将pandas df中的列名和索引转换为列本身的有效方法，并将相应的值作为第三列？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=['x', 'y', 'z'])

# 使用melt()函数转换列名和索引为列本身
df = df.reset_index().melt(id_vars='index', var_name='Column', value_name='Value')

print(df)

  index Column  Value
0     x      A      1
1     y      A      2
2     z      A      3
3     x      B      4
4     y      B      5
5     z      B      6
6     x      C      7
7     y      C      8
8     z      C      9