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将pandas数据帧间隔从1小时更改为5分钟

,可以使用pandas库中的resample()函数来实现。resample()函数可以根据指定的时间间隔对数据进行重新采样。

具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个示例数据帧(DataFrame):
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame({'时间': pd.date_range(start='2022-01-01', periods=24, freq='H'), '数值': range(24)})
  1. 将时间列设置为索引:
代码语言:txt
复制
df.set_index('时间', inplace=True)
  1. 使用resample()函数将数据帧的时间间隔从1小时更改为5分钟:
代码语言:txt
复制
df_resampled = df.resample('5T').asfreq()

其中,'5T'表示5分钟的时间间隔,可以根据需要调整为其他时间间隔,例如'10T'表示10分钟,'1H'表示1小时。

  1. 打印结果:
代码语言:txt
复制
print(df_resampled)

这样就将数据帧的时间间隔从1小时更改为5分钟。

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