将matplotlib色彩映射的第一个颜色设置为灰色
matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。色彩映射（colormap）是matplotlib中用于将数据映射到颜色的一种方式。要将matplotlib色彩映射的第一个颜色设置为灰色，可以通过以下步骤实现：
- 导入matplotlib库中的pyplot模块：import matplotlib.pyplot as plt
- 创建一个色彩映射对象，并设置第一个颜色为灰色：cmap = plt.cm.get_cmap('viridis') # 获取viridis色彩映射对象 cmap.set_bad(color='gray') # 将第一个颜色设置为灰色
在上述代码中，我们使用了get_cmap函数获取了一个名为'viridis'的色彩映射对象，该色彩映射对象包含一系列颜色。然后，我们使用set_bad方法将第一个颜色设置为灰色。
- 绘制图形并应用色彩映射：plt.imshow(data, cmap=cmap) plt.colorbar() plt.show()
在上述代码中，imshow函数用于绘制图像或矩阵数据，cmap参数用于指定使用的色彩映射对象。colorbar函数用于添加一个颜色条，以显示色彩映射的取值范围。
这样，我们就将matplotlib色彩映射的第一个颜色设置为灰色。对于其他颜色设置，可以根据具体需求选择不同的色彩映射对象和颜色。
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2回答
我在python上用matplotlib绘制，使用'tab20‘颜色映射，代码如下：
colors=[str(float(year-1980)/(2017-1980)) for i in years];
fig,ax = plt.subplots()
ax.scatter(Topic[:,0],Topic[:,1],c=colors,cmap='tab20')
但是我得到的图完全是灰色的。可能的原因是什么？
浏览 0提问于2017-08-23得票数 1
在尝试使我的数据值适应colormap强度时，我遇到了一些麻烦。特别地，我想设置白色和黑色对应的最小值和最大值。我尝试了colormap(flipud(gray))，它创建了正确的颜色比例，但colorbar显示的限制是[0,2]。如果我使用colorbar('Limits',[0,1])手动设置限制，则颜色栏会正确地显示限制，但颜色映射表现在是从白色到灰色(而不是黑色)。如何处理这个问题？
浏览 50提问于2019-03-05得票数 0
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7回答
我正在尝试在matplotlib中为散点图制作离散的颜色条。
我有我的x，y数据和每个点的整数标记值，我想用唯一的颜色来表示它，例如
plt.scatter(x, y, c=tag)
通常，标签将是一个从0到20的整数，但确切的范围可能会发生变化
到目前为止，我只使用了默认设置，例如
plt.colorbar()
这给出了一个连续的颜色范围。理想情况下，我想要一组n个离散的颜色(本例中为n=20)。更好的做法是将标记值设置为0以生成灰色，1-20表示彩色。
我找到了一些‘食谱’脚本，但它们非常复杂，我不认为它们是解决看似简单问题的正确方法
浏览 4提问于2013-02-09得票数 116
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我正在尝试使用matplotlib来制作一个带有非常小的灰色点的散点图。由于点密度的原因，点需要很小。问题是scatter()函数的标记似乎既有一条线，又有一个填充。当标记很小时，只有线条可见，而不是填充，并且线条的颜色不正确(始终是黑色)。
我可以使用gnuplot准确地得到我想要的东西:使用pt 0 lc rgb 'gray‘绘制节点’
如何使用matplotlib散点图()制作非常小的灰色点？
浏览 3提问于2011-06-28得票数 54
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使用matplotlib，python3.6。我正在尝试为箭图创建一些箭头键，但很难让标签颜色与某些箭头相匹配。下面是显示该问题的代码的简化版本。当我在(1,1)处使用相同的颜色(0.3，0.1，0.2，1.0 )作为一个箭弹的'labelcolor‘时，我看到了两种不同的颜色。 q=plt.quiver([1, 2,], [1, 1],
[[49],[49]],
[0],
[[(0.6, 0.8, 0.5, 1.0 )],
[(0.3, 0.1, 0.2, 1.0 )]],
浏览 158提问于2019-04-27得票数 0
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在matplotlib中，我想要在某个特定的值间隔中更改colorbar的颜色。例如，我想要更改地震颜色条，让-0.5和0.5之间的值变成白色，我该怎么做？
非常感谢
浏览 2提问于2017-01-23得票数 0
3回答
我在中复制粘贴了第一个代码示例：
from scipy import misc
l = misc.lena()
misc.imsave('lena.png', l)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(l)
plt.show()
根据站点的预期输出为：
但这就是我所得到的：
如你所见，颜色有问题。第一次使用图像编程，所以我不知道这里发生了什么。
浏览 0提问于2015-01-27得票数 1
2回答
我是新来的，我需要一些帮助。
我有一个灰色的图像，我需要用Python给它上色。
这是我的图片类型：
我需要像这样使用matplotlib ColorMap "CMRmap“将其转换为可以绘制的图像，并将其保存：
提前感谢您的帮助。
浏览 17提问于2019-07-18得票数 0
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我正在尝试制作一个有两种颜色的3D图。一种颜色用于大于零的值，另一种颜色用于小于零的值。我只是不知道如何在代码中实现这一点。
下面是我当前的代码：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame.from_csv('...temp\\3ddata.csv',
浏览 0提问于2016-04-04得票数 3
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4回答
我想用python创建我自己的自定义色彩映射表，我查看了一些在线示例并找到了命令
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
cdict1 = {'red': ((0.0, 0.0, 0.0),
(0.5, 0.0, 0.1),
(1.0, 1.0, 1.0)),
'green'
浏览 0提问于2015-09-11得票数 15
1回答
我对我的盒子图的调色板有一个问题。我希望颜色是根据中值分配的。中值越高，颜色越暗。我选择了调色板YlGnBu。但是，指定的颜色就像渐变一样-较暗的颜色在右侧，而较亮的颜色在左侧：
df = sns.load_dataset("tips")
norm = plt.Normalize(df["total_bill"].values.min(), df["total_bill"].values.max())
colors = plt.cm.YlGnBu(norm(df["total_bill"]))
flierprops = dict
浏览 15提问于2017-07-07得票数 0
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我注意到matplotlib的色彩映射函数有一些意想不到的行为。考虑以下示例：
from matplotlib.cm import hot
c = hot(range(0, 512))
所有颜色c255到c511都是相同的，即白色。我原本希望色彩映射表函数对输入进行标准化，并相应地缩放。当然，考虑到正常显示的颜色深度，前256色之间的值没有任何意义，但在达到最大值后才封顶似乎是不合理的。
我的目标是绘制两个时间序列(几千个值)的对比图，并根据时间戳分配颜色。我现在看到的是前255个不同颜色的数据点，其余的是白色的。关于如何高效地完成这一点，有什么建议吗？
提前感谢！
浏览 0提问于2016-06-21得票数 2
我正在运行下面的代码来显示Z函数。输出应该是彩色的。但是，它是以灰度显示的。这是在Jupyter笔记本上。当我在其他地方跑步时，它会以彩色显示。
# Import numpy and matplotlib.pyplot
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate two 1-D arrays: u, v
u = np.linspace(-2, 2, 41)
v = np.linspace(-1,1,21)
# Generate 2-D arrays from u and v: X, Y
X,Y = np.mes
浏览 19提问于2017-04-16得票数 1
import numpy as np
from pandas import *
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import sys
Size = 100
Num = 10
x = np.random.normal(0,1,(Num,Size))
df = DataFrame()
for i in range(Num):
df[str(i)] = x[i]
如果我输入
df.plot(colormap="jet")
我得到了颜色映射和线条标记的图形。
如果我输入
df.plot(c
浏览 0提问于2015-09-07得票数 1
1回答
我正在尝试理解matplotlib色彩映射是如何工作的。考虑以下代码： import matplotlib.pyplot as plt
cmap = plt.get_cmap('jet')
print cmap(200) 哪种打印 (1.0, 0.46550472040668145, 0.0, 1.0) 因此，我的理解是，色彩映射表将数值(在本例中为200)映射到颜色值(在本例中为1.0、0.46550472040668145、0.0、1.0)。matplotlib如何设置其色彩映射的范围？ 是否可以定义在其间应用线性映射的最大值和最小值？使用imshow()可以设置vmin
浏览 9提问于2019-08-29得票数 1
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2回答
我有两个变量(x，y)，它们随时间(t)变化。我想绘制x与t的对比图，并根据y的值对刻度进行着色。例如，对于y的最高值，刻度颜色为深绿色，对于最低值为深红色，对于中间值，颜色将在绿色和红色之间进行缩放。
这可以通过python中的matplotlib实现吗？
浏览 0提问于2011-10-25得票数 65
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1回答
我有一个用创建的二元直方图。我正在尝试更改高度小于某个阈值的条形图的颜色，但无济于事。我得到了这样的代码：
h = bar3(dataSample, 0.5);
for n=1:numel(h)
cdata=get(h(n),'zdata');
set(h(n),'cdata',cdata,'facecolor','interp')
end
我不知道如何让图看起来像下面的图，其中小于0.001的条形图是灰色的：
有什么想法吗？
浏览 19提问于2017-03-03得票数 2
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1回答
通过相机实现假颜色
、、、、
在iOS应用程序中，我需要通过相机识别颜色，但分析问题时，我注意到不同种类的光线会使捕获的图片中观察到的颜色与真实的颜色略有不同。例如，在强霓虹灯下，浅蓝色看起来像灰色。
什么是原因，我可以遵循什么样的方法来解决这个“假颜色”的问题？
浏览 1提问于2017-05-18得票数 0
我认为这应该行得通：
cm = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('phases', ['g', 'y', 'c', 'm', 'b', 'r']
plt.register_cmap('phases', cm)
但是当我输入的时候：
plt.cmap.phases
我得到一个属性错误。很明显，我的cmap并没有像我想的那样被注册。但目前还不清楚原因。
本
浏览 2提问于2020-07-22得票数 1
我有一个包含17个部分的表视图，每个部分有4行。我想随机地为每个部分设置不同的颜色，这样颜色就不会重复，每次表重新加载时，它们各自的颜色都会改变。例如:如果表格标题为灰色，则其单元格应具有不同的灰色阴影。然后..。如果表头是绿色的，那么它的单元格应该有不同的绿色阴影，依此类推。如何做到这一点，谢谢提前
浏览 2提问于2012-07-24得票数 0
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我尝试在matplotlib中使用imshow将数据绘制为热图，但其中一些值是NaN。我希望将NaNs渲染为一种在色彩映射表中找不到的特殊颜色。
示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
a = np.arange(25).reshape((5,5)).astype(float)
a[3,:] = np.nan
ax.imshow(a, interpolation='nearest')
f.canvas.draw()
生成的图像出
浏览 1提问于2010-04-05得票数 91
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我有以下颜色映射表：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap, NoNorm
mycmap_dict = {
'red': (
(-2.0, 1.0, 1.0),
(-1.0, 0.0, 1.0),
( 0.0, 0.0, 0.0),
( 1.0, 1.0, 0.0),
( 2.0, 1.0, 1.0),
浏览 2提问于2011-12-16得票数 2
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我有一个用self.ax.imshow(arr,cmap=plt.cm.Greys_r, interpolation = 'none')在matplotlib中绘制的矩阵，你可以看到，所有的图都是相同的颜色。我如何制作不同颜色而不只是黑色的地块？
浏览 7提问于2013-03-12得票数 0
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我在matplotlib中绘制了一个动态的contourf贴图，它有一个在每一帧都会改变的颜色条。我希望将颜色栏保持在零的中心(我使用发散的颜色映射)，并使用奇数个色阶。问题是，当我这样做时，即使色彩映射表(cm.seismic)的中心颜色是白色，该颜色也不会出现在色彩映射表中。我希望能够将最小值(浅红色和浅蓝色)的颜色替换为白色，这样我就有了两个(两个最小值)，而不是一个颜色为白色(零)的中心色阶。 ?
浏览 53提问于2021-11-09得票数 0
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当Matplotlib为图的线条生成自己的颜色时，是否可以更改Matplotlib循环使用的颜色？我正在使用pylab模块。
from pylab import *
import matplotlib.cm as cm
x=[1,2,3,4]
y=[5,6,7,8]
fig1 = Figure()
plot1 = fig1.add_subplot(311)
plot1.plot(x,y)
plot2 = fig1.add_subplot(312)
plot2.plot(x,y)
plot3 = fig1.add_subplot(313)
plot3.plot(x,y)
浏览 0提问于2010-12-08得票数 15
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1回答
我需要访问预定义的颜色映射"jet“。我找到了一个访问地图"vidiris“的例子。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import ListedColormap, LinearSegmentedColormap
viridis = cm.get_cmap('viridis', 12)
print('viridis.colors', viridis.colors) 这给了我地图的前
浏览 19提问于2020-12-14得票数 0
我正在尝试为数据集创建填充的等高线。它应该相当简单：
plt.contourf(x, y, z, label = 'blah', cm = matplotlib.cm.RdBu)
但是，如果我的数据集不是关于0的对称，我该怎么办？假设我想从蓝色(负值)到0(白色)，再到红色(正值)。如果我的数据集从-8到3，那么颜色条的白色部分应该是0，实际上是略微负的。有什么方法可以改变颜色条吗？
浏览 0提问于2013-11-22得票数 29
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我有一个关于matplotlib的颜色条的问题。
散点设置为x、y和大小。我的意图是绘制200个随机大小和随机颜色的点。颜色是用200*3矩阵给出的。图片是正确的，而颜色栏显示错误。
我意识到colorbar()输入类型有问题。但我不知道如何配置或修复它。有谁能帮帮我吗？谢谢。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.rand(200)
y = np.random.rand(200)
size = np.random.rand(200) * 200
color = np.array(np.random
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
在Matplotlib中，我最喜欢做的事情之一是设置颜色周期以匹配某些颜色映射表，以便生成线条图，使线条上的颜色具有良好的渐变效果。就像这样：
以前，这是使用set_color_cycle的一行代码
ax.set_color_cycle([plt.cm.spectral(i) for i in np.linspace(0, 1, num_lines)])
但是，最近我看到了一个警告：
MatplotlibDeprecationWarning:
The set_color_cycle attribute was deprecated in version 1.5.
Use set_
浏览 0提问于2017-06-28得票数 25
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2回答
我有两个灰度图像，我正在寻找一种“适当”的方式来显示不同的图像。
差值图像应为彩色图像，并应显示负值、零值和正值。
目前我使用的是一个颜色映射表，它将负值显示为蓝色，将正值显示为黄色，将零值显示为灰色(例如，请参阅“显示图像之间差异的颜色映射”)。
在差异图像中找到的最小值被映射到RGB=(0，0，1)，在差异图像中找到的最大值被映射到RGB=(0.9，0.9，0)，该映射是线性的。
在文献(学术论文、书籍……)中有没有什么参考文献？这样的地图吗？
浏览 1提问于2011-10-04得票数 3
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我刚刚开始使用pandas/matplotlib作为Excel的替代品来生成堆叠条形图。我遇到了一个问题
(1)在默认的色彩映射表中只有5种颜色，所以如果我有超过5个类别，那么这些颜色就会重复。如何指定更多的颜色？理想情况下，具有开始颜色和结束颜色的渐变，以及在两者之间动态生成n种颜色的方法？
(2)颜色不是很美观。如何指定一组自定义的n种颜色？或者，梯度也会起作用。
下面是一个示例，说明了上述两点：
4 from matplotlib import pyplot
5 from pandas import *
6 import random
7
8 x = [{i:ran
浏览 0提问于2012-08-13得票数 97
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我想使用matplotlib中的色彩映射，例如CMRmap。但我不想在开头使用“黑色”，在结尾使用“白色”。我对使用中间颜色绘制数据很感兴趣。我认为人们经常使用它，但我在互联网上搜索，没有找到任何简单的解决方案。如果有人提出任何解决方案，我将不胜感激。
浏览 163提问于2013-09-21得票数 59
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我正在绘制一幅图像，它通过颜色代码来描述方向。根据文献，通常通过使用色调饱和值(HSV)颜色空间对其进行编码，该颜色空间由2pi轮子表示。如何创建HSV颜色栏轮子？ 我必须以这种方式创建它，但我不知道如何制作整个2pi周期为1pi的轮子。 import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import matplotlib as mpl
import numpy as np
fig = plt.figure()
display_axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.9, 0.9], projec
浏览 41提问于2019-06-22得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用colormap在matplotlib中创建一个填充的等高线图。我想要更改指定值的颜色。
例如,
levs = [-3,-1,1,3]
plt.contourf(x,y,z,levs,cmap=cm.jet,extend='both')
我希望把-1和1之间的颜色改成白色，其他颜色保留默认颜色表。
对不起，我的英语不好。任何帮助都将不胜感激。
浏览 5提问于2013-01-15得票数 3
回答已采纳
我用matplotlib/pyplot绘制了一个简单的线条图。在同一个图中，最多有20条线。Matplotlib自动选择线条颜色。我需要用更粗的红色来画第一条线。
所以我试着：
if (i==0): # first line
plt.plot(x, y, 'r', lw=2.5)
else: # other lines
plt.plot(x, y)
到目前为止非常简单。第一行是正确的。但另一条线也是红色的。如何避免这种情况？
浏览 4提问于2015-02-12得票数 11
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我正在使用MATLAB，我想在一个灰度的png图像上绘制一个彩色的轨迹，同时保留轨迹的颜色信息。例如，使用下面的数据，我想在图像A上绘制数据B，而数据B不会变成灰色，也不会让颜色条表示灰度图像。任何帮助都将不胜感激！ %Image A
RGB = imread('peppers.png');
I = rgb2gray(RGB);
figure
imshow(I)
hold on
%Data B
x = 1:1000;
y = x;
z = zeros(size(x));
lineColor = x;
surface([x;x], [y;y], [z;z], [line
浏览 85提问于2021-09-20得票数 0
回答已采纳
一张图片胜过千言万语：https://www.harrisgeospatial.com/docs/html/images/colorbars.png 我想用matplotlib获得与右边的颜色条相同的颜色条。默认行为对“上”/“下”和相邻的单元格使用相同的颜色... 谢谢你的帮助! 下面是我的代码： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
N = 100
X, Y = np.mgrid[-3:3:complex(0, N), -2:2:complex(0, N
浏览 15提问于2019-01-25得票数 0
回答已采纳
我在长度为N的矩阵Y中有一个形状为Nx2的矩阵X和相应的一组标签(5个标签对应于5个类别，例如0,1,2,3,4)。现在我想用matplotlib散点图绘制X，这样X中对应于Y中每个标签的值就会有不同的颜色。对于这个问题，我不确定plt.scatter()的确切参数。
浏览 10提问于2016-07-27得票数 1
回答已采纳
我正在使用matplotlib绘制一些散点图，并且需要根据我没有绘制的另一系列数据更改标记颜色。因此，这将是一个普通的XY图，但标记颜色本质上是基于未绘制的z轴而变化的。有人知道怎么做吗？
编辑:下面是我使用的代码
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
fig = plt.figure(figsize=(7, 7), dpi=150)
ax = plt.subplot()
csv = pd.read_csv('FvmTest.csv', index_col='Id')
data = csv
浏览 0提问于2017-11-14得票数 0
我正在尝试给散点图中的聚类着色，我用了两种不同的方法。 在第一个图中，我迭代地绘制每个簇，在第二个图中，我一次绘制所有数据，并根据它们的标签0，1，2，3 ,4给簇着色。 我对我在example1和example3中得到的结果很满意，但我不明白为什么当根据标签对集群着色而不是迭代地绘制每个集群时，着色会发生如此巨大的变化。 此外，为什么第二个集群(尽管总是标记为"1")在example1和example3中有不同的颜色？ import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('fivethirtyeight') #irre
浏览 30提问于2019-02-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我在将matplotlib连续颜色映射应用于值并在Cartopy中正确绘制它们时遇到了一些困难。
我有一些与数据帧中的状态相对应的值，并且我想使用像RdBu这样的双色连续标度。颜色应该在0左右居中(正数一种颜色的阴影越来越强烈，负数的另一种颜色随着强度的增加而变得越负)。我不确定如何将这些值规范化并添加到ax中。
代码的关键元素如下：
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.io import shapereader
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
浏览 0提问于2019-10-14得票数 0
我正在尝试使用matplotlib示例‘离散分布为水平条形图’，下面是完整的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
category_names = ['Strongly disagree', 'Disagree',
'Neither agree nor disagree', 'Agree', 'Strongly agree']
results = {
'Question 1':
浏览 0提问于2019-11-28得票数 1
2回答
我正在尝试检索matplotlib热图上每个单元的颜色，该热图由imshow()函数生成，例如由下面的magic_function执行： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
hm = plt.imshow(np.random.rand(10, 10))
color_matrix = hm.magic_function() #returns matrix containing the RGB/Hex values of each cell
浏览 18提问于2019-02-21得票数 3
回答已采纳
我想比较同一imshow图上的两组不同的数据，以便更容易地看到差异。我的第一反应是让色彩映射表中的颜色变得透明(特别是较低的值)，但我一直未能做到这一点：
from matplotlib.colors import colorConverter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create dummy data
zvals = np.random.rand(100,100)*10-5
zvals2 = np.random.rand(100,100)*10-5
# generate the transparent c
浏览 1提问于2012-04-12得票数 27
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这是我的数据(只是来自xarray的一些样本数据)，并绘制了等高线图。但是，我想制作自己的colorbar，而不是使用xarray的嵌入式colorbar。如何让xarray做到这一点？ ds = xr.tutorial.open_dataset("air_temperature.nc").rename({"air": "Tair"})
# we will add a gradient field with appropriate attributes
ds["dTdx"] = ds.Tair.differentiate(&#
浏览 22提问于2021-01-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我一直在寻找这个问题的答案。例如，有没有办法从matplotlib color way调色板中提取一个调色板，并将这些RGB颜色代码放入列表中？
浏览 11提问于2019-01-11得票数 0
我从这篇文章中知道了如何将数字映射到颜色：
但我不知道如何解码映射来获得我的原始颜色，假设这是一个一对一的映射，我想这一定是一对一的映射。
出于可视化的目的，我正在对图像进行编码，但我需要能够解码它并读取原始数据值。
作为参考，下面是Colormap文档：
这是我对下面主要答案的尝试，它仍然不能正常工作。
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.cm as cm
values = [670, 894, 582, 103, 786, 348, 972, 718, 356, 692]
浏览 0提问于2017-07-19得票数 7
1回答
我想要一个发散色彩图，有另一种颜色，而不是白色(最好是黑色)作为其中心颜色。matplotlib和cmocean似乎都没有这样的色彩映射。我最好的选择是创建自己的色彩映射表，还是已经有了？
浏览 27提问于2021-01-01得票数 2
回答已采纳
我没有找到一种方法来绘制分组(>4)的散乱数据(Lon X Lat X变量)，其中我的变量在每组中的值从0.5到1。到目前为止，我用普通颜色绘制，每组没有变化(颜色渐变)。我应用了FOR循环，每组一步，每一步改变颜色。提前感谢！
浏览 0提问于2014-01-10得票数 0
2回答
在matplotlib中，提供了使用绘图的颜色来指示值或大小的可能性，如下图所示：
对于bokeh，类似的似乎手动生成rgb颜色，这使得生成按大小缩放颜色的绘图变得困难。wrt。不同的色彩映射。
是否有可能在bokeh中具有类似的功能，或者使用matplotlib色彩映射表来设置颜色？
浏览 0提问于2016-02-10得票数 12
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