将for循环应用于Pandas中的多个DataFrames

在Pandas中，可以使用for循环来遍历多个DataFrames，并对它们进行相应的操作。下面是一个完善且全面的答案：

在Pandas中，for循环可以用于遍历多个DataFrames。DataFrames是Pandas库中的一种数据结构，类似于表格，可以存储和处理二维数据。

使用for循环遍历多个DataFrames的步骤如下：

首先，确保已经导入了Pandas库。可以使用以下代码导入Pandas：

import pandas as pd

创建多个DataFrames。可以使用以下代码创建两个示例DataFrames：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

将多个DataFrames存储在一个列表中。可以使用以下代码将上述两个DataFrames存储在一个列表中：

dataframes = [df1, df2]

使用for循环遍历多个DataFrames，并对它们进行相应的操作。可以使用以下代码遍历上述列表中的每个DataFrame，并打印它们的列名：

for df in dataframes:
    print(df.columns)

上述代码将输出每个DataFrame的列名。

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