将cv::mat加载到更快的rcnn blob
是指将OpenCV中的cv::Mat对象加载到更快的RCNN（Region-based Convolutional Neural Networks）模型的输入blob中。RCNN是一种基于区域的卷积神经网络，用于目标检测和图像分割任务。
在加载cv::Mat到RCNN blob之前，需要进行以下步骤：
- 将cv::Mat对象转换为适当的输入格式：RCNN模型通常要求输入图像具有特定的尺寸和通道数。因此，需要将cv::Mat对象调整为与模型要求的尺寸和通道数相匹配。可以使用OpenCV的resize函数来调整图像尺寸，并使用cv::cvtColor函数来转换图像通道。
- 对图像进行预处理：RCNN模型通常要求输入图像进行预处理，以便更好地适应模型的训练数据。这可能包括减去均值、归一化、缩放等操作。具体的预处理步骤取决于RCNN模型的要求。
- 创建RCNN blob对象：在加载cv::Mat到RCNN模型之前，需要创建一个blob对象，用于存储图像数据。可以使用OpenCV的dnn模块中的blobFromImage函数来创建blob对象。该函数将调整后的图像数据转换为模型所需的blob格式。
- 将blob加载到RCNN模型中：最后，将创建的blob加载到RCNN模型中进行推理。可以使用RCNN模型提供的API来加载blob并获取检测结果。
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目前，我正在使用C++使用更快的RCNN。我正在尝试将cv Mat对象(彩色图像)加载到net_->blob_by_name("data")。我按照这里给出的指令执行，但是结果真的很糟糕：
我没有对原始代码做任何改动。所以我怀疑将数据加载到blob可能是问题所在。
代码：
float im_info[3];
float data_buf[height*width*3];
float *boxes = NULL;
float *pred = NULL;
float *pred_per_class = NULL;
float *sorted_pred_cls = NUL
浏览 7提问于2016-09-08得票数 1
2回答
我正在尝试将通过Magick++加载的图像从GIF转换为cv::Mat。我已经从cv::Mat转换为Magick::Image，但似乎找不到如何从Magick中的图像中提取数据，以便将其加载到Mat中。做这件事最好的方法是什么？
供参考，反向：
浏览 5提问于2017-01-25得票数 3
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我想从提取的前景中为每个对象分割一个实体斑点，并用一个框来限制每个对象。但我的代码显示了许多框在一个对象上绑定随机斑点，因为我的斑点对于一个对象来说并不是实体的，而且还有许多小斑点。
下面是我的代码：
#include"stdafx.h"
#include<vector>
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#includ
浏览 5提问于2013-05-29得票数 0
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我与OpenCV一起工作了一段时间，并对DNN扩展进行了实验。我的模型的输入形状为1，3,224,244像素深度uint8.因此，我把我的m_inputImg，它有3通道和8位像素深度在函数中：
cv::dnn::blobFromImage(m_inputImg, m_inputImgTensor, 1.0, cv::Size(), cv::Scalar(), false, false, CV_8U);
现在，我想知道我的输入图像是如何“放置”在cv::Mat张量中的。理论上我知道张量是怎样的，但我不明白OpenCV是怎么做到的。因此，为了理解这一点，我想提取一个颜色通道。我试过这个：
cv:
浏览 3提问于2021-09-23得票数 0
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我想用ChainerCV训练一个更快的R-CNN。作为第一个测试，我主要复制了提供的example，我只更改了与dataset对应的lines，以使用我的自定义dataset。我检查了我的数据集是否具有this tutorial中描述的所有操作的完整功能。 如果我不做任何更改就运行脚本，那么一切都会正常工作，但是如果我更改了batch_size，我就会得到一个错误。我尝试将shared_mem从100MB增加到1000MB，但错误并没有消失。 设置batch_size=2时出错： Exception in main training loop: all the input array dim
浏览 45提问于2019-02-15得票数 0
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如何以灰度格式保存Magick::Image？我使用ImageMagick解码图像并将结果写入OpenCV矩阵。我现在做的是读取彩色图像，然后通过OpenCV将其转换为灰度
Magick::Image image("test.png");
cv::Mat mat(image.rows(), image.columns(), CV_8UC3);
image.write(0, 0, image.columns(), image.rows(), "BGR", Magick::CharPixel, mat.data);
cv::cvtColor(mat, mat, CV
浏览 5提问于2014-04-30得票数 1
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我有一个摄像头，可以将数据输入深度学习模型。此模型评估图像并返回找到的对象。程序在一段时间内运行得很好，然后突然关闭了。 mask_rcnn: Traceback (most recent call last):
mask_rcnn: File "/home/riwo-rack-pc/GIT/automatic-planthandling/Ros/catkin_ws/src/image_processing/mask_rcnn_ros/nodes/mask_rcnn_node", line 227, in <module&
浏览 11提问于2019-05-17得票数 0
是否可以将opencv::Mat中的图像存储到sqlite数据库中(作为BLOB或其他类型)？我可以存储其他变量，如string，但不能在中存储cv::Mat。下面是我的函数代码
void SQLiteWrapper::WriteDetectInfo(std::string markName, std::string dmgClass, cv::Mat in)
{
char *zErrMsg = 0;
std::ostringstream strQuery;
strQuery << "INSERT INTO DetectedDamage(Markn
浏览 2提问于2018-11-28得票数 0
我正在尝试从sqlite读取blob数据并将其反序列化到我的代码中。
int init_search(std::string db_path, cv::Mat *voc1, std::list<std::string> *desc_lst)
{
sqlite3 *sqdb;
int rc;
unsigned char *bow_data;
const char *bow_key ;
int bow_size;
cv::Mat bow_desc,desc_tmp;
//const size_t data_size_bow;
rc =
浏览 0提问于2015-12-04得票数 0
上下文
我使用Tensorflow对象检测API (Tensorflow Object Detection )训练了一个定制的掩膜RCNN来检测面部区域。我的输入图像是480x480，但是我选择将它们调整到240x240，这样训练就可以更快了。
我的问题
我在几台计算机上使用C++进行了推理，在另一个项目中使用了OpenCV DNN，我的速度结果非常不同(每台计算机都非常不同，因此到目前为止没有什么值得关注的事情)，但是对于最坏的一台计算机(没有GPU)，我的推理时间大约为2.5秒，这对我的目的来说太长了。
我做了什么，
我训练了另一次我的面具RCNN模型，使用这个时间120x120图像作为输
浏览 1提问于2020-11-04得票数 0
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我知道对于填充一个cv::Mat，有一个很好的cv::Mat::setTo方法，但是我不明白为什么我对这些代码没有同样的效果：
// build the mat
m = cv::Mat::zeros(size, CV_8UC3);
cv::cvtColor(m, m, CV_BGR2BGRA); // add alpha channel
/////////////////////////////////////////////////////////// this works
m.setTo( cv::Scalar(0,144,0,55) );
m = cv::Mat::zeros(si
浏览 0提问于2013-11-15得票数 0
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我有一个输入图像：
我很少使用函数来找到这幅图像中的轮廓：
cv::Mat srcImg = cv::imread("input.png");
cv::Mat grayImg{};
cv::cvtColor(srcImg, grayImg, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::Mat threshImg;
cv::adaptiveThreshold(grayImg, threshImg, 255, cv::ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv::THRESH_BINARY_INV, 11, 2);
我打完门后的照片如下：
浏览 3提问于2022-01-30得票数 0
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我是，我被介绍了如何将OpenCV Mat转换为Caffe对象，我可以从Caffe对象进行预测。据我所知，第一部分缩放图像，然后初始化caffe类TransformationParameter。
const float img_to_net_scale = 0.0039215684;
TransformationParameter input_xform_param;
input_xform_param.set_scale( img_to_net_scale );
DataTransformer<float> input_xformer( input_xform_param, TE
浏览 0提问于2015-08-25得票数 1
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我是使用Detectron2的新手。我想从本地驱动器加载视频。然后，使用Detectron2的VideoVisualizer使用我训练好的模型进行检测。 我试着找了一个关于这方面的教程。但它并不存在。请问我该怎么办？ 谢谢 import detectron2
from detectron2.utils.logger import setup_logger
setup_logger()
# import some common libraries
import numpy as np
import tqdm
import cv2
# import some common detectron
浏览 44提问于2020-08-09得票数 0
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1回答
用浅色斑点进行斑点检测
、、、
我有一些问题，在一组图像中检测特定的“斑点”。并不是所有的图像都是相同的，但是我想同样的参数也会被用来检测。
如果你放大，你会看到叶子上有黄色的小蚜虫。我的目标是挑出这些，然后数一数。我真的不需要对图像做太多的事情，只需要计算它们的数量。
现在，我有一个：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Features2D;
using Emgu.
浏览 4提问于2016-02-24得票数 3
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我已经在keras中训练了CNN，并将结果保存为.h5和.json。
之后，我使用python脚本将文件转换为.pb，现在我想使用cv::dnn::readNetFromTensorflow将网络导入到c++中的opencv中。
但是我在'getMemoryShapes‘上得到了一个失败的断言，这会是什么问题呢？
错误消息如下：
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
what(): OpenCV(4.3.0) /build/opencv/src/opencv-4.3.0/mod
浏览 692提问于2020-05-26得票数 0
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我想从图像中检测和提取字母表，并创建只包含字母表的新图像。我已经在图像上应用了骨架化，之后我想要一些suggestions.How我们可以使用轮廓或笔画来检测字母吗?我使用的bases.The图像基本上都是DVD机包面板，
我用来进行骨架分析的代码是
cvtColor(input, input, CV_BGR2GRAY);
cv::threshold(input, input, 127, 255, cv::THRESH_BINARY);
cv::Mat skel(input.size(), CV_8UC1, cv::Scalar(0));
cv::Mat temp;
cv::Mat
浏览 1提问于2016-01-21得票数 0
2回答
我正在尝试将OpenCV 3通道Mat转换成三维特征张量。
到目前为止，我可以通过以下方式转换1通道灰度表：
cv::Mat mat = cv::imread("/image/path.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
Eigen::MatrixXd myMatrix;
cv::cv2eigen(mat, myMatrix);
我试图将BGR垫转换为张量垫的尝试是：
cv::Mat mat = cv::imread("/image/path.png", cv::IMREAD_COLOR);
Eige
浏览 1提问于2019-06-09得票数 1
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我试图优化我们的一些计算机视觉算法，并决定对cv::connectedComponents与cv::findContours (和cv::drawContours)进行基准测试，以获得类似的结果。
本质上，我们所需要做的就是在一个二值图像中找到斑点，然后选择最大的一个--一个相当标准的操作。
我与OpenCV的效率有点脱节，在过去几年中我只在Python中使用它进行算法原型化，所以我决定运行上面这两种方法的基准测试。
我对我的结果感到有点困惑，因为似乎建议findContours应该慢得多，这与我观察到的相反(结果在后面)。我怀疑，实际上，我的结果表明，在二值图像上使用findContours
浏览 0提问于2018-09-10得票数 4
1回答
我试图使用查找轮廓来检测矩形，但是我没有从下面的图像中得到任何等值线。
我无法在图像中检测到任何轮廓。在下面的图像中发现等高线不好，或者我应该使用hough变换。
更新:我已经更新了源代码以使用近似多边形。
但我还是得到了离群点的边框，我找不到屏幕截图中最小的矩形。
我有另一个案例，目前的解决方案，它不工作，即使增加侵蚀或膨胀。
这是密码
using namespace cm;
using namespace cv;
using namespace std;
cv::Mat input = cv::imread("heightmap.png
浏览 5提问于2016-06-22得票数 2
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考虑到可变的结果是我想要被裁剪的图片没有黑色部分，这是我的代码
cv::Mat result;
result = img1.clone();
cv::warpPerspective(img1, result, H, cv::Size(img1.cols + img2.cols, img1.rows));
Mat gray;
cv::cvtColor(result, gray, COLOR_BGR2GRAY);
Mat thresh;
threshold(result, thresh, 1, 255, THRESH_BINARY);
imshow("r", thresh);
w
浏览 2提问于2021-01-07得票数 1
回答已采纳
1回答
以下是python代码：
vs = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret,frame = vs.read()
blob = cv2.dnn.blobFromImage(frame, 1.0,(300, 300), (104.0, 177.0, 123.0))
print(blob.shape[2]) # print channel
当我在c++中尝试相同的代码时，通道值与python代码不同
cv::VideoCapture cap;
cap.open(0);
cv::Mat frame;
while(true)
{
cap.
浏览 0提问于2020-07-13得票数 0
我试着用OpenCV探测到大量的小圆圈，它们彼此比较接近(只有大约20个像素)。我已经设法使用cv::inRange()和cv::Canny()创建了这个掩码。
原始图像
面具
然而，当我使用cv::HoughCircles()时，只有一些圆圈被准确地检测到。目前，我使用的cv::HoughCircles()参数如下：
cv::HoughCircles(mat, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 2, mat.rows / 256, 100, 8, 2, 8);
这种方法不足以检测如此小且紧密的圆，还是只需要修改cv::HoughCircles()的参
浏览 2提问于2013-07-27得票数 2
回答已采纳
我用SQLite数据库在C++中存储和读取图像文件，存储工作正常，但使用imdecode读取字节并将其转换为OpenCV cv::Mat失败。这是我的代码：
std::vector<cv::Mat> images;
std::vector<string> names;
std::vector<int> ids;
sqlite3 *db;
if (sqlite3_open("fr.db", &db) != SQLITE_OK)
{
printf("Open database failed\n");
re
浏览 1提问于2015-09-12得票数 1
回答已采纳
我想：
将数据上载到数据自动化系统世界
进行几次CUDA操作(gemm、阈值处理、dft等)
下载结果到CPU世界
如何优化数据自动化系统块部分
下面是我正在做的事情的一个例子
cv::cuda::GpuMat _emptyGpuMat;
cv::cuda::GpuMat _resultGPU;
cv::cuda::Stream GPUstream;
// -----------------------------
// Upload CPU data to the GPU
// -----------------------------
_mat1GPU.upload(
浏览 6提问于2022-06-29得票数 0
1回答
我想知道如何修改gpu::GpuMat。事实上，我想知道是否可以使用像cv::Mat这样的gpu::GpuMat。
我想做这样的事情：
cv::namedWindow("Result");
cv::Mat src_host = cv::imread("lena.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
cv::gpu::GpuMat dst, src;
src.upload(src_host);
for (unsigned int y = 0; y < src.rows; y++){
浏览 0提问于2013-07-16得票数 2
回答已采纳
我正在尝试在OpenCV中规范化一个矩阵，我是这样做的：
cv::Mat matrix = cv::Mat::zeros ( 3, 480000, CV_8UC1 );
cv::Mat matrix_norm = cv::Mat::zeros ( 3, 480000, CV_8UC1 );
... // give values to matrix
我阅读了"normalize“函数的文档，但无法完全理解如何为"alpha”和"beta“赋值。因此，从示例中可以看出：
我是这样做的：
cv::normalize ( matrix, matrix_norm, 0, 25
浏览 0提问于2012-10-09得票数 1
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我在使用Core.inRange函数时出现断言错误，实际上是any Core。函数。我遵循了类似问题答案中的所有解决方案。其他解决方案是检查通道数量，检查映像是否为空，并验证安装。我在Mac上使用Android Studio 2.2。测试的手机是中兴通讯速度KitKat和摩托罗拉g3棉花糖。
我的目标是从图像中获取红色和蓝色的->，确定红灯亮起还是蓝灯亮起。代码从Vuforia帧获取图像，将其转换为位图，然后尝试使用OpenCV操作图像。在我们必须实现Vuforia作为核心的一部分之前，这是在以前的代码上工作的。
这是代码的主要部分，Imgproc.cvtColor函数运行良好，它是最后
浏览 0提问于2016-10-25得票数 0
我正在尝试编写一个方法，它将在HSV空间中为放置在屏幕中心的对象找到合适的阈值。这些值用于对象跟踪算法。我用手工编码的阈值测试了这段代码，它工作得很好。该方法背后的思想是，它应该计算每个通道的直方图，然后返回每个通道的第五个和第95个百分位数作为阈值。(来源：)正在传递的图像是要跟踪的对象的图片(在整个过程开始之前由用户设置。以下是代码
std::vector<cv::Scalar> HSV_Threshold_Determiner::Get_Threshold_Values(const cv::Mat& image)
{
cv::Mat inputImage;
浏览 1提问于2013-04-30得票数 2
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我仔细阅读了这个网站，想找到一个解释，但是avail...hopefully没有人知道答案。
我在用simpleBlobDetector追踪一些斑点。我想通过detect方法指定一个蒙版，但由于某些原因，蒙版似乎不起作用-我的关键点显示在整个图像中。下面是我的一些代码片段：
Mat currFrame;
Mat mask;
Mat roi;
cv::Ptr<cv::FeatureDetector> blob_detector = new cv::SimpleBlobDetector(params);//custom set of params I've left out f
浏览 2提问于2014-06-23得票数 2
我已经编写了一个自定义类，它存储图像，并最终根据这些图像计算校准，但在图像存储方式上遇到了一个问题。我有两个重载的函数，一个使用cv::imread从文件中读取图像，另一个使用中间的Snapshot数据结构来保存数据。使用cv::imread的函数工作得很好，但是使用自定义数据结构的函数不能工作。我现在正试图存储三个图像，问题是，当我将图像推入向量时，第二个图像的数据被复制到第一个图像中。
这是工作职能：
bool CalibClass::AddImage(const std::string& snapshotPath) {
cv::Mat img = cv::imread(s
浏览 0提问于2019-08-31得票数 0
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1回答
使用c++更改图像亮度
、、、、
我想改变图像的亮度，只访问像素值。未使用opencv函数(例如convertTo)
输入: image，num
num表示亮度的常量值
这是我的代码，结果看起来很奇怪。有什么问题吗？
cv::Mat function(cv::Mat img, int num){
cv::Mat output;
output = cv::Mat::zeros(img.rows, img.cols, img.type());
for (int i = 0; i < img.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < img.co
浏览 8提问于2021-09-14得票数 0
我想在c++应用程序中部署一个经过训练的深度神经网络。在读取图像并使用blobFromImage(我使用OpenCV4.4)函数后，我收到了blew错误，这表明我的张量的尺寸和形状有问题。深度神经网络的输入是(h=150，w=100，channel=3)。blobFromImage函数是制作张量的唯一方法吗？我如何解决这个问题？提前谢谢。我把我的代码和错误。 #include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include &l
浏览 57提问于2021-10-04得票数 1
我花了很多时间来解决这个问题。这是我的日志文件(Android)中的以下错误
error()﹕ OpenCV Error: Assertion failed (channels() == CV_MAT_CN(dtype)) in void cv::Mat::copyTo(cv::OutputArray) const, file /home/reports/ci/slave_desktop/50-SDK/opencv/modules/core/src/copy.cpp, line 212
我完全被难住了。Java代码传入从.getNativeObjAddr()调用生成的长值。
有人知道这个错误吗
浏览 16提问于2014-11-14得票数 7
1回答
我目前正在做一个项目，在那里我需要显示一个处理过的实时视频捕获。因此，我使用的是类似于这样的东西：
cv::VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened())
return -1;
cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280);
cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720);
cv::namedWindow("Current Capture");
for (;;)
{
cv::Mat frame;
cap >> frame;
浏览 4提问于2016-06-26得票数 0
我正在尝试实现和运行OpenCV示例代码
对于DEM模型，我从下载N37W123.hgt.zip (位于该页面的Results部分)。
但是，cv::Mat dem = cv::imread(argv[2], cv::IMREAD_LOAD_GDAL | cv::IMREAD_ANYDEPTH );没有将DEM模型加载到cv::Mat dem中，我得到了运行时错误throw std::runtime_error("DEM image type must be CV_16SC1");
1)为什么会发生这种情况？
2)所有DEM数据类型均为16个带符号整数。可以吗？
3)如何用GD
浏览 2提问于2016-07-09得票数 0
2回答
template<typename T>
cv::Mat_<T> const bilinear_interpolation(cv::Mat_<T> const &src, cv::Size dsize,
float dx, float dy)
{
cv::Mat_<T> dst = dsize.area() == 0 ? cv::Mat_<T>(src.rows * dy, src.cols * dx) :
浏览 0提问于2012-12-15得票数 6
回答已采纳
3回答
复制cv::Mat的行为让我很困惑。
我从文档中了解到，Mat::copyTo()是深度复制，而赋值运算符不是。我的问题：
如何从函数(如：cv::Mat )返回cv::Mat func()？
根据文档，如果我返回一个cv::Mat，它就没用了，因为函数返回后，该函数中的cv::Mat的本地副本将被销毁，因此接受函数外部返回值的那个应该指向某个随机地址。奇怪的是(大多数情况下)它是正确工作的。例如，以下工作：
履历:Mat CopyOneImage(const cv::Mat& orgImage) { cv::Mat图像；orgImage.copyTo(图像)；返回图像；} i
浏览 1提问于2014-02-09得票数 32
我已经训练了一个使用unet架构的深度学习模型，以便在python和py手电筒中分割细胞核。我想加载这个预先训练过的模型，并在C++中进行预测。因此，我获得了跟踪文件(具有pt扩展名)。然后，我运行了以下代码：
#include <iostream>
#include <torch/script.h> // One-stop header.
#include <iostream>
#include <memory>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/hig
浏览 0提问于2019-04-05得票数 3
回答已采纳
1回答
我看了这段代码，它给了
//-- Localize the object
std::vector<Point2f> obj;
std::vector<Point2f> scene;
for( int i = 0; i < good_matches.size(); i++ )
{
//-- Get the keypoints from the good matches
obj.push_back( keypoints_object[ good_matches[i].queryIdx ].pt );
scene.push_back( keyp
浏览 4提问于2012-10-30得票数 1
2回答
从文件中选择c++匹配描述符
、、、、
我提取descriptors，然后将它们保存为这样的文件：
detector->detect(img, imgKpts);
extractor->compute(img, imgKpts, imgMat);
fsKpts << filename << imgMat;
但是当我像这样把它们read回来的时候：
std::vector<cv::Mat> filesDVec;
cv::Mat temp;
fs[filename] >> temp;
filesDVec.push_back(temp);
并将加载到映像中的match descr
浏览 1提问于2015-04-28得票数 3
回答已采纳
3回答
我正在尝试检测一些绘制在图像上的矩形(白色)。(比如使用画图或其他一些图像编辑工具)。由于我是图像处理的初学者，我搜索了net和OpenCV示例程序来完成这项工作，但无法使其完美地工作。我使用的是OpenCV C++库。
我尝试过的算法
cv::Mat src = cv::imread(argv[1]);
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);
meanStdDev(gray, mu, sigma);
cv::Mat bw;
cv::Canny(gray, bw, mu.val[0] - sigma.val[0], mu.val[
浏览 1提问于2016-02-11得票数 0
1回答
我在试着匹配这张照片
在这张图片里
然而，我找不到不止一个老板的敌人。我该怎么办才能找到其他人？
图像加载
struct XYposition{
float X;
float Y;
};
std::vector<cv::Mat> bossList;
std::string bossStrings[1] = { "sprites\\boss\\bossUp.png" };
for (int i = 0; i < 1; i++){
cv::Mat pic = cv::imread(bossStrings[i], CV_LOAD
浏览 16提问于2015-08-16得票数 3
我有一个矩阵img (480*640像素，浮动64位)，我应用了一个复杂的掩码。在此之后，我需要将我的矩阵乘以一个值，但为了赢得时间，我只想在非零元素上进行这个乘法，因为现在乘法太长了，因为我必须在2000不同矩阵上迭代2000次，但是使用相同的掩码。所以我找到了非零像素的索引(在x/y轴上)，它保持在点的向量中。但是，我没有成功地使用这个向量，只在这个向量中索引的像素上进行乘法。
下面是一个示例(用一个简单的掩码)来理解我的问题：
Mat img_temp(480, 640, CV_64FC1);
Mat img = img_temp.clone();
Mat mask = Mat::one
浏览 1提问于2018-05-23得票数 0
回答已采纳
1回答
你好，我想在这张图片上找到角色。
这是我的图像，经过一些预处理后，我收到了这个图像。
现在，我试图做连接组件标签，以找到斑点。不过，我也有很多小斑点。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
using n
浏览 3提问于2015-01-21得票数 0
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我对simpleBlobDetector的代码有一个问题。我可以很好地构建和运行所有代码，但程序检测到的斑点大小只有一个像素左右。我已经尝试更改param.minArea和maxArea，但它不起作用。所以我请求你们的帮助。顺便说一句，我使用的图像已经是灰度的，所以它不是因为我的阈值命令而不起作用的。在此之前谢谢！
马丁。
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace
浏览 2提问于2015-12-09得票数 0
1回答
我想验证一个人是否与另一个人相似。因此，我想得到两个面孔之间的相似性。
这些是输入面
现在我想把它们推过DNN，然后求出两个生成矩阵之间的Euklidian距离。
我使用了以下OpenFace模型：
这是我计算距离的代码：
cv::Mat madonna = cv::imread("/home/der/Madonna_Face.jpg");
cv::Mat mindy = cv::imread("/home/der/Mindy_Face.jpg");
cv::resize(madonna, madonna, cv::Size(96,
浏览 10提问于2021-12-13得票数 3
我在将脚本从IplImage转换为CvMat structure时遇到了一个小问题。大多数脚本我没有问题，但在我的特定脚本捕获图像从我的ueye相机，我似乎找不到一种方法来完成这一点，而不保留IplImage之间。
我想要做的是将m_pcImageMemory直接加载到CvMat结构中。但这是查..。和cv::Mat使用UCHAR。
有没有人可以举例说明如何创建一个空白的cv::Mat，创建正确的头文件，并将m_pcImageMemory加载到新的cv::Mat中？
下面是我的代码：
cv::Mat getframeMat_ueye(){
if (m_hCam !=0) {
浏览 0提问于2012-11-10得票数 3
我一直试图从相机上加载一个图像，但我遇到了一个错误。我认为findContours函数有问题。以下是代码：
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat src; Mat src_gray;
int max_t
浏览 5提问于2016-08-02得票数 1
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