我在pandas中有一个非常大的数据集，我想要写到一个文件中。目前我的方法是： df_dict = df2.to_dict('records')
for item in df2_dict:
with open我更喜欢做的是如何将一行df2转换为字典，然后将其写出到newfile.json，而不是首先将整个表转换为字典。但
浏览 9提问于2020-08-17得票数 0
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我的CSV文件看起来像这样： Version,1,2,3,4,5
Letter,A,B,C,D,E Version和letter都是我想要在字典中使用indexcol = 0读取的关键字。但是，我想将这些值保存到字典中，如下所示： {Version: ["1,2,3,4,5"], Letter: ["A,B,C,D,E"]} 我该如何使用熊猫来做到这一点？非常感谢你的帮助。
浏览 9提问于2019-03-19得票数 0
在我的Django视图中，我希望将字典列表加载到Pandas中，对其进行操作，再转储到dict，并将这些被操纵的数据作为该视图的JSON响应的一部分返回： 'pre_pandas': pre_pandas,的None替换为n
浏览 5提问于2019-11-12得票数 0
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我正在尝试将dataframe转换为字典(因为它们在过滤key时速度更快)，我目前正在使用 t3 = time()for i in df.index.unique(): r[i].append(df.loc[i].values)
print(round((time()-t3), 1), "s") 这种类型的转换速度很慢。
浏览 19提问于2020-08-22得票数 0
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import pandas as pd
store = pd.HDFStore(file_path, "r")df = pd.read_hdf(file_path, mode="r")
ValueError: Datase
浏览 75提问于2022-03-07得票数 1
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我需要转换如下格式的df： d = { 'B': ['b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b5'], 'f4', 'f5'],
'G': ['g1',
浏览 43提问于2021-09-03得票数 4
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我有3个数字列，如下所示：df = pd.DataFrame()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在将这三列转换为十六进制后创建一个新的列，以便将col1转换为5位十六进制，<
浏览 4提问于2018-09-11得票数 1
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_idle_event_id)
对于如何正确使用matplotlib (以及其中的pyplot模块)，我所掌握的知识有限，不知道如何将它释放出来的计数器dict对象转换为matplotlib可以用pyplot
浏览 0提问于2015-10-03得票数 0
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从这个数据帧中，我可以获得一个结构如下的字典： mydict = {1:{word1: 0.01, word2: 0.01, word3: 0.01, ...}, 2:{word4: 0.01, word5我想要做的是，从这个字典中获得一个矩阵，如下所示： word1 word2 word3 word4 ...
1 0.01 0.01 0.01
浏览 19提问于2019-07-03得票数 0
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我正在尝试将API调用获得的一些数据转换为Pandas.DataFrame()。response = requests.get(url)for dct in data_as_list:不幸的是，返回的dataframe只包含列名，而根本没有行数据，即使字典中有一些。我已经尝试了from_dict和pd.read_jso
浏览 3提问于2018-08-06得票数 0
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我有一只熊猫的资料，如下所示0 1 FT123456 Fund Transfer 1234 1234567890 Vimal Retail
浏览 9提问于2022-03-05得票数 0
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我需要将dask数据帧转换为字典列表，作为API端点的响应。我知道我可以将dask数据帧转换为pandas，然后从那里我可以转换为字典，但最好将每个分区映射到一个字典，然后连接。我尝试过的： df = dd.read_csv(path, usecols=cols)
dd.compute(df.to_dict(orient='records')) 我得到一个错误： AttributeError
浏览 30提问于2020-04-08得票数 2
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我之前的代码是pandas数据帧列表列表，如下所示results=results.append(rowResults)
因为所有的数据帧都有完全相同的列，所以当我追加上面的列表时，它将整个数据结构转换为单个数据帧，其中的列与单独的数据帧相同现在，由于性能问题，我已经将<
浏览 0提问于2013-01-23得票数 4
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我想创建一个python pandas单行DataFrame，以使用更多的pandas功能，比如转储到*.csv。我已经看到使用了如下代码，但我最终只得到了列结构，而不是空数据df['A'] = 1df['C'] = "Hello"
df.c
浏览 6提问于2017-08-04得票数 38
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我有两个数据帧df & df1，并且我已经将df1转换为一个字典，因为它只包含两列。如下图所示： import pandas as pandasdf['company'] = 0
mydict
浏览 24提问于2019-02-04得票数 0
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用不区分大小写匹配的字典替换熊猫列值将熊猫的df值替换为replace_dict，如果任何值以。后面跟着一个或多个零，将‘.’零替换为‘’(去掉.0s部分)replace_dict = {('True', 'Yes'): '1', ('False', 'No'): '
浏览 15提问于2022-10-12得票数 0
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我目前正在处理主数据表中有超过20个变量(列)的数据，但是该列(例如天气条件)有键1、2或3等，还有另一个表用于查找键的值。每个带有键的变量都有自己的表，其中包含键的值。在excel中，我会使用查找并用值替换键，您可以在哪里处理索引并最终用值来解释它们的方法是什么？
浏览 0提问于2019-01-18得票数 0
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我一直在尝试将特定键的值存储到pandas数据帧中，该数据帧来自具有字典列表的另一个数据帧。有人能教我怎么做吗？？ source data frame result data frame
浏览 11提问于2021-02-08得票数 0
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我有一个Excel文件，其结构如下：anna 35 single我已经将这样的文件转换为嵌套字典，结构如下：{'petr': {'age':27}, {'status': 'married'}}
使用pandas</em
浏览 5提问于2017-08-15得票数 2
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