350 12 490 04 393 0下面的代码用于计算数据帧中Series和outcome列之间的总匹配数。除了下面的方法之外，还有其他更好的方法吗？== pred: i+=1我尝试使用results['Survived'].eq(labels_test).sum()，但答案是错误<em
浏览 18提问于2017-12-25得票数 4
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我有一个简单的pandas dataframe，它有一个range列。'sample' : [1000, 1000, 1000, 1000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000] }
pd.DataFrame.from_dict(map_dict) 我有一个值，比方说x，现在我想比较列范围内每一行的x，例如，如果x> 200 & x< 500，那么将x<
浏览 13提问于2020-09-29得票数 2
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我有两个数据文件(即a和b)：
和b =我正在寻找一种方法来将Dataframe a的每一列中的值与相应的Dataframe b列值相乘，如果日期匹配的话。例如: Dataframe a的列2021-01-19中的值与日期2021_01_19的<
浏览 1提问于2022-01-27得票数 1
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在dataframe 1中，我有两个列(AC-Cat和Origin)。我试图将AC-Cat列与Dataframe 2的输入进行比较。如果在Dataframe 2的某一列与正在研究的dataframe 1的值之间找到匹配，我希望Pandas将找到匹配的
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
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我有一只熊猫DataFrame和一系列。', 'value': 3},]a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}series = pd.Series(a) 如何将series的值</em
浏览 31提问于2020-01-22得票数 2
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我有两个不同长度的数据，就像这样：FirstName LastNameJohn JohnsonAdam Smith 1.5John Johnson 2.5
假设我想要做的是在"DataFrame A“中创建一个新列，将所有的值
浏览 4提问于2019-11-27得票数 2
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我想在名为Subject的Dataframe列中遍历所有行，并从名为关键字的字典中查找多个关键字。如果字典中的一个键与Dataframe列中的一个单词匹配，我希望将匹配键的字典值对添加到名为的Dataframe的新列中。下面的代码是我第一个想法，将值
浏览 6提问于2019-12-23得票数 0
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我需要更新与选择条件匹配的列的值，并连续重复几次。例如： 输入： df = pd.DataFrame({"a" : [True,False,False,False,False,True,False,False]}) 将值滚动到下3个索引(input format) 输出： output = pd.DataFrame({"a" : [True,True,True, False,
浏览 26提问于2019-12-31得票数 0
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我的pandas DataFrame格式如下 |Header|Text || AB |yale || BC |window|| BC |student| 我的期望是将该DataFrame转换为以下格式 | AB | BC || yale| grass ||school|student| 到目前为止，我似乎找不到一种方
浏览 17提问于2021-04-07得票数 1
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我试图使用公差值中来自不同列的值来匹配dataframe中列中的值。0.0158502 [Series 1 at injection 06 1]26.764549 -0.037608920 26.889654 -0.037669
921 26.37177
浏览 5提问于2022-05-03得票数 0
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我希望将现有dataframe的形式更改为一个新的dataframe，以便新dataframe中的值与现有两列的关系相匹配。因此，在新的dataframe中，"1“表示在现有的dataframe中有记录，而"0”表示没有记录。
这就是我到目前为止所做的。基本上是通过人工判断，但当我有超过10
浏览 1提问于2021-04-24得票数 1
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我有一个包含许多列的DataFrame和一个Series。两者都有相同的DateTimeIndex。我希望从Series中每一行的所有值中减去DataFrame中的每一行的值dates = pandas.date_range('20180101', periods=10)我收到以下警告：
浏览 1提问于2018-06-30得票数 1
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我想使用字典来在dataframe中创建一个新的字段/列。如果值不匹配，我希望将值设置为'NA‘或类似的值。问题是它跳过了不匹配的行。如果字典中没有匹配项，我的脚本将排除一些行。第二，如何将行保存在具有多列的更复杂的数据帧中？在打印type()之后，我检查了类型是否正确：
浏览 0提问于2018-01-30得票数 1
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我有以下形式的DataFrame：Car 500Train 100Planes 1000planses 1ships 10
我试图将相似的值相互匹配，以便将count列中的数字相加为相似的值。因此，输出数据将是name列中给定类型的第一个发现值，以及co
浏览 0提问于2019-09-20得票数 1
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我使用了以下两行代码来计算一个公式的值，并将结果保存为相同的dataframe中的新列。该公式将dataframe (df_H)的每一列的值乘以字典(H)中的值，并将这些值相加(单行)，并除以字典的所有值之和，并将结果保存在新列的同一行(d
浏览 1提问于2018-08-18得票数 0
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我有我的字典和我的数据"col1": ["A", "B", "C"],我搜索将df中的每个值与字典中的
浏览 0提问于2018-11-13得票数 3
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我正在尝试计算每个date字段的和，但是我只想计算当前和下一个date中的ID之和，所以先对ID进行rolling比较，然后再计算groupby和。目前，我必须循环遍历数据帧，这非常慢。例如，我的df： df = pd.DataFrame({ 'ID': [ 1,'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,
浏览 12提问于2021-10-06得票数 1
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我有下面的pandas.core.series.SeriesRed 4以及下面的多索引数据文件。我的目标是在dataframe中创建Target列，方法是检查dataframe中的Value列是否小于pandas.core.series.Series中相应的颜色值，如果是这样的话，返回1。例如，在第一行中，dataframe<
浏览 1提问于2018-09-09得票数 1
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sum_of_dice = die.sample(2, replace=True).sum().loc[0]import pandas as pdsum_of_dice = die.sample
浏览 2提问于2019-07-18得票数 1
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