我试图将嵌套在API响应中的JSON键和关联数据提取到PandasDataFrame中,每个键和关联的数据元素作为单独的列。但是有两个问题。首先,我必须将API请求响应转换为CSV,然后从CSV返回到DataFrame,这似乎是浪费了一步,但如果不这样做,我愿意这样做。我也尝试过并失败了这里描述的解决方案:的教学
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我是Python的新手,还在摸索如何正确地使用格式化。我在字典中有一大堆数据,我想将它们打印为一个表,表头在左列。我做了很多搜索(不确定正确的术语是垂直表还是水平表),但我找到的大多数结果的标题都在顶行。使用PrettyTable和其他工具,我仍然可以将数据打印为 +-------+------+------------++-------+---+ 但我想把它颠倒过来: index 1
我从一个API服务获取JSON数据,然后我想使用DataFrame将数据输出到CSV。因此,我正在尝试将一个字典列表转换为一个熊猫DataFrame,该列表包含大约100.000个字典和大约100个键值对,嵌套深度可达4层。我使用了以下代码,但它的运行速度非常慢: # Convert each JSON data event to a PandasDat
我想使用pyarrow从rest服务器读取/查询拼图数据。目前,我正在将数据分块,转换为pandas,转储到json,然后流式传输这些数据块。_filter_expression)
(json.dumps(b.to_pandas().values.tolist()) for b in batches) 这实际上是相同的工作 ds = pq.ParquetDatasetuse_legacy_