将numpy数组打印为pythonlist的成员
将numpy数组打印为Python列表的成员，可以使用numpy库中的tolist()函数。该函数可以将numpy数组转换为Python列表。
示例代码如下：
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 将numpy数组转换为Python列表
lst = arr.tolist()
# 打印Python列表的成员
for item in lst:
print(item)上述代码中，首先导入numpy库，并创建一个numpy数组。然后使用tolist()函数将numpy数组转换为Python列表。最后，通过遍历Python列表的成员，可以将其打印出来。
推荐的腾讯云相关产品：无
请注意，以上答案仅供参考，具体的推荐产品和产品介绍链接地址可能需要根据实际情况进行选择。
相关·内容
我有一个字符串的pythonList：
pythonList= ['Pricing1', 'Expense_Inflation_Rate_Annual.fac', 'Vertical', 'MNT_INFL_PC']
当我尝试按索引(如pythonList[1] )访问所有字符串时，它们工作得很好。
我将数组转换为numpyArray，以便可以使用np.where函数，但现在，当我试图访问所有字符串(如numpyArray[1] )时，'Expense_Inflation_Rate_Annual.fac'值将保留&
浏览 4提问于2022-03-04得票数 2
2回答
我理解如何在没有循环的情况下创建链接列表，但我很难将常规列表转换为链接列表。
def addtoHead(theList, value):
#create a new node
node={}
node['data'] = value
node['next'] = theList #connect the new node to the current head
return node #returning the new node as the head of the list
myList=None
myList=ad
浏览 1提问于2017-07-13得票数 0
回答已采纳
在python中的以下代码中：
import numpy as np
a = np.random.normal(2, 0.1, 10)
c = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = [2,4]
print(a[b])
print(c[b])
为什么print(ab)可以执行，但是打印(Cb)显示了错误消息？
浏览 0提问于2019-02-01得票数 3
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我刚刚读到，定义为"i“的compactArray应该生成一个数组，该数组包含2或4个字节的整数，但是执行这个代码段时，我仍然会得到24个字节，这与我使用整数列表相同。
import array
import sys
lowLevelArray = array.array("i", [1,2,3])
print sys.getsizeof(lowLevelArray[0])
pythonList = [1,2,3]
print sys.getsizeof(pythonList[0])
输出：
24
24
浏览 0提问于2016-08-11得票数 0
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3回答
最近，我开始学习Haskell，在第一节课中，我被告知首先要学习如何操作列表。我知道如何从列表元素的位置选择这样的元素
myList = [7, 3, 6, 15, 8]
myList !! 3
现在，我想知道是否可以从列表的最后一个元素开始选择一个位置，就像我在Python中使用以下内容所做的那样
pythonlist = [7, 3, 6, 15, 8]
pythonlist[-2]
浏览 5提问于2014-03-07得票数 0
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1回答
a = [5,6,7,8]
print('for list:')
for i in a:
print((id(i))) import numpy as np
z = np.array([9,10,11,12])
print('for numpy:')
for i in z:
print((id(i))) 注意:当我试图查看列表中值的内存地址时，它需要32位的连续内存。但是，当我将列表转换为Numpy数组并打印值的地址时，交替的值采用相同的内存地址。我不明白为什么会发生这种事？ output:
for list:
94620302609024
9
浏览 74提问于2021-07-31得票数 1
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import numpy as np
test = np.array([1, 1, 1, 0, 0, 0, 1])
t = test[test == 1]
print(t) 当我打印“t”时，为什么代码总是打印"1“(即"True")值？Numpy系列中是否有默认情况下只选择true值的行为，除非我定义了true或false？ 我正在学习Data Camp Python课程，但找不到答案，所以联系这个小组寻求帮助。 谢谢。
浏览 24提问于2018-12-25得票数 0
1回答
我是TF的新手，遇到了一点问题。我正在尝试将具有形状(150x150x3)的彩色图像分为30类。当我对模型进行拟合时，我得到了错误： ValueError:检查模型输入时出错:传递给模型的Numpy数组列表不是模型预期的大小。期望看到1个数组，但得到了以下768个数组的列表：... 我的代码： model = Sequential()
model.add(Flatten(input_shape=(150,150,3)))
model.add(Dense(150, activation=tf.nn.relu))
model.add(Dense(150, activation=tf.n
浏览 15提问于2019-02-06得票数 0
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1回答
我有大约1.7 gb的torch模型，我尝试将此模型写入文件或打印。代码如下：
import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)
import torchfile
o = torchfile.load('ptn_comb.t7')
#print o
numpy.savetxt("test.txt",o)
当我删除"numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)“时，打印和保存10运行正常，并在10-15分钟内终止。但是，使用"numpy.set
浏览 6提问于2018-08-09得票数 0
1回答
用Numpy计算相关系数
、、、
我有一个值列表和一个一维numpy数组，我想使用numpy.corrcoef(x,y,rowvar=0)计算相关系数。我得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "testLearner.py", line 25, in <module>
corr = np.corrcoef(valuesToCompare,queryOutput,rowvar=0)
File "/usr/local/lib/python2.6/site-packages/numpy/lib/function_base.py",
浏览 2提问于2011-11-03得票数 2
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1回答
我在Python列表中有一堆列名。现在，我需要使用这个列表作为SELECT语句中的列名。我怎么能这么做？
pythonlist = ['one', 'two', 'three']
SELECT pythonlist FROM data;
到目前为止，我已经：
sql = '''SELECT %s FROM data WHERE name = %s INTO OUTFILE filename'''
cur.execute(sql,(pythonlist,name))
浏览 3提问于2015-05-26得票数 4
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2回答
注:我不确定这是否重复--请告诉我是否是(并结束问题)。
如果有一个一维NumPy数组vector，那么如果您编写表单的for循环：
for element in vector :
print(element)
结果将打印NumPy数组的每个元素。
如果有一个二维NumPy数组matrix，那么如果您编写表单的for循环：
for vector in matrix :
print(vector)
结果将打印二维NumPy数组的每一行，即打印一维NumPy数组，而不是单独打印数组的每个元素。
但是，如果将for循环写为：
import numpy
for element in n
浏览 3提问于2017-08-08得票数 8
阅读TensorFlow文档：
import numpy as np
ndarray = np.ones([3, 3])
print("TensorFlow operations convert numpy arrays to Tensors automatically")
tensor = tf.multiply(ndarray, 42)
print(tensor)
print("And NumPy operations convert Tensors to numpy arrays automatically")
print(np.add(tenso
浏览 0提问于2020-04-04得票数 2
1回答
三元算子
、
我最近开始学习三元操作符。然而，我被困在这个特定的问题上。在JavaScript语言中，我想检查学生是否是图书馆的成员，如果学生是，则必须打印“您是会员！”如果没有，就必须打印“找不到！”要检查，我们可以使用学生id验证库成员资格。
浏览 9提问于2022-07-15得票数 -2
考虑下面的numpy数组和：
import numpy as np
a = np.array([10, 10])
b = np.array([1.3, 1.3])
a = a+b
print a
这将打印以下内容：
array([ 11.3, 11.3])
现在，如果我使用+=
import numpy as np
a = np.array([10, 10])
b = np.array([1.3, 1.3])
a +=b
print a
结果是：
array([11, 11])
对这种行为的解释是什么？我使用的是python 2.7.7和numpy 1.8.2
浏览 0提问于2015-03-05得票数 1
1回答
打印VBO的内容
、、
我在不同的时刻修改OpenGL_accelerate.vbo.VBO对象的位数，我想打印这个对象的实际全部内容(用于调试)。
一个简单的print(my_vbo)不工作(它打印<OpenGL_accelerate.vbo.VBO object at 0x0000019FA8370430>)
是否有一种简单的方法可以使用PyOpenGL (或者我必须维护数据的numpy副本)？
浏览 6提问于2022-01-02得票数 1
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1回答
此代码设置为读取两列数据，然后将第一列打印到第一个numpy数组中，然后将第二列打印到第二个numpy数组中。
def read2coldata(filename):
import numpy
b = []
f = open(filename,"r")
lines = f.readlines()
f.close()
for line in lines:
a = line.split()
for i in a:
b.append(i)
return (numpy.ar
浏览 2提问于2012-12-08得票数 3
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我搜索了以下错误，但找不到正确的解决方案。错误发生在下面的代码中。
inputs=numpy.zeros((features,128),'f')
offset = 0
for index in range(len(seqTags)):
d=rawInputs[index]
w,h=d.shape
for i in range(90):
inputs[offset,:]=d[i,:]
offset+=1
//The varriable i runs 90 times correctly when index
浏览 1提问于2016-02-23得票数 0
1回答
切片时Numpy数据对齐
、、、
我执行以下操作：
from numpy import genfromtxt
x = genfromtxt('foo.csv',delimiter=',',usecols=(0,1))
y = genfromtxt('foo.csv',delimiter=',',usecols=(2),dtype=str)
然后我进入：
x[y=='y1Out',0] # assume the set of "y" is 'y1Out' and 'y2Out'
该命令打印"
浏览 2提问于2013-05-31得票数 1
在运行以下代码的编译版本时获取内存分配错误。这是一个应用程序，其中定义了一个指针结构，我想给指针赋值，然后将这个结构传递给c代码。我看到了有关这个问题的其他例子和问题，我相信这样做是正确的，但仍然存在问题。
这段代码编译得很好，但是它在运行Python时会崩溃。使用Visual进行调试，将显示内存访问冲突。我对此进行了大量的研究，但无法想出原因。能够在另一台电脑上复制这个。
我相信这与如何在堆栈上分配和引用结构test_M有关。我尝试了几种定义test_M.param.gain_val的不同变体，其中一个允许代码很好地编译，并且我可以将输出打印到屏幕上。但是，Python在此之后立即崩溃。
不
浏览 2提问于2018-08-23得票数 1
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4回答
我需要帮助解决这个问题在我脑海中，所以如果有人有类似的问题，它将对我很大的帮助。
任务是:下一段代码打印的内容：
union uni { char s[2], c; } u={"A"};
printf("01:%d\n", sizeof(u));
printf("02:%d\n", sizeof(u.s));
printf("03:%d\n", sizeof(u.c));
printf("04:%x\n", u.c);
printf(u.s[1] ? "05:%c":"05:%d",
浏览 10提问于2022-01-28得票数 0
假设我有一个.dat文件，并尝试使用下面的代码打印它的第一列：
import numpy as np
data = np.loadtxt('d.dat', dtype='str')
a=data[:, 1]
print(a)
现在，当数据数量在500左右时，它会打印所有数据。但是对于5000个数据，它是这样打印的：
a=['1' '2' '3' .......'9' '10']
现在我的问题是如何打印像这样的大量数据：
a=['1' '2' '
浏览 4提问于2020-11-07得票数 0
我正在尝试将字典保存到流中，以便以后可以加载。问题是，当我打印包含numpy数组的字典时，它在numpy数组前面打印字符串" array“。示例：
import numpy as np
import pprint
a = {"hi":"greeting","celeryman":np.array([4,3,3])}
print(a)
pprint.pprint(a)
上面的代码产生了输出
{'celeryman': array([4, 3, 3]), 'hi': 'greeting'}
浏览 0提问于2015-10-16得票数 0
2回答
从上的numpy数组的规范开始
typedef struct PyArrayObject {
PyObject_HEAD
char *data;
int nd;
npy_intp *dimensions;
npy_intp *strides;
PyObject *base;
PyArray_Descr *descr;
int flags;
PyObject *weakreflist;
} PyArrayObject;
当我查看numpy数组的规范时，我看不到它存储数组的元素数。真的是这样吗？
不储存它有什么好处？
谢谢。
浏览 1提问于2016-09-07得票数 3
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1回答
我正在努力学习如何使用numpy的结构化数组。具体来说，我试图一次向多个字段添加信息。我试过：
import numpy as np
numrec = np.zeros(8, dtype=[('col0', 'int16'), ('col1', 'int16'),
('col2', 'int16'), ('col3', 'int16')])
numrec[['col1','col2&#
浏览 2提问于2011-03-04得票数 0
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我无法打印/显示作为Z3模型的一部分返回的set对象。考虑以下示例(在F#中)：
let ctx:Context = new Context()
let ASort = ctx.MkEnumSort("S",[| "A"; "B"; "C"|])
let ASetSort = ctx.MkSetSort(ASort)
let xs = ctx.MkConst("xs",ASetSort)
let p = mkPredDecl ctx ("p",[|ASetSort|])
let px = ctx.M
浏览 0提问于2013-04-11得票数 1
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3回答
我有一个二维Numpy数组，我使用以下命令将其转换为三维数组：
trainSet = numpy.reshape(trainSet, (trainSet.shape[0], 1, trainSet.shape[1]))
我的问题是我正在尝试调整第一个轴(新轴)的值。然而，无论我怎么尝试，我都不能真正弄清楚如何在新的坐标轴上访问1。我尝试了大量的print语句，比如
print(trainSet[0][0][0])
print(trainSet[1][0][1])
但是无论我怎么尝试，我都不能打印出任何1，只能打印出2-d数组的内容。我知道这是一个3d数组，因为当我使用
print(trainS
浏览 0提问于2017-03-09得票数 0
3回答
import numpy as np
S = np.array(l)
for i in range(1, l):
random_int = randint(0, 1)
np.append(S, random_int)
我创建一个大小为l的numpy数组，并用0和1填充它。假设我想打印数组的第三个元素。我该怎么做？
如果我打字
print(S[2])
我得到以下错误：
IndexError: too many indices for array
浏览 3提问于2015-10-13得票数 1
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1回答
当两个数组的顺序相同时，这段代码意味着返回祝贺。我已经打印了两个数组作为测试，它们变成了相同的顺序，但是消息“祝贺”没有打印。有人能帮忙吗？
boolean truefalse = Arrays.equals(original, currentarr);
if (truefalse == true){
System.out.println("Congratulations");
var1 = var1 + var2;
}
浏览 2提问于2016-04-19得票数 1
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当数组包含字符串数据时，我在numpy中遇到了一些看似微不足道的问题。我有以下代码：
my_array = numpy.empty([1, 2], dtype = str)
my_array[0, 0] = "Cat"
my_array[0, 1] = "Apple"
现在，当我用print my_array[0, :]打印它时，我得到的响应是['C', 'A']，这显然不是猫和苹果的预期输出。为什么会这样?我如何才能获得正确的输出？
谢谢!
浏览 0提问于2012-12-05得票数 49
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typedef struct {
/*has 15 pointers*/ // ==> 15 x 4 = 60 bytes ;
uint16_t; // ==> 2 bytes
uint16_t array[];
} dummy_struct;
案例-A) sizeof(dummy_struct)返回64个字节
情况B)而如果我尝试打印，
((int) &(((dummy_struct *)(0))->array[0]))这将打印62个字节。
这也会打印62个字节：((int) &(((dummy_struct *
浏览 0提问于2013-05-09得票数 1
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1回答
如屏幕截图所示，为打印目的，2D numpy数组被截断。我想要显示所有的元素。是否存在启用该行为的选项设置？
浏览 2提问于2018-02-04得票数 11
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1回答
目标是将一些Tile对象和自定义属性复制到一个2D数组中，但是我得到了意想不到的结果：
for (int i = 0; i<3; i++)
{
for (int j = 0; j<3; j++)
{
TileList[i][j] = Tiles[3];
//the goal is the overwrite the MapX and MapY fields of each element of the new Array
TileList[i][j].MapX
浏览 1提问于2015-06-25得票数 2
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1回答
为什么我找不到数组中元组的位置？毕竟，下面的表达式打印True。
foo = numpy.array([(5, 30), (5,), 5])
bar = numpy.where(foo==foo[0])
print(bar)
打印(array([], dtype=int64),)
print((5,30)==foo[0])
打印True
浏览 0提问于2015-11-09得票数 2
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1回答
我使用loadmat函数将matlab数据文件加载到python中。
from scipy.io import loadmat
data = loadmat('data.mat')
fields = data['field']
fields的类型是numpy.ndarray
print 'fields type={}'.format(type(fields))
print 'fields dtype={}'.format(fields.dtype)
print 'fields shape={}'.form
浏览 3提问于2016-06-23得票数 5
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我正在学习Pytorch，并在学习教程时遇到了这样的错误："RuntimeError:不能在要求梯度的张量上调用numpy()。使用tensor.detach().numpy()代替。“
我要把我的损失加到一个名为final_losses的列表中
for i in range(epochs):
y_pred=model.forward(X_train)
loss=loss_function(y_pred,y_train)
final_losses.append(loss)
这是一个简单的ANN模块，有两个完全连接的层，我在它们中使用Relu函数。我正试图打印一张
浏览 3提问于2022-10-11得票数 0
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我的numpy数组有问题，它的大小(29000,200,1024)(7Go)。它是我的数据集图像的特征。
加载之后，我的函数将接收索引，作为张量构建当前批处理。不幸的是，使用：
tf.gather(array, indices)
冰冻。虽然打印(例如，数组)可以立即工作。我试图用convert_to_tensor转换我的numpy数组，这样我就可以直接使用array_tensor(indice)了，但是convert_to_tensor再次导致内存限制错误。
附近有工作吗？
非常感谢
浏览 1提问于2017-10-10得票数 0
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5回答
当我在布尔型数组上使用numpy函数minimum()和maximum()时，结果的类型打印为numpy.int32。但是，与numpy.int32类型的比较失败(即使在强制转换之后)。这是一个bug吗？
g = np.ones((5, 5), dtype = np.bool)
h = np.maximum(g, 4)
i = np.int32(h)
print 'type of g ', g.dtype.type # prints <type 'numpy.bool_'>
print 'type of h ', h.dtype
浏览 1提问于2011-04-07得票数 3
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1回答
将数组从c++返回给python
、、、、
我想从c++返回数组，并在python代码中以numpy数组的形式接收它。我使用了PyArray_SimpleNewFromData和Py_BuildValue，但我的程序在'PyArray_SimpleNewFromData‘应该运行的地方退出了，没有任何错误/警告消息，所以很难理解是什么问题。
下面是我返回数组的代码的一部分。
#include <Python.h>
#define NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION
#include "numpy\ndarraytypes.h"
#include "
浏览 10提问于2021-03-10得票数 2
我必须使用numpy网格创建一个非常大的网格。为了节省内存，我使用int8作为我要网格的数组的d类型。但是，meshgrid不断将类型更改为int64，这将占用大量内存。这是一个简单的例子.
import numpy
grids = [numpy.arange(1, 4, dtype=numpy.int8), numpy.arange(1, 5, dtype=numpy.int8)]
print grids
print grids[0].dtype, grids[0].nbytes
x1, y1 = numpy.meshgrid(*grids)
print x1.dtype, x1.n
浏览 11提问于2017-02-07得票数 4
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我正在尝试使用numpy数组来创建一个熊猫数据框架。数据、索引和列数组都是numpy‘ndarray’(分别为2D、1D和1D )，并且都是float64。
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.zeros((100, 15))
index = np.zeros((100, 1))
columns = np.zeros ((15, 1))
df1 = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)
print(df1)
当我打印df1时，我得到了无法解决的属性错误：
A
浏览 3提问于2016-10-31得票数 2
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2回答
假设我创建了一个名为my_mod的模块，其中有两个文件__init__.py和my_func.py
__init__.py
import numpy
import cupy
xp = numpy # xp defaults to numpy
# a decorator that change `xp` based on input array class
def array_dispatch(fcn):
def wrapper(x, *args, **kwargs):
global xp
xp = cupy if isinstance(x, cupy
浏览 1提问于2022-04-13得票数 0
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2回答
我有一个长度为200的numpy ndarray train_data，其中每一行都是另一个长度为10304的ndarray。 但是，当我打印np.shape(train_data)时，我得到(200, 1)，当我打印np.shape(train_data[0])时，我得到(1, )，当我打印np.shape(train_data[0][0])时，我得到(10304, )。 我对这种行为感到非常困惑，因为我认为第一个np.shape(train_data)应该返回(200, 10304)。 有人能向我解释为什么会发生这种情况吗?如何才能使数组具有(200, 10304)的形状？
浏览 22提问于2020-12-08得票数 0
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首先，我要说，我对神经网络非常陌生，这是我第一次使用numpy，tensorflow或keras。
我写了一个神经网络来识别手写数字，使用MNIST数据集。我跟踪的Sentdex，并注意到他正在使用print(np.argmax(predictions[0]))打印第一个索引从numpy数组的预测。
我试着用print(predictions[i])替换了这一行程序(我被设置为0)，但是输出不是数字，而是：[2.1975785e-08 1.8658861e-08 2.8842608e-06 5.7113186e-05 1.2067199e-10 7.2511304e-09 1.6282028
浏览 0提问于2019-05-30得票数 2
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1回答
在int main()中启动此代码后：
int p[2];
char *argv[2];
argv[0] = "wc";
argv[1] = "0";
pipe(p);
if(fork() == 0) {
close(0);
dup(p[0]);
close(p[0]);
close(p[1]);
execv("/bin/wc", argv);
} else {
close(p[0]);
write(p[1], "pls work finally jesus\n", 12);
浏览 0提问于2018-12-03得票数 0
1回答
以下是我尝试过的：
import numpy as np
np.matrix = np.array([[1, 2, 0],
[1, 5, 8],
[4, 7, 9]
])
print(np.where(np.matrix == 0))
我得到的是：
(array([0], dtype=int64), array([2], dtype=int64))
我不知道如何打印列号。因此，我必须得到一个整数(如示例中的“列3”)。
浏览 4提问于2022-03-15得票数 -2
我想使用numpy.where中的索引值来打印该索引的字符串内容。我试图通过迭代从0到数组长度的数组来做到这一点。但长度始终是1..？
import numpy as np
v,w,x, y, z = np.loadtxt('test.txt', dtype=str, delimiter='|',
skiprows=2,usecols=(0,1,2,3,4), unpack=True)
a,b,c, d, e = np.loadtxt('test2.txt', dtype=str, del
浏览 0提问于2013-04-21得票数 4
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我偶然发现了一个struct的定义，它在linux内核源代码(net/ipv4/fib_trie.c)中是这样的-
struct key_vector {
t_key key;
unsigned char pos; /* 2log(KEYLENGTH) bits needed */
unsigned char bits; /* 2log(KEYLENGTH) bits needed */
unsigned char slen;
union {
/* This list pointer if valid if (pos |
浏览 4提问于2020-09-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用Cython和numpy，并且与更改numpy数组元素的dtype的cython函数有一个奇怪的问题。奇怪的是，只有在实际指定数组的输入类型时，才会更改dtype。
我在Ubuntu18.04上使用Cython==0.29.11、numpy==1.15.4、python3.6。
# cyth.pyx
cimport numpy as np
def test(x):
print(type(x[0]))
def test_np(np.ndarray[np.uint32_t, ndim=1] x):
print(type(x[0]))
现在，计算这个文件并使用以下函数：
浏览 1提问于2019-07-02得票数 2
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假设我有一个C++结构
struct A {
int* a;
}
其中int*a指向一个数组。我如何通过dtype = 'int'将其公开给Python，它有一个numpy数组
浏览 1提问于2012-03-05得票数 2
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