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1
回答
将
XML
数据
解析为
pandas
多
索引
数据
帧
、
、
、
我想将XML文件
中
的
数据
解析为
多
索引
pandas
数据
帧
。我
的
XML文件如下所示: <author>Karl Parker</author> </book> <
浏览 11
提问于2019-03-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
pandas
多
索引
数据
帧
转
换为
列
中
包含
所有
索引
的
简单
数据
帧
为图片道歉,但我不确定如何重现它,因为我得到了这些
数据
…我只是想把它转换成一个
简单
的
数据
帧
,在那里我有
索引
列
time,lon,lat和各自行
中
的
值,如下所示:我尝试过执行.reset_index(),但time轴仍然是交叉
的
,而不是向下。如何“分解”
所有
索引
值,以获得
列
中
浏览 8
提问于2019-10-20
得票数 1
回答已采纳
0
回答
在
将
数据
帧
转
换为
CSV然后再转换回
数据
帧
后,pd.equals()返回false
、
、
、
我有一个原始
的
熊猫
数据
帧
,让我们叫它df。我
将
数据
帧
转
换为
csv文件,然后将其转换回
pandas
数据
帧
。当我调用df.equals(新
数据
帧
)时,它返回false。我认为一个错误可能是
索引
可能关闭,所以我
将
新
数据
帧
的
索引
设置为csv文件
的
第一
列</e
浏览 4
提问于2017-11-28
得票数 4
1
回答
如何获取
pandas
数据
框
中
列
的
子集?
、
、
我得到了一个具有
多
列
的
pandas
数据
帧
和一个具有
列
索引
(0,1,...,n)
的
列表,该列表
索引
数据
帧
的
列
的
子集。如何创建恰好
包含
这个列子集
的
新
数据
框?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
将
单级DataFrame与三级DataFrame合并
、
、
', 'CompanyNames','YourChoice1','YourChoice2'], name='key')) 3级
数据
帧
:
浏览 1
提问于2019-01-07
得票数 0
2
回答
检索记录链接库
中
匹配
的
记录in
、
(candidate_links, dfA)print(len(matches))是否有一种方法可以检索record_ids,或者单独打印它
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在python中使对象成为dataframe
、
、
我已经实现了以下部分代码:它应该是由从先前导入
的
数据
集中提取
的
两个向量组成
的
数据
帧
。我使用参数i,因为这段代码是循环
的
一部分,循环使用一个预定义
的
函数来分析一个固定变量[0]和其他变量之间
的
相关性-每次迭代都会检查与不同变量[i]
的
相关性。当我
将
括号改为四舍五入时,Python将此对象视为列表或元组。
浏览 1
提问于2019-07-09
得票数 0
1
回答
如何在聚合后
将
pandas
数据
帧
转
换为
单
索引
?
、
、
我一直在玩
pandas
数据
帧
中
的
聚合。agg_dict = {'a':{'a':'mean'},'c':{'c':'min'}} aggregated_df = df.groupby("batch").agg(agg_dict) 问题是,我希望最终
的
数据
帧
具有与原始
数据
帧
相同<e
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
Dataframe功能
我想使用excel电子表格作为源
数据
来创建
数据
帧
。我需要将
数据
系列从用于存储excel电子表格
中
的
数据
的
格式转
换为
dataframe变量最终产品。我想知道用户是否有使用各种python方法来完成以下操作
的
经验: -data系列转换:我有一个系列,它每月
包含
一个
数据
值,但希望使用
索引
(或
包含
日期值
的
列
)
将
浏览 12
提问于2019-02-19
得票数 0
2
回答
多
索引
熊猫
数据
的
三维numpy阵列
、
、
、
我想将它转
换为
多
索引
的
pandas
.DataFrame。我希望行
索引
是z维,每一
列
都有来自唯一
的
x,y坐标的值(因此,每一
列
都是
多
索引
的
)。最
简单
的
情况(不是
多
索引
):(500L, 120L, 100L) >>> df = pd.DataF
浏览 1
提问于2017-04-15
得票数 6
回答已采纳
1
回答
pandas
中
的
groupby打乱了行
索引
、
我有一个
包含
三
列
的
pandas
df,purchase_day,customer_name,products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸
的
是,对于这个返回
的
表,我不能对它运行groupby,
浏览 12
提问于2017-02-21
得票数 0
1
回答
将
python
pandas
行转
换为
列
、
1520 - 1510 -2.797978 A2011我想转换
pandas
数据
帧
,以便
将
Version
列
中
的
两个唯一条目转
换为
列
。生成
的
数据
帧
不应具有
多
索引
浏览 2
提问于2016-08-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从头开始设置特定
的
多
索引
、
、
我
的
任务如下:我需要从头开始以
数据
帧
的
形式构建几个表。具体地说,每个标识符
的
每个表都是相同
的
(一种汇总统计表)。例如:结果给了我这个结果:我有一个计算那里使用
的
所有
值
的
函数,最后它从一个值字典
中
创建了上面给出
的
数据
帧
。我需要能够设
浏览 8
提问于2020-03-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
:在
多
索引
数据
帧
中
设置值
、
、
我想在
多
索引
DataFrame
中
设置一个值。下面是一个示例: import
pandas
as pd2 a 3 4.0 而不是 z1 a 12 a 3 b 4 显然,<em
浏览 4
提问于2020-01-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当第3行
的
数据
长度大于标题长度时,Python
pandas
.readexcel(文件路径,header=[0,1])会失败。欢迎任何解决方案
的
建议
、
、
、
、
我已经定义了我
的
excel(xlsx)
的
前两行,即0,1作为头文件。为
简单
起见,excel文件只有一张工作表。在最初
的
两行之后,文件
中
的
数据
行很少。由于有两个头文件,
pandas
给了我一个
多
索引
的
数据
帧
,这很好。dataframe =
pandas
.readexcel(filepath, header=[0,1]) 当一个文件
的</em
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 0
3
回答
一种高效串联熊猫DataFrames
的
方法
、
我有10个DataFrames,它们
的
行数相等,每个
数据
帧
都有自己
的
一组唯一
列
(没有在任何
数据
帧
之间共享)。我想
简单
地
将
数据
帧
串行地添加在一起,这样最终
的
数据
帧
就
包含
了
所有
数据
帧
中
包含
的
所有
列</
浏览 0
提问于2017-08-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
比较不同长度
的
pandas
数据
帧
、
、
我有两个不同长度
的
数据
帧
,它们都是按日期
索引
的
。我需要两个
数据
帧
有相同
的
日期,即。删除最长
数据
帧
中
的
多余条目。我发现我可以重置
索引
,使其成为另一个
列
,然后将该
列
称为
pandas
数据
系列,并与其他
数据
系列进行比较,从而得到一个
pandas
系列,其中也
包
浏览 0
提问于2016-10-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
单
索引
数据
帧
中
的
列
分配给
多
索引
数据
帧
会产生NaN
、
、
、
我有两个
pandas
数据
帧
,我正在尝试
将
第二个
数据
帧
的
值赋给第一个
数据
帧
的
新
列
。问题是,与第二个
数据
集相比,我
的
第一个
数据
集具有额外
的
多
索引
级别。如果公共
索引
匹配,我希望赋值通过多次赋值来“忽略”这个额外
的
轴。 如本示例所示,当两个
数据
<e
浏览 8
提问于2021-01-27
得票数 1
1
回答
将
多个2D DataFrames转
换为
一个3D DataFrame
、
、
我正在尝试
将
一个2D
数据
帧
列表转
换为
一个大
的
数据
帧
。假设我有以下示例,其中我创建了一组
数据
帧
,每个
数据
帧
都具有相同
的
列
/
索引
:import numpy as np frames.
浏览 21
提问于2020-05-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
行匹配
的
列
索引
标准Python
Pandas
、
、
我有来自Excel文件
的
格式
的
数据
1,0,0我想要将这些
数据
转换成一个列表,其中ith元素指示i第四行
的
非零元素
的
位置。- idx和df
中
的
行数从来没有相同
的
长度。对于这个
数据
集,这两个数字总是相等
的
。(我检查了一遍,没有空行。)Way two (
Pandas
)这给了我如下
的
输出: 5
浏览 2
提问于2015-02-07
得票数 1
回答已采纳
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