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空间数据库基础理论 GIS空间数据处理分析涉及的基本概念

《空间数据库》课程整理汇总,106篇课程,内容太长,学习中,把一些关键点,汇总记下笔记地理空间GIS中的地理空间(Geo-spatial)是指经过投影变换后,在笛卡尔坐标系中的地球表层特征空间。...地理空间定位框架即大地测量控制,为建立所有地理数据的坐标位置提供通用参考系统,将所有地理要素同平面及高程坐标系连接。地理空间特征实体则为具有形状、属性和时序性的空间对象。...空间数据空间数据是对空间事物的描述,空间数据(Spatial Data)实质上就是指以地球表面空间位置为参照,用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据。...综合考虑以上因素,我们一般选用32K或64K大小的分块。...任何现象,无论大小,都可以被确定为一个对象(Object),且假设它可以从概念上与其邻域现象相分离。在欧氏(Euclidean)空间中主要有点对象、线对象、多边形对象和体。

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大栅格数据如何更快运算

src_ds = gdal.Open(TIF_PATH) x_size = src_ds.RasterXSize y_size = src_ds.RasterYSize # 修改分块大小,将图像分为更多的网格...,以减小每个进程的内存需求 x_block_size = x_size // 4 y_block_size = y_size // 4 for x_offset in tqdm(range(0, x_size...(2)分块运算还是超过内存,使用mmap_array数组的运算 如果分块运行还是超过内存大小,这个时候就需要考虑将分块数据的中间数据存在硬盘中,等需要的时候再去读取。...可以通过调整分块的大小,分块越小,内存占用越小,能带动的的线程数量越多。 但是分块的大小不是越小越好,会有一个阈值。...,将图像分为更多的网格,以减小每个进程的内存需求 x_block_size = x_size // 29 y_block_size = y_size //

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    看我们如何将速度提升 10 倍

    本文以阿里云 OSS 为例,给大家介绍一下 JuiceFS 是如何全面提升对象存储在云上大数据场景中的表现的。...元数据性能 为了完整兼容 HDFS 并提供极致的元数据性能,JuiceFS 使用全内存的方式来管理元数据,将 OSS 作为数据存储使用,所有的元数据操作都不需要访问 OSS 以保证极致的性能和一致性。...OSS 也支持分块上传,但有分块大小和分块数量的限制,而 JuiceFS 没有这些限制,单个文件可达 256PB。...JuiceFS 针对这些列存格式文件的访问特点做了很多优化,将数据分块缓存到计算节点的 SSD 盘上是其中最核心的一点。...我们选取查询时间比较有代表性的 q2 来测试不同分块大小和缓存设置情况的加速效果: image 当没有启用缓存时,使用 1MB 的分块比 4MB 的分块性能更好,因为 4MB 的分块会产生更多的读放大

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    RAG 切块Chunk技术总结与自定义分块实现思路

    块大小范围:在微软的分析中,最小的块大小是512个tokens。一些企业级RAG应用程序中的块大小只有100个tokens。 信息丢失:分块策略会将文本语料库分解成小块,导致信息丢失。...设置 tokenizer 为 rag_tokenizer,用于计算句子的 token 数量。 设置 chunk_size,默认值为 512,表示每个分块的最大 token 数量。 2....逻辑: 遍历每个分块,处理其中的换行符和空格: 将四个或更多连续的换行符替换为两个换行符。 将四个或更多连续的空格替换为两个空格。 返回处理后的分块列表。 4....段落切块 作用: 将输入的段落列表分块,确保每个分块的 token 数量不超过 chunk_size。 逻辑: 将段落列表合并为一个完整的文本。...| Pinecone RAG行业交流中发现的一些问题和改进方法 最详细的文本分块(Chunking)方法,直接影响LLM应用效果 RAG 分块Chunk技术优劣、技巧、方法汇总(五)

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    微服务 day13:使用FFmpeg进行格式转换以及m3u8文件生成、文件分块上传接口实现

    下载完成后,将 ffmpeg 解压到磁盘下,设置环境变量 FFMPEG_HOME 的值为 ffmpeg 的安装目录 ? 将 %FFMPEG_HOME%/bin 添加到环境变量Path 中 ?...2、使用 webstorm 创建打开 xc-ui-pc-leanring 目录 3、进入 xc-ui-pc-leanring 目录,执行 cnpm install,将根据 package.json 的依赖配置远程下载依赖的...创建完成,xc-ui-pc-leanring工程如下: ? 配置域名 学习中心的二级域名为 ucenter.xuecheng.com,我们在 nginx 中配置 ucenter 虚拟主机。...1、分块 文件分块的流程如下: 1、获取源文件长度 2、根据设定的分块文件的大小计算出块数 3、从源文件读数据,再依次向每一个块文件写入数据。...在 Service 中定义分块合并分块方法,功能如下: 1)将块文件合并 2)校验文件 md5 是否正确 3)向 Mongodb 写入文件信息 /** * 合并文件块信息 * @param

    3.9K31

    Spring Boot 2.x(十六):玩转vue文件上传

    ,先附上gayhub的 ,再说说为什么选用这个组件,对比vue-ant-design和element-ui的上传组件,它能做到更多的事情,比如: 可暂停、继续上传 上传队列管理,支持最大并发上传 分块上传...Redis) 组件上传的时候会携带一个identifier的参数(这里我采用的是默认的值,你也可以通过生成md5的方式来重新赋值参数),将identifier作为Redis的key,设置hashKey为...在将uploadOption中的testChunk的值设置为true之后,该组件会先发一个get请求,获取到已经上传的chunkNumber集合,然后在checkChunkUploadedByResponse...方法中判断是否存在该片段来进行跳过,发送post请求上传分块的文件。...每次上传片段的时候,service层返回当前的集合大小,并与参数中的totalChunks进行对比,如果发现相等,就返回一个状态值,来控制前端发出merge请求,将刚刚上传的分块合为一个文件,至此文件的断点分块上传就完成了

    1.5K20

    android图片资源加密,Android平台图像文件加密

    首先将待加密图像矩阵J分成若干个小的矩阵块;再利用图像置乱与灰度变换处理每一个小的分块;然后把每个分块内的像素值发散到其他分块内;最后将所有分块合成加密后的图片,加密流程如图1所示。...2、加密算法描述 (1)预处理 对于原始图片f,其像素矩阵大小为MXN,扩充(用O填充)像素矩阵使其大小变为M’×N’,使得其中m’、N’为完全平方数,不妨设M’=m,N’=n。...将M’×N’的像素矩阵按顺序分成m×n2个大小为m×n的分块。为了方便起见,用二维数组Aij来表示第(i,j个分块。...对每个分块内像素值的处理方法如下,以分块A[i]j]为例。 a)构造置换数组 利用tent混沌系统产生一个随机数temp。再对mXn取余,得到新的序列T[mXn]。...对图像信息熵的计算,可利用如下公式: 其中,p(i)表示图像中灰度值为Z的像素所占的比例。

    1.1K10

    基于腾讯云对象存储跑hadoop任务实战二

    在前一篇文章中《基于腾讯云对象存储跑hadoop任务实战一》介绍了如何部署和配置hadoop集群直接分析存储在腾讯云对象存储上的数据。...是每个线程每次上传一个分块的大小,这个分块大小也是实际存储在COS上的分块大小。...例如:分块大小默认8MB,那么能够上传的最大对象大小为8MB * 10000 ≈ 80GB。...每个container下载文件的速度,取决于几个cosn参数配置: 1、fs.cosn.read.ahead.block.size 下载预读每个分块大小(注意这个分块和上传分块、cos存储分块大小都无关...如果map task是一个纯上传、下载任务,并没有什么中间结果,可以在启动任务的时候通过-D设置这个参数小一点,来减小无用内存分配。

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    WAF 分块传输绕过

    在消息头中指定Transfer-Encoding: chunked 就表示整个response将使用分块传输编码来传输内容,一个完整的消息体由n个块组成,并以最后一个大小为0的块为结束。...,可以查看这篇文章解决:https://www.cnblogs.com/bubuchu/p/8980478.html 默认安装完安全狗WAF是没有开启POST内容防护的,所以需要手动在网站防护设置中添加...POST内容检测项目 0x03 分块传输利用 以pikachu靶场的数字型注入为例,使用BurpSuite拦截原始数据包如下 POST /pikachu/vul/sqli/sqli_id.php HTTP...将分块传输插件下载到本地,并导入添加到BurpSuite扩展中使用 导入成功后,可在重放数据包界面中右键查看到插件扩展 点击配置,可以对分块传输内容进行调整 首先在数据包中将要SQL注入测试的语句编辑好...为了方便演示,在测试sqlmap分块传输注入前,需要将安全狗的cc攻击防护关闭 首先在分块传输插件的设置中,勾选作用于代理(Proxy) 将BurpSuite拦截的数据包保存到本地txt文件中,sqlmap

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    多快好省地使用pandas分析大型数据集

    图1 本文就将以真实数据集和运存16G的普通笔记本电脑为例,演示如何运用一系列策略实现多快好省地用pandas分析大型数据集。...下面我们将循序渐进地探索在内存开销和计算时间成本之间寻求平衡,首先我们不做任何优化,直接使用pandas的read_csv()来读取train.csv文件: import pandas as pd raw...,且整个过程中因为中间各种临时变量的创建,一度快要撑爆我们16G的运行内存空间。...: 图8 如果有的情况下我们即使优化了数据精度又筛选了要读入的列,数据量依然很大的话,我们还可以以分块读入的方式来处理数据: 「分块读取分析数据」 利用chunksize参数,我们可以为指定的数据集创建分块读取...,以1千万行为块大小 raw = pd.read_csv('train.csv', dtype={ 'ip': 'int32

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    CVPR 2020 | 基于知识蒸馏的分块监督NAS

    以机器自动设计网络结构为目标的神经网络搜索(NAS,Neural Architecture Search)有望为机器学习带来一场新的革命。...利用来自教师模型不同深度的监督信息,将原本端到端的网络搜索空间在深度上分块,实现对网络搜索空间独立分块的权重共享训练,大大降低了权重共享带来的干扰。...采用 L2 范数作为损失函数,以 K 表示 Y 中神经元的数目,方程中的损失函数可以写为 , 值得注意的是,对于每个块,作者使用教师模型的第(i-1)个块的输出 Y_(i-1) 作为超网的第 i 个块的输入...深度和宽度可变的搜索空间 搜索空间虽独立切分进行训练,但不同分块之间在搜索阶段仍可以随意组合,这样就可以保证搜索空间大小总体不变,而训练时的子模型空间大大减小。...得益于独立分块的搜索空间,本文作者提出在每个阶段独立地训练具有不同通道数或层数的多个小块,以确保通道数和层数的可变性。

    1.3K20

    猿创征文|低代码开发15个高效开源项目推荐

    将每个表单字段的状态做了分布式管理,从而大大提升了表单操作性能。同时深度整合了 JSON Schema 协议,可以帮助您快速解决后端驱动表单渲染的问题。...关键特性如下: 提炼自企业级低代码平台的面向扩展设计的内核引擎,奉行最小内核,最强生态的设计理念 开箱即用的高质量生态元素,包括 物料体系、设置器、插件 等 ⚙️ 完善的工具链,支持 物料体系、设置器...,可将生成的代码直接运行在基于Element的vue项目中;也可导出JSON表单,使用配套的解析器将JSON解析成真实的表单。...“提升研发效率”,目前提供基于vue、element-ui组件库中后台项目的实践,实时输出源代码,新功能持续新增中; 关键特性: 低代码开发, 快速生成可读性强、vue element-ui组件库的源代码...主页:共饮一杯无的博客汇总‍ 保持热爱,奔赴下一场山海。

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    没错,列式存储非常牛。但是,Ta还可以更高效

    A2:建立新的组表,指定f1,f2,f3三个字段有序。将已经排好序的数据写入组表。A3:打开已经建好的新组表,做分组汇总。...业界普遍采用分块方案解决列存分段同步性问题:块内数据用列式存储,分段必须以块为单位,在块内不再分段并行 。实施这种方法,要先确定每一块的数据量大小。...很多数据仓库或大数据平台都无法解决这个分块大小和分块数的矛盾,所以很难充分利用并行计算提升性能。SPL提供了倍增分段方式,将固定(物理)分块改为动态(逻辑)分块,可以很好的解决这个矛盾。...具体做法是:为每列数据建立固定大小(例如 1024 个索引位)的索引区,每个索引位存储一条记录的起始位置,相当于一条记录为一块。...相当于将分块数缩减为 512 个,两条记录为一块。依次类推,重复追加数据、填满、重写索引区的过程。随着数据量的增加,块的大小(块内记录数)不断翻倍。

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    业界 | 每天1.4亿小时观看时长,Netflix怎样存储这些时间序列数据?

    Netflix作为一家以数据为驱导的公司,对这些挑战并不陌生,多年来致力于寻找如何管理日益增长的数据。我们将分享Netflix如何通过多次扩展来解决时间序列数据的存储架构问题。...为简单起见,在汇总过程中没有加锁,Cassandra负责解决极少的重复写入操作(即最后一个写入操作获胜)。...版本列存储对最新版本的汇总数据进行引用,以便CustomerId的读取始终只返回最新的汇总数据。 汇总起来的数据存储在一个单一的列中,以减少压缩压力。...为了解决这个问题,如果数据大小大于可配置的阈值,我们将汇总起来的压缩数据分成多个块。这些块存储在不同的Cassandra节点上。...上述方法将读取延迟限制为两种读取。 缓存层更改 内存缓存层的增强是为了支持对大型条目进行分块。对于具有大量观看记录的会员,无法将整个压缩的观看历史记录放入单个EVCache条目中。

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    ​年终盘点: 复盘20+基于React的开源管理后台&插件

    最全vue3开源管理系统汇总 近年来,React 框架的崛起为前端开发带来了新的可能性,其在构建用户界面方面的灵活性和高效性,使其在开源管理系统的开发中得到了广泛应用。...项目功能: 企业级的中后台设计系统解决方案:基于对阿里集团中后台业务的总结和抽象,提供了一套开箱即用的核心模式 强大的配置平台,轻松维护品牌统一:通过设计系统站点,统一管理设计物料和前端物料;使用 Design...所有模板都具有充分的响应能力,能够适应和重排其布局以适应任何视口大小。...框架特点: 鉴于之前的很多前端框架(特别是响应式布局的框架),UI控件看起来太像网页,没有原生感觉,因此追求原生UI感觉也是重要目标,MUI以iOS平台UI为基础,补充部分Android平台特有的UI控件...为应用的每一个状态设计简洁的视图,当数据变动时 React能高效更新并渲染合适的组件。 组件化: 构建管理自身状态的封装组件,然后对其组合以构成复杂的 UI。

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    2019 TWeb 腾讯前端技术大会精彩回顾

    接入了 "吐个槽" 服务, 可以方便地收到真实用户的反馈 将所有遇到的问题落地为测试用例, 防止之后再犯 腾讯文档“白屏”监控体系与优化 增加 loading, 减缓用户的焦虑 对加载失败的静态文件进行加载重试...但 OMI-THREE 可以让我们以声明式的写法完成以上内容, 来看个 demo: ? 实现以上效果的代码是声明式的, 很清晰: ?..., 注意这里是一个请求 讲师团队的实践 在 Vue 编译时, 将 Vue 语法编译为字符串拼接, 通过自动化分块传输, 并做到了同构开发....: 渲染机制的差异 端上环境的限制 如何处理数据请求 如何避免状态污染 开发调试环境的打通 第一部分, 讲师的实践是将 node 服务落地到 serverless 中, 有如下好处 函数即服务 (Faas...以上即为控制台系统 一句话概括该分享: 通过内部物料系统(可以理解为 npm 的公共 UI 组件库积累), 阿里自研了一套 Fusion 系统, 可以方便设计师配置设计稿, 该系统的配置粒度几乎满足设计师的所有需求

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    Prometheus 的存储机制

    TSDB 采用了一种基于时间的块存储方式,即将每个时间序列按照时间戳划分成一系列固定大小的块,并对每个块进行压缩存储。这种方式可以大幅减小存储空间,并提高查询效率。...写入磁盘的数据被组织成一个分块(Chunk),每个分块包含一组时间序列数据和它们的样本值。分块的大小默认为512KB,可以通过配置文件进行修改。...压缩(Compression)     Prometheus存储引擎可以对分块进行压缩,以节约磁盘空间。它使用了一种名为Snappy的快速压缩算法,可以将数据压缩至原来的1/5左右。...为了解决这个问题,Prometheus存储引擎采用了一种名为切分(Compaction)的技术。     切分是指将多个分块合并成一个更大的分块的过程。...由于查询请求通常会涉及多个分块,因此在查询过程中,Prometheus存储引擎会自动进行分块的合并和聚合操作,以得到最终的查询结果。

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