因此，为了防止过度拟合，我想使用keras的ImageDataGenerator函数来生成增强的图像。class_mode ='binary')谢谢
浏览 0提问于2018-01-18得票数 0
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我使用mmdnn将两个模型(vgg16和resnet50)从带有TensorFlow后端(来自as model.save文件)的Keras转换为PyTorch。这是通过以下方式完成的：
A = imp.load_source('MainModel','/weights/keras_to_<e
浏览 4提问于2021-06-16得票数 6
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火炬中的Keras函数类视图
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我正在将Torch和lua中的一些代码转换为Keras和python。在Keras中是否有类似于Torch中的的函数？编辑：，我想使用该函数将卷积层的输出转换为适当的形状，作为输入到完全连接的层。
浏览 0提问于2017-08-04得票数 1
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我正在尝试将Keras模型转换为PyTorch。现在，它涉及来自keras的keras。当我在pytorch中使用torch.nn.UpsamplingNearest2d时，由于UpSampling2D在keras中的默认值是nearest，因此得到了不同的不一致结果。PyTorch Behaviour
In [
浏览 17提问于2022-03-23得票数 1
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., 0.2471, 0.3176, 0.3059]]]) 1输出：关于网络：from tensorflow import keras optimi
浏览 3提问于2022-04-08得票数 1
根据本文的研究，https://arxiv.org/abs/1705.09783如何在Keras中实现这种GAN的鉴别器和发生器的损耗函数？
浏览 0提问于2021-06-17得票数 1
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我试图将pytorch模型转换为tf.keras模型，包括权值转换，并在库的输出之间遇到了输出不匹配的情况。 dilation=1, bias=False,)
use_bias=False# define model to
浏览 0提问于2021-06-28得票数 1
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当PixelShuffle操作的输出通道大于一个时，TF中对应的depth_to_space函数不等效(注:我将输入转换为，输出转换回)。我想知道这是预期的行为还是有误解？具体来说，torch_out = nn.PixelShuffle(2)(input)# TF/Keras下面是一个测试工作台：
import <em
浏览 4提问于2021-07-06得票数 0
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上下文torch_pretrained =torchvision.models.alexnet()
浏览 5提问于2022-02-13得票数 2
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我正在尝试手动将Pytorch模型转换为Tensorflow进行部署。ONNX似乎不是天生就能从Pytorch LSTM到Tensorflow CuDNNLSTM的，所以这就是我手写它的原因。我在Pytorch层运行时没有偏置，因为它遵循批处理规范，但由于Keras没有提供该选项，我只是简单地分配了一个0偏置。import torchimport numpy as np
from tensorflow.keras.layers import CuDNNLS
浏览 229提问于2019-05-21得票数 0
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我正在尝试将某些Keras (TensorFlow)代码转换为Pytorch，并且无法将Keras (TensorFlow)中的MaxPooling3d复制为PyTorch中的MaxPool3d。以下代码：import torch.nn as nnimport matplotlib.pyplotas plt
kernel_size = (1
浏览 12提问于2022-02-20得票数 0
我目前正在将PyTorch代码转换为TensorFlow (Keras)。例如，对于PyTorch中的示例代码 import torchimport torch.nn.functional as Fmixture = torch.randint(3, (B, K, L), dtype=torch.float32)
浏览 21提问于2020-09-25得票数 0
我在pytorch实现中有以下函数，用于将conv2D层替换为3个不同的层： first_layer = torch.nn.Conv2d(in_channels=3, \ stride=1, padding=0, dilation = (1,1), bias=False)
stride=(1,1), padding=(1,
浏览 26提问于2021-04-28得票数 0
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，)，verbose=True) 15~/anaconda3/envs/torch(kera
浏览 6提问于2022-04-15得票数 0
我已经通过使用pytorch获得了完整的模型，但是我想将.pth文件转换为.pb，以便在Tensorflow中使用。有谁有什么想法吗？
浏览 3提问于2019-12-23得票数 7
例如，查看如下所示的存储库：https://github.com/TencentYoutuResearch/PedestrianDetection-NohNMS 我是否可以下载.pth文件并从中创建一个Keras我在想，如果我只是想测试他们的模型，也许我可以下载他们的.pth文件，然后做一些类似"my_model = keras.model(pth_file)“的事情，而不是下载并尝试编译上面的整个存储库，你就明白了
浏览 104提问于2021-08-16得票数 0
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张量列表和只是张量
、、、、
然后，我寻找一种将张量转换为列表的方法，即labels = tf.make_ndarray(labels)因此，我尝试将张量列表转换为#or
labels然而，torch.stack()给出了以下错误。如果是这样，为什么tf.stack
浏览 2提问于2020-05-14得票数 0
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我用google-collab编写了使用keras的模型，但我必须使用tensorflow在Visual中进行预测。我已经搜索了一种将模型从keras .h5转换为tensorflow .pb的方法，但它们都不像应该的那样工作。
浏览 0提问于2019-08-09得票数 2
因此，我希望将32x512转换为128x128，保持其一致性4，32x128部件堆叠如下：
如何在PyTorch模型中做这样的事情？下面是我基于所做的尝试x = torch.arange(32*512*3*2).reshape(2, 3, 32, 512)print(f" xx {len(x)} {iii.shape for iii in x }")
x =
浏览 2提问于2021-05-22得票数 1
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然后，我想将该文件夹的图像转换为一个形状数组(图像数量，32,32,3)，我目前正在对它们进行整形，并使用keras.preprocessing.image.dataGenerator，然后使用.flow_from_directory当我尝试这样做时，它会抛出一个错误，即它无法将形状的输入数组(8,32,32,3)广播到数组大小(8)。为什么它要重塑阵列。抱歉，我对这一切很陌生。这是我的密码。import tensorflow as tf
from keras.preprocessing.image import img_
浏览 4提问于2022-02-06得票数 1
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