假设我有一个数据帧 import pandas as pd
input_df = pd.DataFrame(dict(a=[1, 2], b=[2, 3])) 此外，我还有一个函数f，它将每一行映射到另一个数据帧下面是这样一个函数的示例。注意，一般而言，该函数可以采用任何形式，因此我不会寻找使用agg重新实现下面的f的答案。a'] * row['b']
浏览 14提问于2020-07-26得票数 3
我是python的新手，我将csv中的大数据加载到了pandas数据帧中。但是，我找不到一种方法来为dataframe的每一行创建一个2d数组，其中新np数组的每一行对应于X范围的值。例如，在我的代码中：import numpy as np
data
浏览 17提问于2017-08-15得票数 2
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我有一个从json输入派生的数据集，我希望将其映射到pandas dataframe。使用pandas.DataFrame.from_dict或pandas.io.json.json_normalize加载这类字典的列表，会产生一个包含两列的数据帧: foo和bar。但不仅我的加载代码没有给出这个结果，令我不快的是，pandas似乎只支持一维数组作为数据帧
浏览 46提问于2019-03-04得票数 2
我需要用python从google cloud function连接google cloud SQL server，每30分钟写一次数据。我有一个创建pandas数据帧的python函数，我用另一个函数连接Google cloud SQL server，并将这个pandas数据帧写入Microsoft SQL server管理中的</em
浏览 12提问于2020-10-26得票数 0
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我已经创建了一个输出变量'a = pd.Series()'，然后使用一个for循环运行多个模拟，该循环使用以下代码将临时存储在'x‘中的模拟结果附加到连续列中的'a’，每个列都重命名为与模拟编号一致，从第0个位置开始： a = pandas.concat([a, x.rename(sim_count)], axis=1) 由于某种原因，结果数据帧在我的第一列模拟结果的左侧包含了一列"N
浏览 33提问于2019-04-02得票数 0
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是否有一个库函数或正确的方法来堆叠两个Pandas数据帧列在彼此的顶部？例如，将4列变为2列： 1 2 3 4至1 23 4我读过的大多数关于Pandas数据帧的文档只涉及连接行和执行行操作，但我确信必须
浏览 5提问于2014-12-17得票数 2
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data = myvec, ncol = 3,byrow = TRUE)) X1 X2 X32 64 81 100myData = [x**2 for x in range(5,11) ]
然而，如何轻松地制作相同大小的</e
浏览 3提问于2017-08-03得票数 13
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假设我在python中创建了一个函数，所以将一个数字求幂为2： def squared(s):%sql select id, squaredWithPython(id) as id_squared from test 那么，如果数据分布在工作节点的内存上，
浏览 33提问于2019-10-10得票数 0
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我想要将MS SQL Server表中的xml列解析为pandas数据帧。import pyodbcr'Driver={SQL Server};'
r'Server并使用lxml一次解析一行并附加到pandas中的<
浏览 1提问于2017-01-26得票数 0
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我的任务如下:我需要从头开始以数据帧的形式构建几个表。具体地说，每个标识符的每个表都是相同的(一种汇总统计表)。例如：结果给了我这个结果：我有一个计算那里使用的所有值的函数，最后它从一个值字典中创建了上面给出的数据帧。我需要能够设
浏览 8提问于2020-03-13得票数 0
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我试图在Python中将6个月的表连接成一个列。然而，我不确定为什么它会给我带来这么多麻烦。有什么帮助吗？Month Date"]].apply(pd.Series.explode).sum(axis=1) 2904 indexer = [indexer]
~\Anaconda3\lib\site-packages\pa
浏览 20提问于2021-04-27得票数 0
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2017年10月16日编辑:我想我发现了问题，似乎是pandas内核的bug。它不能合并/连接超过145k行的任何内容。144k行，它可以做到没有问题。Pandas版本0.20.3，运行在Fedora 26上。我有一个中等大小的数据要处理(大约200k行，大约40列)。我已经优化了很多代码，但我现在唯一的麻烦就是连接列。我以一种不幸的结构接
浏览 0提问于2017-10-16得票数 2
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我有两个数据帧df1和df2。df2是df1的子集。我想绘制具有标识df2行(不同的条形图颜色或其他)的df1的水平条形图。谢谢。%matplotlib inline import matplotlib as plt
'index' : [1, 2, 3, 4, 5
浏览 0提问于2018-10-22得票数 0
我想检查来自pandas dataframe的哪些值不在SQL数据库中。因此，基本上是一个左连接( left是pandas df)，其中右(SQL DB)键为NULL。Pandas dataframe(50k行)比SQL DB(5M)小得多，所以我更愿意将数据移动到能带来所有数据的batabase中
我曾经考虑过在SQL中创建一个临时表并进行左连接</em
浏览 9提问于2019-07-11得票数 2
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我正在尝试用python和pandas创建一个股票交易算法，在这个算法中，我做了一个函数，我可以传递一个报价器列表，它将为每个传递的报价器计算一个数据帧。我希望每个数据帧的名称类似于df_ + "ticker name“。因此，如果我传递了aapl和msft，它将创建两个数据帧，一个称为df_aapl，另一个称为df_msft。在函数中
浏览 3提问于2020-11-26得票数 1
我在AAMC_K.txt、AAU.txt、ACU.txt、ACY.txt中的一个名为AMEX的文件夹中有以下文件。我正在尝试将这些文本文件合并到一个数据帧中。我曾尝试使用pd.merge()来执行此操作，但得到一个错误，即merge函数需要一个向右和向左的参数，并且我的数据在python列表中。如何将data_list中的数据合并为一个pandas数据</
浏览 52提问于2019-03-02得票数 0
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晚上好, 所以我有大量的.csvs，我要么想在读熊猫之前在一个巨大的csv中改变它，要么直接创建一个包含所有.csvs的df。.csvs都有两列“时间戳”和“持有量”。现在我想在“时间戳”-column上合并它们，如果它们彼此匹配，并为每个“持有量”-column创建一个新列。到目前为止，我产生了这样的结果： import osimport pandas as pd
浏览 37提问于2020-08-05得票数 0
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我有一个大约8700万行的Pandas数据帧。为了对其进行一些处理，我将其设置为Dask数据帧。问题是我需要做Dask不支持的unstack和plot。我已经将Dask数据帧写入h5文件，但在尝试将其作为Pandas数据帧读取时遇到内存问题。我在将Dask DF转换为Pandas时也遇到了内存
浏览 2提问于2020-04-22得票数 2
我有一个生成器，它返回未知数量的数据行，我希望将这些数据转换为索引的pandas数据帧。据我所知，最快的方法是将CSV写入磁盘，然后通过'read_csv‘解析回来。我知道创建一个空的dataframe，然后不断地追加新的行是没有效率的。我不能创建预置大小的
浏览 1提问于2017-03-24得票数 12
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我想使用django模型方法作为静态函数。更具体地说，我想在我的表Patient的一个实例上使用一个名为age的模型方法，如下所示，但我还想使用pandas apply函数将age函数应用于pandas数据帧中的行。这是可能的吗?还是我必须专门编写另一个函数来处理我的
浏览 0提问于2019-12-26得票数 0
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