导入tensorflow.contrib.slim时遇到此问题 import tensorflow.contrib.slim as slim 我收到以下错误消息 Traceback (most recentcall last):import tensorflow.contrib.slimas slim
浏览 176提问于2020-01-21得票数 6
几年前，我使用"Tensorflow For Poets“教程创建了一个图像分类器。它太神奇了，从那以后我就一直在用它。今天，我试图将我的图像分类器迁移到一个新的Docker环境，但它运行的是新版本Tensorflow 2，所以我的脚本中断了。labe
浏览 2提问于2020-03-09得票数 1
我正在处理一项任务，其中我必须使用TensorFlow-version2创建代码。我有一个相同的代码，但在TensorFlow版本1中。layer_1 = tf.layers.dense(inputs=self.obs, units=20, activation=tf.tanh) layer_3 = tf.layers.dense(inpu
浏览 1提问于2020-12-10得票数 1
我有以下tensorflow 1.0代码：dnn_clf.fit(X_train, y_train, batch_size=50, steps=40000)tf_upgrade_v2 --infilemlp.py --outfile mlp2.py-------------
浏览 0提问于2020-10-08得票数 0
我试图为TensorFlow运行一个预先编写好的模型，因为我运行的是TensorFlow 2，而且我使用的代码是针对旧版本的。具体来说，tf.contrib.从原始代码：从第一次修复中我发现：错误：
ModuleNotFoundError:没有名为“tens
浏览 3提问于2019-10-21得票数 1
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我目前正在遵循EdjeElectronics：的教程，并且我正在执行步骤no:6.运行训练。我以前遇到过某些错误，但是我清除了它们，所以我生成了TFrecords，所以我被困在这里了。
浏览 9提问于2019-11-14得票数 0
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当我运行代码时，该错误消息将引发。Using TensorFlow backend.
WARNING: Logging before flag pars
浏览 1提问于2019-06-19得票数 1
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tensorflow/tensorflow/models/...tensorflow/tensorflow/python
浏览 2提问于2016-12-29得票数 1
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classifier.compile(optimizer= keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, amsgrad
浏览 12提问于2022-01-03得票数 0
当前tf版本: Tensorflow 2.0，本地tf hub版本: tensorflow-hub 0.1.1。> 24 from tensorflow_hub.estimator\module.py in <module> 22 from tensorflow</e
浏览 2提问于2020-05-19得票数 1
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我想将我所有的逻辑移植到2.x版本，以便使用新发布的工具将模型转换为TFLite。 一旦我将代码修改为2.0，我是否需要重新训练参考模型的权重(例如coco)？或者只重新训练我的自定义数据？
浏览 10提问于2020-04-11得票数 1
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code_size, tf.nn.softplus)由于tf.layer.dense的折旧等原因，我正在尝试将这段代码迁移到Tensorflow 2。
浏览 2提问于2019-11-23得票数 0
将Tensorflow 2.x与1.x代码一起使用时，会出现以下错误： 代码： # load VAE modeltf.disable_v2_behavior()tf.enable_eager_executionconfig = process_configconfig)
model_vae.load(sess) 错误： AttributeEr
浏览 968提问于2020-11-09得票数 0
python3无法识别任何tensorflow属性AttributeError:模块“”tensorflow“”没有特性“”squared_difference“”pip3列表| grep tensorflow tensorflow 2.0.0
tensorflow-估计器2.0.1
浏览 1提问于2019-10-27得票数 8
我今天刚刚安装了新的tf和cuda，但是当我运行之前使用tf-1.4的代码时，它在新的tensorflow-2.1.0和cuda-10.1下不能工作 如何解决这个问题？
浏览 32提问于2020-01-24得票数 7
此外，我使用的是tensorflow 2.0.0和numpy 1.6.0，所以我不知道如何解决这个问题，因为在Tensorflow的最新版本中，默认情况下会启用急切执行。CompilamosTrain on 946 samples, validate on 237 samples946/946 [================] - 5s 5ms/step - loss: 0.6866 - accuracy: 0.5719 - val_loss: 0.6897 -
浏览 0提问于2019-11-12得票数 4
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如何在Keras中通过教师强制训练LSTM编解码器来实现预定采样的概念？从这篇文章中，我看到纯粹的张量流支持这个训练助手：
浏览 1提问于2019-06-05得票数 4
tensorflow = 1.14已安装。获取错误没有发现模块: tensorflow.contrib有任何方法在windows上解决这个问题吗？或者其他用来检测姿势的库？
浏览 6提问于2020-09-05得票数 0
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我正在将代码从tensorflow 1迁移到tensorflow 2。其中一个层是嵌入层，如下所示：model_url = "https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-multilingual/1"
self.use_embed = hub.Module(model_url, trainable=F
浏览 4提问于2021-05-17得票数 0
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