我正在尝试将keras模型转换为tensorflowjs，这样它就可以与react-native一起运行。
React-native似乎只支持具有1个分片的tfjs模型。有没有办法将我的分片合并到一个分片中，或者在转换时更改分片的大小，以便我最终只有一个分片
浏览 14提问于2020-05-15得票数 2
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我创建了一个tensorflow模型，然后使用以下代码将其转换为tensorflow.js模型：from tensorflow.keras.modelsimport load_model
tfjs.converters.save_keras_model(classifier, "js")
它工作得很好，现在
浏览 16提问于2020-09-18得票数 1
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我想把一个模型及其各自训练好的权重从tensorflow.js转换到标准的tensorflow，但是我不太清楚该如何做，tensorflow.js的文档没有提到这一点。我有一个manifest.json和许多其他文件，它们对应于每一层的权重和偏差，我想得到一个.bytes文件，用于tensorflow的标准版本。我检查了其他可能与有关的问题的答案(我问了这个问题)，这个问题只得到了部分回答，这个问题没有给出任何提示。
浏览 0提问于2019-01-17得票数 6
第二部分是用c++编写的，几天后我可以用bazel构建tensorflow并将其添加到我的OpenCv项目中，下面是我的问题：
我想用NodeJs部分来训练我的模型，并在我的C++部分中使用这些模型我还看到了tjs转换器，但它将模型转换为NodeJs，而不是相反。更新:在搜索了很多之后，我发现我应该将我的模型转换成原型文件，但是tfjs-不支持这种类型的转换，另外
浏览 1提问于2019-07-21得票数 1
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我需要能够部署用于Tensorflow.js预测的keras模型，但是似乎只支持TFLite对象，而则支持这个对象。Tf.js似乎接受JSON文件来加载，但不接受keras SavedModel (.pb + /assets + /variables)。
我怎样才能达到这个目标呢？在我看来，在将它发送到GCloud之前，我必须先以编程的方式组装它，因为keras SavedModel并不包含两者(我的SavedModel包含.pb
浏览 3提问于2020-07-28得票数 0
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我有来自Google的为Tensorflow.js (tfjs)准备的PoseNet模型，所以它是json文件。
注意:对不可信的
浏览 5提问于2020-06-23得票数 6
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有一个简单的分类keras模型，我已经将它转换为tfjs模型，它在桌面Chrome上完全正常工作，就像它应该的那样预测图像，但是在Chrome上，我在调用预测函数时收到了以下错误：at createAndConfigureTexture (tfjs@0.12.0:2)
at createFloat32MatrixTexture (tfjs@0.12.0:2)(<em
浏览 0提问于2018-07-23得票数 1
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我训练了一个定制的tensorflow keras模型，并将keras h5模型转换为JavaScript JSON模型。在中，我使用了带有tensorflow的世博相机来捕捉图像，以预测所捕获图像上的损害。
">=45.0.0-0 <46.
浏览 11提问于2022-10-27得票数 1
我的环境--现在，我想将我的saved_model(.pb)文件转换为tfjs(.json)格式。_图形_模型-签名_名称=serve_default-保存_模型_标记=服务导出_路径/保存_模型导出_路径/web_模型_路径
Error== AttributeError:模块“keras_applications”没有属性“set_<e
浏览 9提问于2022-02-17得票数 0
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我的Tensorflow.js文件model.json与文件夹中的bin文件一起创建了一个html文件，在html文件中，我想测试我的预测并获得反馈，但是当我在服务器上运行它时，它不起作用，有什么想法吗model.predict(input); }</script></body>在devtools中，它是这样说的：&l
浏览 12提问于2020-11-20得票数 1
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我正在训练一个顺序的tf.keras模型，我想将它转换成tfjs格式，其中包括描述层和二进制权重文件的model.json文件，以便将其部署到网站上进行推理。我的模型中有两个层是自定义层，因为在tf.keras.layers中没有预先定义的适当层来完成这项工作。(model implementation) ...在运行tfjs.converters.save_keras_model(model
浏览 11提问于2020-05-06得票数 1
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我正在移植Tensorflow Pix2Pix example以便在浏览器中使用TFJS运行。我的训练没有问题，并且在整个训练过程中会定期从模型导出良好的样本图像。要导出到TFJS，我从最新的检查点加载生成器模型，并使用model.save(model_name.h5, save_format='h5')。然后，我使用tensorflowjs_converter --input_format=keras model_name.h5
浏览 25提问于2020-04-05得票数 3
是否有可能将图形模型转换为层模型？官方的TensorFlow js转换器()目前不支持这一特性，或者是否存在无法工作的原因？
浏览 5提问于2019-12-20得票数 4
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检查模型的量化状态
、、、
我有一个Keras (而不是tf.keras)模型，我量化了它(训练后)在嵌入式设备上运行它。现在，我想检查模型</e
浏览 3提问于2020-06-26得票数 1
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在此之后，我使用Tensorflow Maker创建了一个用于图像分类的简单模型。我将导出格式从tflite更改为已保存的模型，因为我打算将tfjs节点用作。(float(result / 255.0))当使用保存的模型格式时节点
浏览 4提问于2022-01-23得票数 0
因此，我面临一个问题，如何部署我的自定义手语识别模型。我用exporter_main_v2.py将my_ssd_mobnet转换为saved_model.pb，然后尝试用以下代码使用tensorflowjs转换器：import tensorflowjs as tfjs
model = tf.keras.models.load_model这个Save
浏览 19提问于2021-12-08得票数 2
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我正在尝试使用tensorflowjs将经过训练的keras模型加载到web浏览器中。async function app() { mode
浏览 1提问于2019-05-05得票数 0
我正在尝试将笔记本"“改编成我自己的数据集。Keras模型已经生成并转换为Tensorflow模型(使用tensorflowjs_converter --input_format keras us.keras tfjs_model/us)，我现在尝试将它与tensorflow.js一起使用，但是当使用tensorflow.js时，预测结果是不同的(错误的)。下面
浏览 5提问于2021-12-26得票数 0
2回答
是一种开放源码的机器学习模型，它允许在浏览器中使用TensorFlow.js对人和身体进行分割。我希望将模型转换为.pb冻结图，以便在Python上使用它。
我该怎么做呢？我试图在不同的上找到解决方案，但不起作用。
浏览 7提问于2019-11-13得票数 7
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