将df附加到具有特定列的for循环中的另一个df？

将df附加到具有特定列的for循环中的另一个df是一个涉及数据框操作的问题。以下是一个可能的答案：

在将一个数据框df附加到另一个数据框中时，可以使用for循环遍历特定列，并将每一行的值添加到目标数据框中。

import pandas as pd

# 创建一个空的目标数据框df2
df2 = pd.DataFrame(columns=['特定列1', '特定列2', '特定列3'])

# for循环遍历df中的特定列，将每一行的值附加到df2中
for index, row in df.iterrows():
    # 从df的特定列获取值
    value1 = row['特定列1']
    value2 = row['特定列2']
    value3 = row['特定列3']
    
    # 创建一个字典，将值添加到df2中
    data = {'特定列1': value1, '特定列2': value2, '特定列3': value3}
    df2 = df2.append(data, ignore_index=True)

# 打印df2
print(df2)

这段代码通过使用pandas库中的DataFrame和iterrows()方法，遍历df中的每一行，并将特定列的值逐行添加到df2中。最终，df2将包含df中特定列的所有值。

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