df = pd.io.json.read_json('json_file', orient='records') 我想尝试IO buffer，这样我就不必读/写磁盘，但我得到了一个错误。json.dump(json_out, io)
df = pd.io.json.read_json(io.getvalue()) 在最后一行，我得到了错误 File "C:\Users\c
浏览 187提问于2021-11-19得票数 0
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我正在尝试将JSON文件读取到Pandas数据帧中，如下所示： with sys.stdin if file_name( reader ) return dfC:\ProgramData\Anaconda3\lib\si
浏览 0提问于2019-10-12得票数 6
我在将驻留在google存储桶中的json文件中的数据读取到dataframe中时遇到了一个问题-运行时我要买一台ValueError: Trailing data。(c)仍然返回ValueError: Trailing data。(c)
~/
浏览 5提问于2018-01-31得票数 0
我是Json和Python的新手，一直在尝试更新Json文件，我正在为读取、更新和保存包含新旧信息的文件而苦苦挣扎。我尝试只使用Json字符串，但在格式上有很多问题，我更喜欢将Json读取到Pandas Dataframe，更新然后保存它。我可以保存和更新数据帧，但在将文件读取到数据帧时出现问题。除了read_json函数：df = df.read_jso
浏览 0提问于2019-12-29得票数 0
我将一个json文件从google drive导入到Colab，如下所示 已下载= drive.CreateFile({'id':'XXX'}) downloaded.GetContentFile('All_Beauty.json') 当我尝试用以下命令读取文件时 import pandas as pd
浏览 74提问于2020-06-21得票数 0
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/d/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.py", line 198, in read_json File "/Users/d/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/
浏览 13提问于2015-05-06得票数 141
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生成器对象没有属性项
、、、、
同时将生成器转换为Pandas数据帧。spanish-football-la-liga-champions/La Liga Champions.csv'),)next(reader)reader = (
df = pd.DataFrame(
浏览 13提问于2020-04-24得票数 0
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ParserError: Error tokenizing data
df = pd.read_csv突然，当我试图在一个新脚本中重用它时，我收到了这个错误。已尝试： escapechar 和 different delimiter 有什么办法解决这个问题吗？
浏览 12提问于2020-01-23得票数 2
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我在Django模型中存储一个熊猫DataFrame作为PickledObjectField。我需要根据特定的逻辑访问和修改这个DataFrame。Pandas使这项工作变得容易得多，我有一个使用Pandas选择和过滤器的engine类。我是否应该有一个单独的模型，将每一行存储在DataFrame中，然后使用django-pandas读取，执行操作并更新模型？这里的关键是，将通过添加/删除一些行来修改DataFrame，因此
浏览 0提问于2018-12-15得票数 0
从JSON加载数据时出现DataFrame构造函数错误未正确调用DataFrame构造函数/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/
浏览 3提问于2015-03-24得票数 1
Quandl在2018年的某个时候停止了数据更新，当您使用旧数据时，不可能运行准确的数据模型。我想，既然这就是quandl的用途，我就可以编写我自己类型的quandl，它从不同的源(IEX)获取数据，并将其作为DataFrame返回。我写了代码(附在下面)，但在stocker中创建模型时不断收到此错误： File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1608, in pandasDef
浏览 15提问于2019-04-23得票数 1
我想导出一些行从熊猫DataFrame到JSON。但是，在导出列时，我得到了一个错误：或import pandas as pd
浏览 1提问于2013-09-04得票数 3
posting_f', 'SYSTEM_NUMBER': '50', 'SYS_CONFIG_VALUE': '0', 'SYS_CONFIG_STRING_VALUE': 'true'}with open('data.json') as data_file:
data = json.load(data_fil
浏览 9提问于2018-05-08得票数 0
我正在尝试将亚马逊评论数据加载到pandas dataframe中，这是一个JSON文件，使用pd.read_json()，我得到以下错误Unmatched ''"' when when decodingsummary": "Short", "unixReviewTime": 1304985600, "reviewTime": "05 10, 2011"}
P
浏览 1提问于2018-04-29得票数 4
我正在尝试将json格式转换为dataframe，但是出现了一个错误：“所有数组都必须具有相同的长度”。下面是密码。任何建议都是非常感谢的。我有以下代码import requestsfrom pandas import json_normalize
resp.json</e
浏览 7提问于2022-09-07得票数 1
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我正在尝试将JSON文件读取到pandas数据帧中(更具体地说，最终目标是将JSON转换为CSV) 因此，我有一个JSON格式： ["[{\\"key1\\":\\"value1\\",\\"key2\\":\\"value2\\"}]"] 如果我使用下面这行代码，结果数据帧就会在一个大的blob中出现： df = df.read_json</e
浏览 11提问于2021-06-24得票数 1
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我需要分享描述良好的数据，并希望以一种现代的方式做到这一点，避免管理没有人会读的官僚文档。字段需要一些描述或注释(例如，“值不包括ABC，因为XYZ")，我希望将它与将用pd.to_<whatever>()保存的列关联起来，但我不知道pandas中有这样的功能。示例df：df.to_json<
浏览 1提问于2021-07-16得票数 0
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如何跳过循环中的项
、、、
它们以JSON格式存储。所有文章都存储在包含报纸和年份的不同文件中(时间垃圾邮件2005-2015年)。问题是，其中一份报纸只在2014至15年间发行，因此，当我将所有内容循环在一起时，就会出现错误。): df1 = pandas.<em
浏览 4提问于2016-05-25得票数 1
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：0 Jeans blue2 Jeans 2" seam, blue
title description1 Jeans 2 seam"
从读取到第三行时
浏览 1提问于2018-07-11得票数 3
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