将dataframe列中的数字缩放到相同的比例
，可以使用数据预处理技术中的特征缩放方法。特征缩放是将不同范围的特征值缩放到相同的比例，以避免某些特征对模型训练的影响过大。
常用的特征缩放方法有两种：标准化和归一化。
- 标准化（Standardization）：将数据按照特征的均值和标准差进行缩放，使得数据的分布符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）。标准化的公式如下：
- 标准化（Standardization）：将数据按照特征的均值和标准差进行缩放，使得数据的分布符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）。标准化的公式如下：
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）
- 归一化（Normalization）：将数据按照特征的最小值和最大值进行缩放，使得数据的范围在0到1之间。归一化的公式如下：
- 归一化（Normalization）：将数据按照特征的最小值和最大值进行缩放，使得数据的范围在0到1之间。归一化的公式如下：
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）
应用场景：
- 在机器学习和数据挖掘任务中，特征缩放可以提高模型的训练效果和收敛速度，尤其是对于使用基于距离的算法（如K近邻、支持向量机等）的模型效果更为显著。
- 在图像处理和计算机视觉领域，特征缩放可以对图像进行预处理，提高图像识别和分类的准确性。
总结： 将dataframe列中的数字缩放到相同的比例可以通过标准化或归一化方法实现。标准化将数据缩放到均值为0，标准差为1的标准正态分布，而归一化将数据缩放到0到1的范围内。特征缩放可以提高机器学习模型的训练效果和收敛速度，在图像处理和计算机视觉领域也有广泛应用。腾讯云的机器学习平台是一个推荐的相关产品，可用于数据处理和模型训练。
相关·内容
主要思想是显示2个正方形的图像，然后点击按钮，他们应该缩小到没有，然后显示一个新的图像从无到有，并增长到正常大小。(如果可能，我还想添加一个旋转，因为它缩小和增长)
我关注了，但由于我明天才能接触到安卓设备，所以我现在还没有办法对其进行测试，所以我希望任何人都能知道现有的tutourials，它涵盖了所有类似的内容。
我不希望任何动画发生在正常运行期间，它应该只发生在我的点击处理器，ofc我仍然喜欢图像显示，直到按钮点击只是没有运动。
浏览 6提问于2012-01-23得票数 1
1回答
我正在尝试在矩阵报告中使用指示器。在我的矩阵中有一个名为%Change的列，它希望我的指标反映该列中的数据。该列中的数据如下图所示：
我的指标表达式与%change数据行中的表达式相同：
=iif(Sum(iif(Fields!Year.Value = Max(Fields!Year.Value) - 1, Fields!Fact_Person_Count.Value, 0)) = 0, 0, ((Sum(iif(Fields!Year.Value = Max(Fields!Year.Value), Fields!Fact_Person_Count.Value, 0)) / Sum(
浏览 2提问于2015-11-26得票数 0
1回答
我有一个excel电子表格如下：
data = pd.read_excel(r'survey.xlsx')
每一行都是对一项调查的回应，列是Likert量表中不同的问题(强同意，多数同意，中立，大多数不同意，强烈不同意)。
假设对于给定的问题，excel电子表格中的调查信息可以打印为
print(data.iloc[:,9])
这给
0 Mostly Agree
1 Mostly Agree
2 Mostly Disagree
3 Neither Agree Nor Disag
浏览 7提问于2021-12-02得票数 0
3回答
最近，我将一个数据库迁移到PostgreSQL，其中一些列被定义为numeric(9,3)和numeric(9,4)。在测试应用程序时，我发现当数据被保存到这些列时，会向插入的值添加尾随零。我正在使用Hibernate，我的日志显示了为准备好的语句构建的正确值。
在numeric(9,3)列中插入的数据示例为0.75，存储的值为0.750。numeric(9,4)列的另一个示例:我插入值12，DB保存12.0000。
我发现了一个相关的问题：。但除了引用9.x文档之外，它没有提供其他解决方案，即没有添加尾随零。从这个问题中，答案引用了博士们的话(我也读过)，其中说：
数值是物理存储的，没有任
浏览 1提问于2014-11-13得票数 9
回答已采纳
有没有人知道在缩放画布大小的同时保持精灵的大小和位置的简单方法？(放大/缩小)。例如，我在画布上有一个20x20的位图，我将画布缩放到60%，以及其中的其他子组件，但我希望这个特定的位图保持其大小。
浏览 1提问于2013-02-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我有几个数据处理程序如下所示：
df1
Time Terrain
1 Land
2 Land
3 Land
4 Land
我想从每个dataframe中获取列“them”，并将它们都放到一个新的数据中，给出从新数据中提取数据的列的名称。应该是这样的：
combined_terrain
df1 df2 df3
Land Land Sea
Land Sea Air
Land Sea Land
Land Sea Land
我知道我必须使用cbind，但我有几个数据格式，不想输入每一个数据。我是否通过列出不同数据的列表来循环它呢？
浏览 1提问于2016-07-01得票数 1
回答已采纳
我正试着在熊猫里做运动。
我有两张数据。如果比较成功，我需要比较两个dataframe之间的几个列，并更改第一个dataframe中一个列的值。
Dataframe 1：
Article Country Colour Buy
Pants Germany Red 0
Pull Poland Blue 0
最初，我所有的文章都将标志'Buy‘设置为零。我有dataframe 2，它看起来是：
Article Origin Colour
Pull Poland Blue
Dres
浏览 3提问于2019-09-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图计算皮尔逊卡方检验所观察到的计数的比例。
我有一个数据框架，它有一列类别("x")和一列频率("freq")，我要除以样本总数来得到一个比例。
但是，当我这样做时，我得到了一系列的值，这些值的顺序与类别顺序不同(类别没有出现在输出中)，因为它们应该基于dataframe。
在计算比例时，我想知道是否有一个参数可以添加到命令中，这将给我一个输出，其中每个比例值都放在正确的类别下(类别出现在输出中)。
谢谢
编辑以进一步澄清我的问题，这是我用来从我的数据中获取观察计数的代码(本质上是来自类别的样本的频率)。observed <- count(catego
浏览 6提问于2022-06-01得票数 0
回答已采纳
我正在编写的.NET应用程序需要将.NET float、double和decimal数据类型存储在Oracle数据库中。在Oracle中定义数字列类型时，必须指定数字的精度和比例：
NUMBER(p,s)
p是精度，或数字的总数。Oracle保证数字的可移植性，其精度从1到38不等。
s是小数点右边的小数位数。标度范围从-84到127不等。
作为一个懒散的程序员，我松散地使用了“程序员”这个标题，我希望其他人已经花了时间为浮动、双和十进制NUMBER(p,s)数据类型找出好的.NET默认值？
浏览 4提问于2009-01-31得票数 4
1回答
我有一个固定的时间序列频率'MS'，我希望将其与熊猫DataFrame中的数据频率进行比较。
例如，给我一个包含date列的DataFrame，我可以使用pd.infer_freq(df['date'])推断它的时间频率，它返回例如'H'。太好了!我现在可以说'H‘(每小时)比'MS’(月份开始)更频繁。但是考虑到我不知道DataFrame将始终具有什么频率(我只是提供了'H‘作为示例)，我如何将其与我的固定时间频率('MS')进行比较？
我尝试的是将按频率顺序放在列表/元组中，然后将列表中'MS‘
浏览 60提问于2018-06-15得票数 2
回答已采纳
1回答
巧妙地改变单轴
、、、
我用plotly.express巧妙地生成了一个图。我使用一个pandas.DataFrame和一个列来区分这两个子图--把它放到facet_row中--现在我的数据有了非常不同的比例--它们正在操作一个，但是巧妙地将相同的范围分配给两个yaxis。我尝试给.layout.yaxis1字典分配一个'range‘属性(使用一个列表)，但是这改变了上面和下一个地块的yaxis。最小工作实例：
import plotly.express as px
px.bar(pd.DataFrame({'x':[50,60,45,.80],'y': [800,90
浏览 2提问于2019-07-24得票数 3
回答已采纳
我使用的笔记本电脑具有全高清分辨率，但有时我需要的分辨率要低一些。
当我试图使用以下命令更改它时：
xrandr -s 1440x900
结果不是我期望的那样。它没有缩放到全屏。这幅画只覆盖一个正方形区域，左边和右边都有黑色的空间。
是否可以改变分辨率并强制将较低的分辨率扩展到全屏？
浏览 0提问于2021-08-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试将分页符添加到excel工作表中，但无法将分页符放到我想要的位置，或者更准确地说，不能放到我不想要的位置。
我希望代码在"x“列的左侧插入一个分页符，其中x是先前定义的变量(本例中为7)。我可以让第x列的分页符起作用，但另一个分页符(蓝色虚线)一直显示在第6列的左侧，另一个分页符(蓝色实线)显示在第8列的左侧。
我用来添加分页符的方法是：
Worksheets("BASE 2").VPageBreaks.Add Before:=Worksheets("BASE 2").Columns(x)
ActiveWindow.View = xlPageB
浏览 12提问于2018-08-10得票数 0
回答已采纳
我想要填充来自预置的GridLayoutGroup孩子的动力。这是我的GridLayoutGroup设置
这是我的动态创建单元格的代码
for (int i = 0; i < formSkins.Count; i++)
{
GameObject skinElement = Instantiate(prifabSkinElemet, new Vector3(transform.position.x, transform.position.y, transform.position.z), Quaternion.identit
浏览 4提问于2020-01-27得票数 2
回答已采纳
我的boli模型有一个属性当前，它是一个整数。
当我发布当前值时，它没有显示小数点。
当我添加number_with_precision时，它显示的是零，而不是实际数字。
列中的数字是10.78。当我发布这个数字时，显示的是10.00。
下面是我的html代码。我也尝试过number_to_currency，但结果是一样的。知道如何才能得到当前的属性来显示小数点吗？
<div class="ratings">
<b>Current BOLI:</b>
<%=number_with_precision(boli.c
浏览 4提问于2016-02-12得票数 0
回答已采纳
我有一个单细胞RNA测序数据集，我想标准化，但是由于它的大小(>1,000,000个细胞，~23,000个基因)使用Python和Pandas是不够有效的(即使在优化数据类型、分区数据和128 my的RAM时也是如此)。
因此，我想在AWK (或其他有用的方法)中运行这个规范化步骤，跳过内存密集型的Pandas方法。从概念上讲，数据集是一个TSV文件，其中基因作为行，单元作为列。其大小为130 6GB，当在~1GB的子集上进行测试时，需要在Pandas中使用~6GB的RAM。在整个dataset上运行规范化是不可行的，但是规范化(比如100个分区)仍然是一个非常无效的方法。
这是一个如何
浏览 2提问于2019-05-06得票数 0
5回答
我想在dataframe中遍历列，对于每一列，如果NAs的数量大于所有条目的50%，我想从dataframe中删除该列。到目前为止，我有这样的事情，但它不起作用：
for (i in names(df_r)) {
if (sum(is.na(df_r[,i]))/length(df_r) > 0.5) {
df_r <- df_r[, -i]
}
}
我更像个蟒蛇，我正在学习R，所以我可能会在这里混合语法。
浏览 0提问于2018-02-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个Dataframe的这种数据：
unit,sensitivity currency,trading desk ,portfolio ,issuer ,bucket ,underlying ,delta ,converted sensitivity
ES ,USD ,EQ DERIVATIVES,ESEQRED_LH_MIDX ,5GOY ,5 ,repo ,0.00002 ,0.00002
ES ,USD ,EQ DERIVAT
浏览 2提问于2017-02-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在用Scratch 3.0构建一个平台，玩家可以跑，跳，蹲，并有一些基本的攻击。现在，我已经在一个自定义块下面设置了动画，就像下面这个空闲的例子：
switch to costume (1+((floor of (timer*10)) mod 6)
只要满足动画条件，这就会使用游戏计时器循环服装；并且在空闲、奔跑和跳跃时工作得很好-但是我不确定如何实现类似于下蹲(三个服装/帧)的东西，它总是需要从特定的服装开始，通过两个额外的服装播放，然后停止，直到释放向下键。同样，我需要攻击动画总是从特定的服装开始，然后按顺序播放整个动画。
我希望这是有意义的。有没有什么好的实现方法的建议，或者我需要包
浏览 3提问于2021-04-23得票数 0
1回答
初始df
d = {'salesman': ['Andy', 'Brown','Charlie'],
'training_date': ['2020-04-16','2021-03-04','2021-03-08'],
'sales_in_training_month':['0','2634','2856.5']
}
df_initial = pd.DataFrame(dat
浏览 1提问于2021-04-07得票数 0
回答已采纳
我有一个可以包含N个列(在运行时定义的N个列)的data.frame，我希望在满足N1条件的数据帧中获得行，换句话说，我只想为第一个N1列获得具有特定值的行。
例如，如果我有一个四列(A、B、C、D)和五行的数据框架：
A B C D
1 2 3 4
9 9 9 9
1 2 9 5
4 3 2 1
1 2 3 8
我将得到A==1 & B==2 & C==3的所有行，即：
A B C D
1 2 3 4
1 2 3 8
但是如前所述，数据框架可以由任意数量的行和列组成(在运行时定义)，并且条件的值可能会改变。
我实现了这个功能(简化)：
getRows<-function
浏览 1提问于2014-04-16得票数 1
回答已采纳
2回答
我有以下形式的DataFrame：
Name Count
Car 500
Cars 300
Train 100
trainz 200
Planes 1000
Plane 100
planses 1
Ship 100
ships 10
我试图将相似的值相互匹配，以便将count列中的数字相加为相似的值。
因此，输出数据将是name列中给定类型的第一个发现值，以及count列中所有类似值的求和值。
Name Count
Car 800
Train 300
Planes 1101
Ship 110
浏览 0提问于2019-09-20得票数 1
回答已采纳
1回答
让我说我有给定的数据
feature_1 feature_2 feature_3 feature_4 feature_5 feature_6 feature_7 feature_8
0 0.862874 0.392938 0.669744 0.939903 0.382574 0.780595 0.049201 0.627703
1 0.942322 0.676181 0.223476 0.102698 0.620883 0.834038 0.966355 0.554645
2 0.940375 0.31
浏览 1提问于2022-02-24得票数 0
回答已采纳
我有一个每天大约150万行的每日时间序列、一个4维索引和2列。到目前为止，我已经将所有这些东西放在一个DataFrame中，并在HDFStore中放到一个组中。现在的问题是，不断地附加到这个非常大的框架上是非常慢的，我想知道我是否应该每天只创建一个组，这样做是否会加快附加和读取的速度。感谢您的光临！
浏览 0提问于2015-07-18得票数 1
我是Python的新手，我有一个数据帧，我想从字符串的开头提取数字。例如：
import numpy as np
import pandas as pd
Test = {'Text': ['/CY1000 HZ 23 Street Arizona','/3456 BZ 33 Rue Avenue France','/2222 6th Street Madrid', np.nan],
'Price': [22000,25000,27000,35000]}
df = pd.DataFrame(Test,colu
浏览 7提问于2019-12-24得票数 2
我有一个字典，其中的值需要添加到dataframe中的列中。字典看起来像这样：
{1:123, 2:345, 3:678}
数据框的列如下所示：
col1
1
2
3
我想要这样的结果：
col1
1123
2345
3678
这是我正在使用的代码(替换函数)
file['col1'] = file['col1'].replace(dict)
但replace()不幸地删除了第1列中的值。
浏览 0提问于2019-07-02得票数 1
数字、数字(3)和数字(10)在性能上有什么真正的区别吗？RDBMS不使用32位来存储值吗?如果将数据看作字符串，那么只需要限制数据的长度吗？
例如，一位同事争论说，使用数字(10)比数字/数字(11)更有效，认为n是字节数，而不是字符中数据的长度。通常，如果保证行数不超过10^n左右，我会同意限制列的大小，但是对于这个特定的数据库，行数的限制实际上是“尽可能多”，例如，2^32或40亿，尽管我们永远不会达到这个数目。在这种情况下，想出一个“最低最大值”似乎毫无意义，浪费时间，我认为使用数字而不指定长度会更简单，也不会招致任何惩罚。我说的对吗？
浏览 4提问于2010-11-15得票数 8
回答已采纳
我有一张100x100的图像和一些坐标，我想把它放在与图像相同的比例上。我用BitmapFactory.decodeResource()加载图像，它被缩放到133x133。但是当我使用带有TypedValue.COMPLEX_UNIT_DIP的TypedValue.applyDimension()缩放我的坐标时，我得到的缩放因子是x2而不是x1.33。
如何确保我的坐标和图像按相同的比例缩放？
浏览 1提问于2012-07-12得票数 0
5回答
如何优化矩形的布局
、、、、
我有一个动态数量的等比例和大小的矩形对象，我想在屏幕上以最佳方式显示这些对象。我可以调整对象的大小，但需要保持比例。
我知道屏幕尺寸是多少。
如何计算需要将屏幕分割成的最佳行数和列数，以及需要将对象缩放到什么大小？
谢谢,
杰米。
浏览 1提问于2009-10-05得票数 6
问题:在删除下面标有“Happiness_Score”的列时，我也会把它放到父Dataframe中。这是而不是应该发生的事，想要澄清一下吗？
A = df_new
A.drop('Happiness_Score', axis = 1, inplace = True)
这就是输出:正如您可以看到的那样，列也会在df_new中删除；难道inplace = True不意味着它只在A数据仓库中被删除。
注意：，我可以通过修改代码来解决这个问题；现在输出就像预期的那样。
B=df_new.drop('Happiness_Score', axis = 1)
浏览 1提问于2019-06-27得票数 2
回答已采纳
我有一个表，其中一个列的数据类型为编号(20)。在其中一种情况下，我需要将一个小数值保存到列中，但该列会自动将其转换为整数。下面是我为测试这个场景而创建的一个简单的测试表。
create table test_tbl
(
amt number(20)
)
insert into test_tbl values (9.999)
上面插入的值为10，而不是9.999。我怎样才能省下9.999英镑呢？
谢谢
浏览 1提问于2018-08-30得票数 2
回答已采纳
我想使用numpy.where()向pandas.DataFrame添加一列。我想对条件为false的行使用NaN值(以指示这些值是“缺失的”)。 考虑一下： >>> import numpy; import pandas
>>> df = pandas.DataFrame({'A':[1,2,3,4]}); print(df)
A
0 1
1 2
2 3
3 4
>>> df['B'] = numpy.nan
>>> df['C'] = numpy.wher
浏览 144提问于2021-05-11得票数 5
回答已采纳
1 1:31080.410200 2:2.871828 3:5.862267 4:7.100850 5:8.283706 6:-5.427875 7:-6.667087 8:-8.888233 9:28898.943400
请有人告诉我如何从.dat文件中将这些数据加载到数据中。数据给出了属性号:value。我只想把这些值放到dataframe中。
浏览 0提问于2018-02-08得票数 1
5回答
我有一个包含一个非常大的整数值的dataframe，例如：
42306810747081022358
当我试图将它转换为long时，它在Java中工作，而不是在星星之火环境下工作，我得到了
NumberFormatException: For input string("42306810747081022358")
然后，我尝试将它转换为Decimal (BigDecimal)值。同样，在Java中可以轻松地做到这一点，但在Spark中: dframe.withColumn("c_number"，col(“c_a”).cast(新的DecimalType(
浏览 5提问于2016-10-24得票数 14
回答已采纳
我有一个包含一个组列和一个值列的dataframe：
df = pd.DataFrame({'group': ['CA', 'WA', 'CO', 'AZ', 'MA'] * 10,
'value': pd.Series(range(5) + [np.nan]).sample(50, replace=True)})
如何使用组列上的groupby来获取值列中can的比例？
浏览 4提问于2017-12-21得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个包含字符串列的dataframe。我想取出每一行中的每一个字符串的一部分，即年份，然后创建一个新列并将其分配给该列。我的问题是隔离字符串的最后一部分。一个例子可以是：“TON GFR 2018年N”，对于这个字符串，我可以通过运行以下之一来执行(为此，我想分离18，而不是2018年)。
new_data['Year'] = pd.DataFrame([str(ele[1])[:2] for ele in list(new_data['Name'].str.split('20'))])
new_data['Year'] =
浏览 1提问于2021-10-25得票数 0
回答已采纳
下面是我的代码，它简单地组合在一起，并平均设置行。为了我的一生，我不明白为什么在最终结果中会有一列被删除。
import pandas as pd
def group_rows(dataframe1):
incr = 10
dataframe3 = pd.DataFrame()
for i in range(0,len(dataframe1.index),incr):
tmp = dataframe1[i:i+incr].mean()
dataframe3 = dataframe3.append(tmp, ignore_index=Tr
浏览 2提问于2017-03-30得票数 1
回答已采纳
我正在将一些包含HTTP事务的日志解析为Pandas DataFrame。每一行都是一个trasaction，因此一个列有IP地址，另一个列有主机名等等。对于每一行(日志条目)，我希望将头参数提取到一个列表中，并将该列表与该行的其余信息一起存储。
问题是:如何存储参数列表，以便便于与日志中的其他数据交叉引用？
为了举个例子，假设我有这个dataframe，其中一个用户的宠物列表被存储为一个字符串，我们希望解析出各个动物，并将其存储为一个列表。这样做的目的是存储解析字符串的结果，以便实际的解析例程只运行一次。
# Original Dataframe
User | PetsString
--
浏览 1提问于2016-09-23得票数 2
回答已采纳
我从天线屋收到以下警告。
AHFCmd :WARNING: Error Level : 2
AHFCmd :WARNING: Error Code : 10761 (2A09)
AHFCmd :WARNING: Invalid property value: column-width="proportional-column-width(4%)".
从代码中
<fo:table-column column-number="1" column-width="proportional-column-width(4%)"/>
似乎表明
浏览 3提问于2020-02-13得票数 0
回答已采纳
3回答
在现有的dataframe中，如何添加包含新值的列，但从特定索引中抛出这些新值并增加dataframe的索引大小？
如本例所示，将索引2中的新值放到索引6中：
Dataframe:
df = pd.DataFrame({
'Col1':[1, 1, 1, 1],
'Col2':[2, 2, 2, 2]
})
df
输出：
Col1 Col2
0 1 2
1 1 2
2 1 2
3 1 2
新值：
new_values = [3, 3, 3, 3, 3]
期望的结果：
浏览 7提问于2022-10-12得票数 3
我有一个dataframe，并且希望使用健壮的标量器将列0缩放到6，我如何实现这一点？下面的代码只返回数据帧的缩放部分，而不返回其余的列，但我希望返回的全部列都是0-6缩放。
from sklearn.preprocessing import RobustScaler
scaler=RobustScaler()
X=pd.DataFrame(scaler.fit_transform(X),columns([['Administrative',
'Informational','ProductRelated','BounceRates&#
浏览 0提问于2021-02-04得票数 0
1回答
我想创建一个专栏，用来说明病人是否有抑郁症的共同诊断。问题是，诊断可以记录在以下四栏之一：
ComorbidDiagnosis；
OtherDiagnosis；
DischargeDiagnosis；
OtherDischargeDiagnosis。
我一直在用
levels(dataframe$ynDepression)[levels(dataframe$ComorbidDiagnosis)=="Depression"]<-"Yes"
对于所有4列，但我不知道如何编码那些在任何列中没有诊断的人。我试过：
levels(datafr
浏览 1提问于2014-12-05得票数 0
1回答
我的DataFrame在一行中有2个值，用分号分隔； 每行(包含2个用分号分隔的值；) 如何将；之后的值拆分到下一列(其中两个值将在两列中并排)？ 标题##所需输出： 将第一列中的第一个行值(之前的;)和第二个值(之后的;)放到下一个右列单元格中 sample of edit needed sample of my dataframe 我发现了将行值分成多行的代码(用，分隔) explode(df.assign(var1=df.var1.str.split(',')), 'var1')
浏览 23提问于2021-09-14得票数 0
如何将具有多列的1列和Pandas数据格式的索引转换为Numpy数组，其中的日期与dataframe中正确的列值排列在一起？
这里有几个数据类型的问题，它让我很想把索引和列都放到一个数组中！
我会非常感谢你的帮助！
浏览 8提问于2016-10-03得票数 2
回答已采纳
基本上，我有按日期分组的date和intensity列：
intensity = dataframe_scraped.groupby(["date","intensity"]).count()['sentiment']，其结果如下：
date intensity
2021-01 negative 33
neutral 72
positive 44
strong_negative 24
s
浏览 2提问于2022-05-14得票数 0
回答已采纳
我在dataframe列:size中有一个值从小到相当大的列。我想用这个列作为散列中的大小，如所示
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
n = 50
x = np.random.randn(n)
y = x * np.random.randn(n)
fig, ax = plt.subplots(2, figsize=(6, 6))
ax[0].scatter(x, y, s=50)
sizes = (np.random.randn(n) * 8) ** 2
ax[1].scatter(x, y, s=sizes)
fi
浏览 0提问于2018-05-12得票数 0
回答已采纳
我通过COM接口将数据从C#传递给R。当数据到达R时，它被安置在一个“矩阵”中。我使用的一些函数要求数据放在“DataFrame”中。我使用以下命令转换数据结构：
newDataFrame <- as.data.frame(oldMatrix)
数据表达到R很好，但是一旦我转换成DataFrame，它就假设我所有的数字数据都是因数！
所以它变成了{34，46，90，54，69，54}变成了{1，2，3，4，5，4}
不过，我的数据表中确实有一些因子，所以我不能强迫整个数据表都是数字的。有什么办法可以解决这个问题吗？注意:我不能将数据作为CSV导出到文件系统，然后手动将其读入R。
顺便说一
浏览 1提问于2010-07-27得票数 1
回答已采纳
在更新dataframe列FractionOfVote时，我的第一步是添加一个新列FractionOfVote，其默认值为NA。然后使用拆分解析dataframe列的选票。
以下两个函数代码工作良好: 1) add_new_column_fraction()，2) add_new_column_votes()。
def add_new_column_fraction(df):
df['FractionOfVote'] = 'NA'
def add_new_column_votes(df):
df[['YesVotes','
浏览 0提问于2018-11-22得票数 0
回答已采纳
我需要你的帮助。在下面你可以看到两列。我想把A列中的数字乘以B列，然后计算出总数。(2x20%)+(4x33%)+.= 3,02
如果A列中的值不是一个数字->忽略此值，则将忽略值的%-值平均分配给其他值
示例：
将20%分配给其他四个%-值，因为此行不是数字，而是"-“。所以33% + 5% 12% + 5% .再用新的%重新计算
(4x38%)+(5x17%)+.= 2,62
我真的是这方面的初学者。
(谢谢:)
浏览 1提问于2021-08-23得票数 0
2回答
我试图建立一个模型的房价-先进回归技术数据集(1460，80)。它有37个数字特征和43个分类特征。
我想先缩放一下数字特征。One_hot_encode的分类功能。我使用的是MinMax定标器和列变压器。
在缩放数据后，DataFrame不保留列名
这是我的密码
columns_transform_sc=make_column_transformer((MinMaxScaler(),['MSSubClass',
'LotFrontage',
'LotArea',
'OverallQual',
'OverallCo
浏览 5提问于2021-05-09得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
腾讯云开发者
