']=Series2 这将使1- DataFrame优先，然后相继添加另一个。我认为这种方式效率很
浏览 16提问于2020-10-22得票数 0
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2回答
我有一个JSON文件，我把键作为数据帧的行使用，接下来我从所有键中获取所有的值，并将它们放入一个扁平的列表中。我想使用这个值列表作为列。然而，有8个值和5个键
杰森：
{
"student1": [
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浏览 3提问于2018-07-03得票数 2
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