1 基本概念简述 1.1 逻辑架构 第一层:客户端通过连接服务,将要执行的sql指令传输过来 第二层:服务器解析并优化sql,生成最终的执行计划并执行 第三层:存储引擎,负责数据的储存和提取 1.2...索引的优势: 减少查询扫描的数据量 避免排序和零时表 将随机IO变为顺序IO (顺序IO的效率高于随机IO) B-Tree 使用最多的索引类型。...存储引擎会对所有的索引列计算一个哈希码,哈希索引将所有的哈希码存储在索引中,并保存指向每个数据行的指针。...将范围查询放在条件查询的最后,防止范围查询导致的右边索引失效的问题。 索引最好不要选择过长的字符串,而且索引列也不宜为null。...将多表关联查询的一次查询,分解成对单表的多次查询。可以减少锁竞争,查询本身的查询效率也比较高。因为MySql的连接和断开都是轻量级的操作,不会由于查询拆分为多次,造成效率问题。
场景:研发有个数据导入的需求,给过来的是类似下面的逐行insert语句 # 注意: 必须是一行一条INSERT,如果insert跨多行了,本文的脚本将无法使用!!...employee.sql示例内容如下: INSERT INTO employee (age,name,job) VALUES(23,'wang','dba'); INSERT INTO employee...因此可以使用下面的python脚本,将其转换为batch批量sql。...VALUES origial_file="employee.sql" # 切分的行数(建议控制在1k-2k) batch_size=1000 # 数据库的列名 column_list="age,name...,job" table_name="employee" # 清理下,防止有老的文件存在 try: os.remove('batch.sql') except: pass # 将某个文件按照
面试中被问到SQL优化,看这篇就对了! 前言 本文主要针对的是关系型数据数据库MySql。...1 基本概念简述 1.1 逻辑架构 第一层:客户端通过连接服务,将要执行的sql指令传输过来 第二层:服务器解析并优化sql,生成最终的执行计划并执行 第三层:存储引擎,负责数据的储存和提取 1.2 锁...索引的优势: 减少查询扫描的数据量 避免排序和零时表 将随机IO变为顺序IO (顺序IO的效率高于随机IO) B-Tree 使用最多的索引类型。...存储引擎会对所有的索引列计算一个哈希码,哈希索引将所有的哈希码存储在索引中,并保存指向每个数据行的指针。...将范围查询放在条件查询的最后,防止范围查询导致的右边索引失效的问题。 索引最好不要选择过长的字符串,而且索引列也不宜为null。
(oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数,必须出现在 group by子句后) having ......,然后再编写对应的SQL语句就比较容易了。...这里的教师姓名是空字符串('') insert into teacher(教师号,教师姓名) values('0004' , ''); 客户端navicat里操作 添加结果 三、50道面试题 为了方便学习,我将50...第3步,使用union all 将每组选出的数据合并到一起 -- 左右滑动可以可拿到全部sql (select * from score where 课程号 = '0001' order by 成绩...如果想要达到每组最小的N个记录,将order by子句按某个列升序排序(asc)即可。 求topN的问题还可以使用自定义变量来实现,这个在后续再介绍。
第三步:如果sql文件的内容中有创建数据库的语句或者你想将表存放在你已有的数据库,在这里就不用创建数据库。 第四步:输入“show databases;”就能看到自己创建的数据库。...第六步:开始导入sql文件,输入“source sql文件的路径”(注意你的文件路径要是复制来的,要将”\”全部换成“/”) 第七步:输入“show tables”,你就会看到你导入的表了。
创建数据库 新建一个新数据库用来导入.sql数据 CREATE DATABASE 数据库名; // 创建数据库 show databases; // 显示目前有的数据库 3....导入.sql文件 在导入.sql文件之前,设置一下编码模式,防止出现中文乱码的情况(第一次导入就出现了中文乱码,所以中添加一步防止出现乱码情况)。...use 数据库名; // 选择数据库 set names utf8;// 设置编码模式为utf8 source 数据库名.sql; // 导入sql文件,需要使用文件所在的路径 以上就是将.sql文件导入数据库的全部操作...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
图片强迫症必须要管管,我们可以使用sql命令去重新编号:SET @i = 0; UPDATE `table_name` SET `id` = (@i:=@i+1); ALTER TABLE `table_name
在本文章中,将总结构建SQL提示的方法,并探讨如何将一个开源SQL工程进行产品化。...图 1 自然语言转为SQL的操作界面 图 2 SQL转换自然语言的操作界面 2. 实践操作 (1) 将SQL翻译为自然语言。如图3所示,将 8.7 节生成的SQL转换为自然语言。...由于sqltranslator工具功能还不完善,为了将SQL语句翻译为中文,第一行SQL语句为:SELECT "翻译为中文"。 (2) 将自然语言翻译为SQL。...如图 4所示,将8.11 节的提示内容翻译为SQL。...为了将SQL与GPT模型集成并进行产品化提供了一个良好的思路。
之前我们了解了优化器的工作原理,相信你已经可以对单表的 SQL 语句进行索引的设计和调优工作。...但除了单表的 SQL 语句,还有两大类相对复杂的 SQL,多表 JOIN 和子查询语句,这就要在多张表上创建索引,难度相对提升不少。...而很多开发人员下意识地认为 JOIN 会降低 SQL 的性能效率,所以就将一条多表 SQL 拆成单表的一条条查询,但这样反而会影响 SQL 执行的效率。
《“数据分析师”面试最怕被问到的SQL优化问题(上)》 MySQL优化问题对于新手学习,一般是个难题!我的教程自认为已经是很通俗易懂的。...我们为了给某一个字段进行排序的时候,首先你得先查询到这个字段,然后在将这个字段进行排序。 紧接着,我们查看如下两个SQL语句的执行计划。...将in字段放在最后面。需要注意一点:每次创建新的索引的时候,最好是删除以前的废弃索引,否则有时候会产生干扰(索引之间)。...c.将含in的范围查询,放到where条件的最后,防止失效。...原因:如果数据量特别大,则无法将所有字段的数据一次性读取完毕,因此会进行“分片读取、多次读取”。 注意:单路排序 比双路排序 会占用更多的buffer。
SQL 列换成行 SQL 中可以使用PIVOT这个命令,同理,行换成列使用UNPIVOT。
1、在Sql Server数据库中创建存储过程 个人感觉挺有用,Mark一下。...syscolumns WHERE (id = OBJECT_ID(@TableName)) DECLARE @F1 VARCHAR(100) DECLARE @F2 integer DECLARE @SQL...varchar(8000) SET @sql ='SELECT ''INSERT INTO ' + @TableName + ' VALUES(''' OPEN xCursor FETCH xCursor...INTO @F1,@F2 WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN SET @sql = @sql + '' + CASE WHEN @F2 IN (35,58,99,167,175,231,239,61...= LEFT(@sql,LEN(@sql) - 5) + ' + '')'' FROM ' + @TableName EXEC (@sql) GO 2、执行存储过程 // 输入代码内容 EXEC
这次收购的结果是在即将问世的SQL Server 2016中将提供对R语言的支持。 SQL Server R Services的主要优点在于数据的本地化。...通过在数据库中直接运行R,免除了将数据从数据库服务器搬到R服务器的过程中通常会产生的性能开销。它的另 一个优点在于能够将整个操作封装为一个存储过程,因此无需通过某个外部应用服务器对操作过程进行控制。...调用这一过程的方法是使用sp_execute_external_script,这个存储过程允许你通过标准的查询将数据从SQL Server传递至R服务。...在进行复杂的数据处理时,R语言比起常规的SQL语句具有许多优势。...但是,在进行数据转换时,SQL又有可能变得非常笨重。SQL本身是一种非常灵活的语言,因此也支持以大量不同的方式进行数据的转换,但这些转 换往往需要使用冗长的、晦涩的、难以维护的SQL语句。
sqlrest工具和postgrest有点类似,都是将数据库的sql转为restful方式。...sqlrest 项目地址: https://gitee.com/dromara/sqlrestSQLREST 是一个开源项目,旨在提供一种简单而强大的方式来将 SQL 操作转化为 RESTful API...它支持多种数据库,允许用户通过配置 SQL 语句来创建 API,无 需编写复杂的后端逻辑,用户只需选择数据源、输入SQL或脚本、简单path配置即可快速生成API接口。...SQLREST的功能包括:SQL直接构建API:通过配置增删改查SQL和参数即可生成 RESTful API。多数据库支持:支持常见的20+种数据库,其中包含多款国产数据库。...MyBatis语法支持:支持MyBatis的动态SQL语法。Groovy脚本支持:支持groovy语法构建复杂场景下的接口。参数类型支持:支持整型/浮点型/时间/日期/布尔/字符串/对象等多种类型。
如何将SQL语句进行自动翻译 这里我们利用SQL-to-Text Generation with Graph-to-Sequence Model一文, 给大家简单介绍一下如何对SQL语句进行自动翻译 首先我们来谈谈这个动机..., 我觉得最大的动机可能是为了让非技术人员可以了解SQL语句的意义, 进而提出来一种解决方案, 对SQL语句进行自动化的翻译....图结构 故, 给出这么一个框架: 首先, 我们有SQL语句, 作为输入 将SQL语句转换成一个有向图 再通过Graph2Seq模型, 将有向图翻译出来 利用每个点的k跳个邻居节点进行点嵌入的编码 利用所有点的点嵌入生成全局的嵌入...利用全局嵌入进行解码得到最后的翻译结果 下面我们讲讲如何进行有向图的转换 有向图的转换 将SQL语句转换成有向图其实十分简单, 我们关注于两个句法: SELECT句法 我们将为SELECT a这样的句子...WHERE句法 WHERE可能有很多条件, 如上图所示, 我们将创建许多个条件节点, 然后用AND, OR, NOT这样的逻辑节点来进行连接, 最终全部都连到SELECT节点上.
将list集合转化为sql in 的范围对象 比如 List idList= new List(); idList.Add(“001”); idList.Add(“002...003”); select * from table where id in (‘001’,‘002’,‘001’) 公共方法 /// /// C#实现把String字符串转化为SQL
当然我们也能使用SQL Server储存值,我们这篇文章就专门用于讲解这种方法。...运行InstallSqlState.sql文件 首先需要在WinntMicrosoft.Net中找到InstallSqlState.sql文件,然后在SQL Server 中执行它。...这个文件是微软自己提供的,里面有很全的SQL语句,大家放心使用。下图就是生成的数据表。...修改你的web.config文件,指定Session的mode为SQL Server 将web.config的sessionState部分改成: SQL 文件,名叫UnintallSQLState.sql。
写到程序中, 容易养成拼接SQL的习惯, 并且SQL语句零散的分布到程序的各个地方,不好维护, 并有可能发生安全问题; 写到存储过程, 如果多了也不好维护, 并且程序调用不如直接调用SQL语句方便,...当然,与MyBatis不一样之处,SOD框架并不主张将项目的查询都用SQL写到SqlMap文件,建议大家仅将复杂的SQL查询写到SqlMap配置文件,一般项目这类复杂查询也就20%左右,而对于80%的一般查询...SQL-MAP--集中管理SQL查询 PDF.NET SOD框架的SQL-MAP功能借鉴了iBaits的思想,但是大力简化它的配置并提供代码生成工具,可以自动化的完成DAL代码生成,下面是它的工作过程:...SQL-MAP配置管理工具不太好用,初学者学习概念可以试一试,但是要想熟练应用,推荐使用VS来写这个SQL配置文件更方便。本文将向大家详细介绍这个过程。...然后各自配置自己的PDFCodeMaker.exe.config 3.4 切换数据库 在同一个SqlMap.config 文件里面添加新的 将原来数据库类型的
导语 最近有个需求要将数据存储从 SQL Server 数据库切换到 Azure Storage 中的 Table。...view=sql-server-ver15 https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/download-azure-data-studio...view=sql-server-ver15 导出数据 我们需要将 SQL Server 表中的数据导出为 CSV 格式,以便导入 Azure Storage Table。...从 SQL 语句导出 我们仍就可以利用刚才写的 SQL 导出数据,但这次不再从结果网格中导出(尽管SSMS支持这么做,但也面临同样的数据量限制)。...在向导里将数据源选为 SQL Server Native Client,并连接自己的数据库。 ?
1、SQL Server数据库导出到MySQL 如果我们已经基于SQL Server进行了开发,并且具有很多基础的数据库数据了,那么我们可以利用SQL Server导出到MySQL数据库中,这种是我们常见的一种开发方式...SQL Server数据库的管理工具是SQL Server Management Studio;而Mysql数据库的管理工具则推荐使用Navicat,这是一款非常强大好用的管理工具。...首先我们使用Navicat建立自己一个空白的Mysql数据库,用来承载SQL Server 的数据导出需要。...然后利用SQL Server Management Studio进行数据的直接导出,选择【任务】【导出数据】,如下所示。...转储SQL文件成功如下界面所示。 而在服务器的上面,我们可以利用Navicat的运行SQL文件即可还原Mysql数据库了。 运行的结果如下所示。