将Yii卡住服务器中的大数据导出以正常工作

，可以采取以下步骤：

1. 优化数据库查询：通过优化Yii框架中的数据库查询语句，可以提高查询效率。可以使用Yii的查询构建器或原生SQL语句来优化查询，避免不必要的数据加载和处理。
2. 分批处理数据：如果导出的数据量较大，可以将数据分批处理，避免一次性加载所有数据导致服务器卡顿。可以使用Yii的分页功能或自定义分批处理逻辑，逐步导出数据。
3. 使用缓存：如果导出的数据是经常被查询的数据，可以考虑使用缓存来提高查询性能。Yii框架提供了缓存组件，可以将查询结果缓存起来，下次查询时直接从缓存中获取数据。
4. 使用队列：如果导出的数据需要经过一系列复杂的处理过程，可以考虑使用队列来异步处理。Yii框架支持各种队列服务，如Redis、Beanstalk等，可以将数据处理任务加入队列，由后台进程异步处理，减轻服务器压力。
5. 使用分布式架构：如果服务器性能有限，可以考虑使用分布式架构来处理大数据导出。可以将数据导出任务分发到多台服务器上并行处理，提高导出速度和服务器负载均衡。
6. 使用云原生技术：云原生技术可以提供弹性扩展和自动化管理，适用于处理大规模数据导出的场景。可以使用腾讯云的云原生产品，如容器服务（TKE）、弹性伸缩（AS）、云函数（SCF）等，根据实际需求选择适合的产品。

总结起来，对于将Yii卡住服务器中的大数据导出以正常工作的问题，可以通过优化数据库查询、分批处理数据、使用缓存、使用队列、使用分布式架构和云原生技术等方法来解决。具体的实施方案可以根据实际情况和需求来选择和调整。