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2
回答
将
fastAPI
POST
保
存到
csv
、
、
我有一个发送json数据的气象站,我想做一个
fastAPI
服务器来接收它并保
存到
磁盘上。目前我有 from typing import Optionalfrom pydantic import BaseModel timestamp: list = [] wind_speed_raw: int @app.
浏览 106
提问于2021-02-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在不将数据保
存到
csv
文件的情况下使用DataFrame流
FastAPI
?
、
、
、
我想知道如何使用DataFrame来流
FastAPI
,而不必将DataFrame保
存到
磁盘上的
csv
文件中。目前,我所做的是从
csv
文件中流数据,但是与返回FileResponse相比速度并不快。我的目标是从
FastAPI
后端流数据,而不将DataFrame保
存到
csv
文件中。from
fastapi
.responses
浏览 12
提问于2022-09-12
得票数 1
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2
回答
用
FastApi
测试上传多个文件
、
、
我正在试着
将
一个文件上传到
FastApi
,但是我一直收到422个验证错误。文件上载在OpenApi接口中工作,但下面的测试不起作用。路由器:def file_contents(files: List[UploadFile]):测试(使用来自TestClient的
FastApi
): url="
浏览 26
提问于2022-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
FastAPI
中上传文件并将其转换为?
、
、
、
、
我想上传一个文件到一个
FastAPI
后端,并将其转换为Pandas DataFrame。但是,我似乎不明白如何使用
FastAPI
的对象来实现这一点。更具体地说,我应该把什么传递给pd.read_
csv
()函数?下面是我的
FastAPI
端点:async def upload_file(file: UploadFile): df = pd.read_
csv
(""
浏览 14
提问于2022-03-15
得票数 -2
回答已采纳
1
回答
使用
FastAPI
下载pdfkit PDF
、
、
我
将
创建一个
将
html转换为PDF文件的api。我是用pdfkit和
fastapi
做的。但它会将文件保
存到
我的本地主机。我在网上提供此api后,用户如何将此PDF文件下载到他们的计算机上。from typing import Optional @app.
post
("/
浏览 35
提问于2020-10-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何在
FastAPI
中上传
CSV
文件并将其转换为JSON?
、
、
、
、
我正在尝试将我的.
csv
文件上传到我的
FastAPI
服务器,然后将其转换为JSON并返回给客户端。当我试图直接处理它(而不是存储在某个地方)时,我会得到以下错误:这是我的
FastAPI
代码: data = {} with op
浏览 31
提问于2022-01-07
得票数 3
2
回答
FastAPI
处理请求超时
、
、
import
fastapi
as _
fastapi
import shutil def index():<body>
浏览 13
提问于2022-05-24
得票数 0
1
回答
如何用.
csv
文件编写一个快速的API函数并对其进行预处理
、
、
、
、
我正在尝试创建一个API函数,它接受.
csv
文件(上传)并以熊猫DataFrame的形式打开它。就像这样:from
fastapi
import UploadFile, Query, Formdef foo(file: UploadFile): df = pd.read_
浏览 9
提问于2022-05-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
csv
文件发送到
fastAPI
并获得一个新文件
、
、
、
我有一个非常简单的代码,它得到一个输入的字典,并返回一个字典: user_name: dict data = {}headers = {'content-type': 'application/json现在,我想做一些类似的事情,但是我不想用来自python
浏览 6
提问于2020-07-06
得票数 4
1
回答
FastAPI
--如何在HTTP请求中传递字典/JSON数据?
、
、
我试图提出一个
POST
请求: payload = { 'OUT': '
csv
', }, 'filename': 'file
浏览 7
提问于2022-08-06
得票数 0
1
回答
快速API -如何在GET中显示
POST
的图像?
、
我正在使用
FastAPI
创建一个应用程序,它应该生成上传图像的调整大小版本。上传应该通过
POST
/映像完成,在调用路径/映像/ 800x400之后,它应该显示来自800x400大小的数据库的随机图像。from
fastapi
.responses import FileResponse @app.
post
("/images
浏览 3
提问于2021-02-12
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何使用Jinja2模板和
FastAPI
上传
csv
文件,并在修改后返回?
、
、
、
、
我正在使用
FastAPI
上传一个
csv
文件,对其执行一些修改,然后将其返回到HTML。我在前端使用Jinja2作为模板引擎和HTML。我如何使用Jinja2模板上传
csv
文件,修改它,然后将它返回给客户端?Python代码from
fastapi
import
FastAPI
, File, UploadFile(directory="templates") @app.ge
浏览 25
提问于2022-11-25
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何在
FastAPI
POST
请求中同时添加文件和JSON主体?
、
、
、
、
具体来说,我希望下面的例子能够奏效:from pydantic import BaseModel textColumnNames: List[str] asy
浏览 8
提问于2020-12-30
得票数 17
1
回答
使用curl - 307临时重定向
将
flie上载到
FastAPI
端点
、
、
、
我有一个
fastAPI
端点,它接收文件并将其保
存到
磁盘,如下所示: from
fastapi
import
FastAPI
, File, UploadFileasync def upload_file(file: UploadFile=File(...)): with open(file.filename但是,尝试使用curl执行相同的操作会失败
浏览 87
提问于2021-10-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
下载Excel格式的数据库
、
、
、
我在后面和
FastAPI
和MongoDB一起工作。docs.append(Document(**doc).dict()) return Response(content=df, media_type="text/
csv
浏览 1
提问于2021-04-13
得票数 0
1
回答
如何立即返回
FastAPI
或Starlette中上传的文件?
、
、
、
、
我宁愿这样做,而不将文件保
存到
磁盘。我试过:from
fastapi
.responses import HTMLResponse, StreamingResponse async def upload_form(): return HT
浏览 17
提问于2022-06-05
得票数 2
2
回答
如何使用
FastAPI
上传
csv
并在内存中使用Pandas进行处理?
、
我试图上传一个
csv
文件与
FastAPI
,然后加载到熊猫。import pandas as pdimport io, base64 async def create_data_file( experiment: str =
浏览 4
提问于2021-02-03
得票数 4
1
回答
如何使用DataFrame以JSON格式返回
csv
文件/Pandas DataFrame?
、
、
、
、
我有一个.
csv
文件,我想在一个
FastAPI
应用程序中呈现。我只设法以JSON格式呈现.
csv
文件,如下所示: pd.read_
csv
(
csv</em
浏览 9
提问于2022-02-21
得票数 5
回答已采纳
1
回答
将
pathlib.Path数据发送到
FastAPI
: PosixPath不能JSON序列化
、
、
、
@api.
post
("/", response_model=Submission) print(submto database data = {"file_path": "/my/path/to/file.
csv
submission) payload = su
浏览 0
提问于2021-12-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
更改docker run命令以接受对
CSV
文件的更改
、
、
run -d -e PYTHONUNBUFFERED=1 -v ~/
fastapi
_websocket:/
fastapi
_websocket --env-file env_vars.env --name现在:现在我在我的python应用程序中添加了一个脚本,用于
将
数据写入
CSV
文件,如果您了解python或不了解python,下面是函数: with open('
浏览 5
提问于2021-06-10
得票数 0
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