我正在尝试将API调用获得的一些数据转换为Pandas.DataFrame()。这是我的代码：data_as_list = response.json()['data']不幸的是，返回的dataframe只包含列名，而根本没有行数据，即使字典中有一些。我已经尝试
浏览 3提问于2018-08-06得票数 0
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, .Names = c("id", "date", "name", "price"), row.names = c(NA, 我正在尝试将其转换为下面的嵌套json格式。: 115} } }我不确定如何实现这一点，所
浏览 5提问于2016-09-22得票数 4
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我查看了整个Polar文档，但是找不到任何可以将嵌套的json转换为dataframe的东西。= { "Subjects": { "English": 94, }熊猫中的json_normalize会将这些列命名为name、Subjects.Mat
浏览 6提问于2021-11-21得票数 5
我正在尝试将dataframe转换为嵌套的json。 基本上，最终的输出是在字段"id“级别，其他字段的嵌套json格式。 Json格式，使用字段rank作为键，desc和percent作为值。---------------------------------------------------------------------------------------------+
|id |json
浏览 19提问于2020-09-12得票数 1
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我有一个火花DataFrame与以下列 uuid|some_data"B" |"DEF" 我需要将其转换为以下格式的嵌套JSON， {"data":[{"attributes"(
to_json(struct(dataFrame.columns.map(column):_*)).alias("attributes&
浏览 13提问于2019-03-05得票数 0
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Orange']], ['Friday', ['Orange', 'Cherry']]]| Day | Item || Monday |
浏览 1提问于2022-05-25得票数 0
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TLDR：我从一个dask包创建了一个dataframe。dask dataframe将每个观察(事件)作为一列对待。因此，我没有为每个事件设置行数据，而是为每个事件设置了一列。其目标是将列转换为行，就像熊猫可以使用df.T转换数据格式一样。import dask.bag as db
i
浏览 7提问于2016-08-04得票数 4
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OFFICE BO MAKER Mobile NSTP COMPLETED 32 MET MET{'id': 2111, 'txn_id': 'MC123456', 'txn_type': 'MANAGERS CHEQUE', 'dr_cust_id': 1234, 'dr_cust_acct': &#x
浏览 9提问于2022-03-05得票数 0
我正在将csv格式转换为JSON格式，这需要用熊猫来完成，但是"ESTABLİSHMENT DATE"列没有正确地转换为JSON。df = pd.read_csv(my_csv)我不明白为什么它笨拙地增加了向后的斜线。
浏览 5提问于2020-12-17得票数 2
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我想将DataFrame转换为嵌套的json。原始数据：-
预期产出：-
感谢你的帮助！
浏览 3提问于2022-02-09得票数 0
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我在ADLS中有多个文件，我想将它们转换为单个csv，但不使用Pandas。是否有可能用火花放电来转换它们呢？这些文件来自有225 000条记录的API。我正在使用此脚本将其转换为csv。
浏览 4提问于2022-11-13得票数 1
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我有一个JSON转储从一个内容管理网站，它遵循以下格式： { children: [...] children: [...]有2-4个嵌套级别。将其转换为Microsoft Excel XLS的最佳方法是什么，以便以某种方式处理嵌套级别，以便能够使用Excel的客户处理其数据？对于这个特定的数据，
浏览 5提问于2013-01-05得票数 0
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我需要扁平一个简单的Json文件(json行)，并将其转换为Azure Synapse Analytics中星火笔记本中的Parquet格式。对于任何列，只有一个级别的嵌套对象。但是，我发现获取dataframe的模式并不返回嵌套对象的模式。我使用c#，以便其他公司开发人员不必学习其他受支持的语言。
浏览 4提问于2022-02-11得票数 0
我使用Spark/Scala来发出API请求，并将响应解析为dataframe。下面是用于测试目的的示例JSON响应：
但是，我尝试使用下面的来转换为JSON，但是嵌套的字段没有被处理。是否有任何方法将JSON字符串转换为带有列的dataframe？
浏览 16提问于2022-08-22得票数 0
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我有一个python对象，我将其转储到json并写入一个文件。destination': (x1, y1), 'id': 'ddsdsee', 'origin': (z,f), 'waypoints': [[e,y],[d,e]]}]
json.dump(results,outfile,ind
浏览 5提问于2016-12-05得票数 0
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我想知道如何将pyspark dataframe转换为json格式。name ㅣ type 'kane' ㅣ 'message'->2, 'text'->3 数据帧到json格式 data{name : 'james', &#
浏览 12提问于2020-08-14得票数 0
我正在尝试将转换为Json。下面是我的csv格式--------|-----| --------json。我能够使用熊猫、to_json、merthod和orient=records将第一级元素从dataframe转换成JSON，这看起来很直接。当我们遇到列名中的_时，请您帮助我如何处理它以形成
浏览 4提问于2022-11-07得票数 0
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我将一个JSON转换为DataFrame，最后得到了一个列“Structure_value”，该列的值低于字典/字典列表：[{'Room][{'Room': 6, 'Length': 8}, {'Room': 6, 'Length': 9}]
因为它是一个对
浏览 6提问于2019-11-11得票数 3
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具有从不同源聚合的多个日期时间列的dataframe格式不一致。如何正确地将所有日期时间列转换为iso格式？
目前，我最好的解决方案是使用date_format='iso'将数据格式转换为json。json_string = my_dataframe.to_json(orient='records', date_format='is
浏览 2提问于2020-06-09得票数 1
其中一列包含JSON字符串，我感兴趣的所有数据都在其中。, 'min': 31}}", 我用以下代码解压缩JSON，首先修复格式化问题，然后用purr::map将JSON解压缩为嵌套列表，然后
浏览 8提问于2022-04-12得票数 1
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