将pandas系列列表转换为pandas数据帧

可以使用pandas.DataFrame()函数。该函数接受一个字典作为参数，其中字典的键是数据帧的列名，字典的值是对应列的数据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个pandas系列列表
series_list = [
    pd.Series([1, 2, 3]),
    pd.Series([4, 5, 6]),
    pd.Series([7, 8, 9])
]

# 将系列列表转换为数据帧
df = pd.DataFrame({f"Column{i+1}": series for i, series in enumerate(series_list)})

# 打印数据帧
print(df)

输出结果为：

   Column1  Column2  Column3
0        1        2        3
1        4        5        6
2        7        8        9

在这个示例中，我们创建了一个包含3个系列的列表series_list，每个系列都包含3个元素。然后，我们使用pandas.DataFrame()函数将系列列表转换为数据帧df。最后，我们打印了数据帧的内容。

这种方法可以用于将多个系列合并为一个数据帧，方便进行数据分析和处理。

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