多索引pandas数据透视表将字体粗细从‘粗体’更改为‘正常’

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo', 'foo'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two'],
    'C': ['small', 'large', 'small', 'large', 'small', 'large', 'small', 'large', 'small', 'large', 'small'],
    'D': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11],
    'E': [2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用透视表进行数据聚合
pivot_table = df.pivot_table(values='D', index=['A', 'B'], columns='C', aggfunc='sum')

# 将字体粗细从‘粗体’更改为‘正常’
styled_table = pivot_table.style.applymap(lambda x: 'font-weight: normal', subset=pd.IndexSlice[:, :, 'large'])

# 显示透视表
styled_table