我正在使用Bokeh Server构建一个交互式绘图,它随选项'A','B','C‘的列表而变化。它工作得很好。它的缺省值是'A‘,曲线图显示良好。如果我从'A‘切换到'B’或'C‘,它也能正常工作。如果我从'B‘切换到'C’,它也能正常工作。问题是,当我从'C‘切换到’B‘时...未显示任何图...我就是不明白为什么所有其他的切换命令都能正常工作,而只有这一个不行…… #Initialize the df for ploting using a initial Option Select
我需要一只熊猫的数据,以传递值给波基。
df2 = DataFrame(data=mia_classe,columns=['classe','media','deviazione'])
for classe in Classe.objects.all():
risposte = Risposta.objects.filter(prova__classe=classe).values_list('score', flat=True)
df2.append({'classe': classe,'
请考虑以下数据
df_test = pd.DataFrame( {'a' : [1, 2, 8], 'b' : [np.nan, np.nan, 5], 'c' : [np.nan, np.nan, 4]})
df_test.index = ['one', 'two', 'three']
这给
a b c
one 1 NaN NaN
two 2 NaN NaN
three 8 5 4
我有一本列b和c的行替换字典。例如:
{ 'one': [3.1,
我有一个CSV,我想从它中创建一个包含dics数组的python 文件。任何关于如何做到这一点的搜索都会让我使用Pandas在内存中创建dic 。
我需要在我的项目中创建一个物理文件name.py,并在里面创建一个代码:
data = [{key:value},{key:value},...] # from my csv. Can have any other structure like dics in dic
我可以从以下几点开始:
df = pd.read_csv ('index/index.csv')
我正在尝试构建一个数据帧,在这个数据帧中,我尝试从dicts获取data和column。(我试过用pd.Series做这件事,但我也一直遇到问题。) import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
# get link and parse
page = requests.get('https://www.finviz.com/screener.ashx?v=111&ft=4')
soup = BeautifulSoup(page.text, 'html.parser'
我正在尝试导入目录中的所有.csv文件。我想将它们存储在每个文件的数组中(例如,名为file_name)。我尝试按照线程中的建议执行以下代码
import pandas as pd
import glob
import os
path = "E:\\9sem\\INO\\Dane\\input\\"
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv")) #make list of paths
for file in all_files:
# Getting the file name without e
csv数据样本:
日期,数据中心,客户,companyID,源,目标,值
我运行下面的代码,将sankey图表放在仪表板上,通过应用过滤器可以相应地更新图表。但是仪表板上出现了一个错误。有什么问题吗?
以children的形式提供对象,而不是组件、字符串或数字(或这些对象的列表)。检查看起来类似于以下内容的子属性:
import io
from base64 import b64encode
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dep
我正在尝试为用户输入创建一个错误句柄。我当前的尝试是对任何输入同时运行if和else。我正在尝试让操作在True的情况下运行,并在不运行任何操作的情况下重复这个问题: if False。
import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
# get link and parse
page = requests.get('https://www.finviz.com/screener.ashx?v=111&ft=4')
soup = BeautifulSoup(page.text,
我有一个dataframe,它有一个列,其中每个单元格都是字典列表。我想在转换这些列表之后更新这个列(每个单元格)。我在迭代每一行的for循环中完成这项任务。 for index, row in mydf.iterrows():
to_be_transformed = row['the_column']
# I transform the values then convert it to a dataframe and then that DF to list of dicts
transformed_list_in_df_format = transf(to_
我有一个字典列表,所有的字典都有相同的键。
in_list = [{'index':1, 'value':2.}, {'index':1, 'value':3.}, {'index':2, 'value':4.}]
我想创建一个新的字典,其中包含每个'value'的平均值。
out_dict = {1:2.5, 2:4.}
做这件事最重要的方式是什么?
下面的代码做我想做的事,但我觉得它很笨拙
tmp = {x:[] for x in range(1,3)}
for el in i
我有一个包含三列的数据集: Name Customer Value
Johnny Mike 1
Christopher Luke 0
Christopher Mike 0
Carl Marilyn 1
Carl Stephen 1 我需要创建一个新的dataset,其中有两列:一列包含来自Name和Customer列的唯一值,另一列是Value列。Value列中的值被分配给Name (这意味着具有相同Name的多个行具有相同的值: Carl的值为1,Christopher的值为0,Johnny的值为1),因此Customer元素在新数据集中的Value列中
我目前正在用熊猫和matplotlib做实验。 我已经创建了一个Pandas数据帧,它像这样存储数据: cmc|coloridentity
1 | G
1 | R
2 | G
3 | G
3 | B
4 | B 我现在想做的是制作一个堆叠的条形图,在这里我可以看到每个cmc有多少个条目。我想对所有的coloridentity都这样做,并将它们堆叠在上面。 到目前为止我的想法是: #get all unique values of coloridentity
unique_values = df['coloridentity'].unique()
#Create
试图创建格式化的数据框架,并将其保存为图片,并希望它具有特殊的风格,但我不知道如何实现。
import pandas as pd
import dataframe_image as dfi
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
d = {'index': ['23.01.2022', '22.01.2022','21.01.2022','20.01.2022','total'],
'col1': [
我正在做一个使用回调的小项目。我做的第一个回调是根据下拉选择来更新表行-它工作得很好。现在我正在尝试创建一个回调函数来更新一个Led显示屏,但是我在找出相应的update函数时遇到了麻烦。
我创建了一个列表理解,其中标签是我想要的数字,值是用户将从下拉列表中选择的状态。
有人能帮我理解如何创建一个回调,根据所选的下拉选项返回号码(标签)吗?
import dash
import dash_table
import pandas as pd
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import
我已经开始使用pyomo来解决优化问题。我有一个关于访问变量的问题,它使用了两个索引。我可以很容易地打印出解决方案,但我希望将依赖于变量值的索引存储在pd.DataFrame中,以便进一步分析结果。我写了以下代码,但它需要永远存储变量。有没有更快的方法? df_results = pd.DataFrame()
df_variables = pd.DataFrame()
results.write()
instance.solutions.load_from(results)
for v in instance.component_objects(Var, active=True):