将pandas数据帧转换为具有新键名的字典

可以使用to_dict()方法。该方法可以接受参数orient来指定字典的形式，可以选择的值有'dict'、'list'、'series'、'split'和'records'。其中，我们可以使用'dict'来将数据帧转换为字典，每列的列名作为字典的键，对应的列数据作为字典的值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据帧转换为字典
new_dict = df.to_dict(orient='dict')

print(new_dict)

输出结果为：

{'Name': {0: 'Alice', 1: 'Bob', 2: 'Charlie'}, 'Age': {0: 25, 1: 30, 2: 35}, 'City': {0: 'New York', 1: 'London', 2: 'Paris'}}

在这个例子中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧。然后，我们使用to_dict()方法将数据帧转换为字典，并将结果存储在new_dict变量中。最后，我们打印输出了转换后的字典。

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