将pd.Dataframe的特定单元格乘以python列表

的操作可以通过使用pandas库来实现。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，可以使用字典或者二维数组来创建：

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

或者

data = [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])

1. 定位到特定单元格，可以使用.loc或.iloc方法：

cell = df.loc[row_index, column_name]

或者

cell = df.iloc[row_index, column_index]

其中，row_index和column_name（或column_index）分别表示行索引和列名称（或列索引）。

1. 将特定单元格的值乘以一个Python列表中的元素：

result = cell * python_list[index]

其中，index表示Python列表中的索引。

最后，你可以根据具体的需求对DataFrame进行其他操作或者输出结果。

这个操作在数据分析和处理中非常常见，可以用于对数据进行加权处理、特征工程等操作。

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