将pandas数据帧转换为自定义字典
可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 创建一个pandas数据帧：
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']})- 将数据帧转换为自定义字典：
custom_dict = df.to_dict(orient='records')在这个例子中，我们使用了一个包含姓名、年龄和城市的简单数据帧。to_dict()函数将数据帧转换为字典，其中orient='records'参数表示将每一行转换为一个字典，并将所有字典放入一个列表中。
转换后的自定义字典custom_dict的结构如下所示：
[{'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'City': 'New York'},
{'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'City': 'London'},
{'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'City': 'Paris'}]这样，你就可以使用自定义字典进行进一步的处理或应用。
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