将pandas数据帧发送到Java应用程序可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经安装了pandas库和Java开发环境。
2. 在Python中，使用pandas库读取和处理数据，创建一个数据帧（DataFrame）对象。数据帧是pandas中用于处理结构化数据的主要数据结构。
3. 将数据帧转换为适合在Java应用程序中传输的格式。一种常用的方法是将数据帧转换为CSV（逗号分隔值）格式。可以使用pandas的to_csv()方法将数据帧保存为CSV文件。

示例代码：

import pandas as pd

创建数据帧

df = pd.DataFrame({'Column1': 1, 2, 3, 'Column2': 'A', 'B', 'C'})

将数据帧保存为CSV文件

df.to_csv('data.csv', index=False)

1. 在Java应用程序中，使用合适的方法读取CSV文件并将其转换为Java中的数据结构。可以使用Java的CSV解析库（如OpenCSV）来实现。

示例代码：

import com.opencsv.CSVReader;

import java.io.FileReader;

import java.io.IOException;

public class Main {

   public static void main(String[] args) {

       try {

           // 读取CSV文件

           CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader("data.csv"));

           String[] nextLine;

           while ((nextLine = reader.readNext()) != null) {

               // 处理每一行数据

               for (String value : nextLine) {

                   System.out.print(value + " ");

               }

               System.out.println();

           }

           reader.close();

       } catch (IOException e) {

           e.printStackTrace();

       }

   }

}

注意：在实际应用中，你可能需要根据数据的特点和需求进行更复杂的数据转换和处理。

以上是将pandas数据帧发送到Java应用程序的基本步骤。根据具体的应用场景和需求，你可能需要进一步处理数据、进行网络通信、数据存储等操作。腾讯云提供了一系列云计算产品和服务，如云服务器、云数据库、云存储等，可以根据具体需求选择适合的产品来支持你的应用。你可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于腾讯云的产品和服务。