我正在使用带有yolov2架构的基于keras和tensorflow的预训练模型来检测凹坑，在将tensorflow模型转换为tensorflow lite时，我得到了一个错误 from tensorflow.contribimport lite
model = convert
浏览 26提问于2020-04-13得票数 0
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我用google-collab编写了使用keras的模型，但我必须使用tensorflow在Visual中进行预测。我已经搜索了一种将模型从keras .h5转换为tensorflow .pb的方法，但它们都不像应该的那样工作。
浏览 0提问于2019-08-09得票数 2
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我加载了一个保存的h5模型，并希望将模型保存为pb。该模型在使用tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint回调函数进行训练时保存。TF版本: 2.0.0a我保存pb的步骤：
然后将freeze_session()函数与tf.
浏览 0提问于2019-06-18得票数 4
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Tensorflow lite要求输入格式为tensorflow_saved模型/冻结图(.pb)或keras (.h5)格式。将Dlib .dat转换为任何这些都是可行的。有人能帮我解决这个问题吗?
浏览 2提问于2019-01-07得票数 1
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通过REST访问机器学习模型
、、、、
我们可以使用烧瓶库将模型转换为restful web服务，如："“我更喜欢使用Spring进行微服务。但我并没有一步一步地了解到如何做到这一点。
浏览 2提问于2018-07-26得票数 1
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我已经使用tensorflow重新训练了我的模型，现在我想使用keras来避免会话阻塞。如何将.pb文件转换为.h5
浏览 372提问于2019-02-19得票数 4
我正在尝试将保存在SavedModel格式(包含.pb文件、assets文件夹和variables文件夹的文件夹)中的Tensorflow对象检测模型转换为Keras.h5以进行更简单的推断。然而，尝试常见的StackOverflow回答这个问题(例如，)会导致ValueError: Unable to create a Keras model from this SavedModel.This SavedModel was created with tf.saved_model.sav
浏览 38提问于2022-01-04得票数 2
我使用keras (tensorflow后端)训练了一个网络，并将模型保存为json，将权重保存为h5。我现在正在尝试将其转换为单个tensorflow pb文件，但它抱怨输出节点的名称。系统信息: Tensorflow 2.3.0 Keras 2.4.3 Cuda 10.1 Cudnn 7 转换脚本非常简单： import json
from tensorflow import
浏览 37提问于2020-09-25得票数 1
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我正在尝试将Tensorflow (.pb)格式的模型转换为Keras (.h5)格式，以查看后期注意力可视化。我试过下面的代码。file_pb = "/test.pb"loaded_model = tf.keras.models.load_model(file_pb)
tf.keras.mode
浏览 4提问于2019-12-17得票数 4
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PS.请不要指向 ，因为我的.h5文件将无法直接转换为.tflite。我设法将我的.h5文件转换为.pb现在我想在Android中使用我的tensorflow文件。为此，我需要使用Tensorflow Lite，这要求我将</
浏览 2提问于2019-02-02得票数 9
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我想部署一个带有tensorflow服务的keras模型。模型将从keras .h5模型转换为.pb文件。(原始模型来自这里)
当在这个模型上使用keras执行推理时，如果我只使用我的CPU，那么12个核心都在工作，推理平均花费0.7s。当转换模型并使用tensorflow服务时，它只使用一个核心，平均需要2.7秒。我尝试将--tensorflow_session_parallel
浏览 27提问于2019-10-25得票数 2
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我试着遵循本教程，介绍如何转换Keras H5模型zu ProtoBuff并使用Tensorflow ProtoBuff：提供服务。使用h5将freeze_session转换为pb，如下所示：Loading servable: {name:现在如何使h5模型在tensorflow_server中可
浏览 3提问于2019-03-22得票数 7
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如何将.h5权重文件转换为.pb文件？我训练了keras预先训练的模型，并将文件保存为something.h5。如何将其转换为.pb文件以用于tensorflow服务？
浏览 3提问于2020-02-11得票数 0
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我将在android中使用yolo权重，所以我计划将yolo权重文件转换为tflite文件。python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5model
浏览 2提问于2020-05-04得票数 2
我使用model.save()方法将模型导出到h5。我使用单独的ipynb加载h5并将其转换为pb，但是，我的结果pb缺少命名的输出节点，并且我无法从结果模型中获得预测。我这样导出我的模型： model.save(model_path) 要转换为Tensorflow PB，我使用了一个新的ipynb，并且能够“成功”运行转换(即，它不会失败)。这就是它： import tensorflow as tf
import
浏览 34提问于2019-09-05得票数 1
我用Keras做了一个模型并训练了它。然后，我将模型保存为一个h5文件，即model.save('name.h5')。现在，我想重新加载tensorflow中的模型，以便能够访问.meta文件，例如，我想从.meta文件中导入计算图，即tf.train.import_meta_graph('name_of_the_file.meta因此，问题是如何将Keras的.h5文件转换为以下四个TensorFlow
浏览 0提问于2018-05-02得票数 3
使用预先训练的Keras图像分类器尝试TensorFlow Lite，在将H5转换为tflite格式之后，我的预测会变得更糟。这是预期的行为(例如重量量化)，bug，还是我在使用解释器时忘记了什么？示例from tensorflow.keras.applications.resnet50 import ResNet50, preprocess_input, decode
浏览 1提问于2018-08-22得票数 1
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NB_FIC_VAL // BATCH_SIZE, )
model.save("modele_final.h5") 当我启动它时，它没有崩溃，它正在训练，但当我仔细观察时，它看起来很混乱(当我试图将它转换为.pb时，它抛出错误，说模型有0个张量输入)。最终的文件与model_simple.h5文件的大小几乎相同，当我使用netron查看文件时，不同的部分(2个型号
浏览 18提问于2019-04-09得票数 1
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然后，我使用以下方法将权重转换为.h5：
# Custom activation functionfrom keras.utils.generic_utils import get_custom_objects
浏览 6提问于2020-08-27得票数 1
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