将dict项映射到pandas系列时忽略大小写

是指在将一个字典（dict）转换为pandas系列（Series）时，忽略字典中键（key）的大小写差异。这意味着不论字典中键的大小写如何，都会被映射为相同的键。

在pandas中，可以使用pd.Series()函数将一个字典转换为系列。默认情况下，字典中的键会被映射为系列的索引，而字典中的值会被映射为系列的值。然而，默认情况下，字典键的大小写是敏感的，即不同大小写的键会被视为不同的键。

如果想要在映射过程中忽略字典键的大小写差异，可以使用pd.Series()函数的index参数，并将其设置为一个列表，其中包含字典中所有键的小写形式。这样，不论字典中键的大小写如何，都会被映射为相同的键。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个字典
my_dict = {'A': 1, 'b': 2, 'C': 3}

# 将字典映射为系列，并忽略大小写
my_series = pd.Series(my_dict, index=[key.lower() for key in my_dict.keys()])

print(my_series)

输出结果为：

a    1
b    2
c    3
dtype: int64

在这个示例中，字典my_dict中的键包含了不同的大小写形式。通过设置index参数为键的小写形式的列表，我们实现了忽略大小写的映射。最终得到的系列my_series中，所有键的大小写都被统一为小写，并且对应的值保持不变。

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