KEY, timestamp)如果没有提供列名，SQL Server 将生成 timestamp 的列名。...rowversion 数据类型同义词不具有这样的行为。指定 rowversion 时必须提供列名。 一个表只能有一个 timestamp 列。...对行的任何更新都会更改 timestamp 值，从而更改键值。如果该列属于主键，那么旧的键值将无效，进而引用该旧值的外键也将不再有效。如果该表在动态游标中引用，则所有更新均会更改游标中行的位置。...PRIMARY KEY, timestamp); 如果不指定列名，则 Microsoft SQL Server 2005 数据库引擎将生成 timestamp 列名；但 rowversion 同义词不具有这样的行为...在使用 rowversion 时，必须指定列名。 注意： 在使用其中的 SELECT 列表中具有 timestamp 列的 SELECT INTO 语句时，可能会生成重复的时间戳值。
) # 所有列的唯一值和计数 数据选取 使用这些命令选择数据的特定子集。...# 删除所有具有少于n个非null值的行 df.fillna(x) # 将所有空值替换为x s.fillna(s.mean())...添加 df1的末尾 （各列应相同） pd.concat([df1, df2],axis=1) # 将 df1的列添加到df2的末尾 （行应相同） df1.join(df2,on=col1,...how='inner') # SQL样式将列 df1 与 df2 行所在的列col 具有相同值的列连接起来。'...，替换指定的位置的字符 df["电话号码"].str.slice_replace(4,8,"*"*4) 11.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串 df["身高"].str.replace
使用架构搜索路径(如果提供)或默认架构名称将非限定名称与其架构匹配。 column - 可选 - 与提供的值列表顺序对应的列名或以逗号分隔的列名列表。如果省略，值列表将按列号顺序应用于所有列。...如果INSERT请求由于唯一键冲突而失败(对于某个唯一键的字段，存在与为INSERT指定的行具有相同值的行)，则它会自动转换为该行的UPDATE请求，并且INSERT或UPDATE使用指定的字段值更新现有行...如果指定列列表，则各个值必须在位置上与列列表中的列名相对应。 值赋值语法 插入记录时，可以通过多种方式为指定列赋值。默认情况下，所有未指定的列必须接受NULL或具有定义的默认值。...没有列名。当使用不带列列表的VALUES关键字时，请指定一个标量表达式的动态本地数组，该数组隐式对应于按列顺序的行的列。...在嵌入式SQL中，如果指定#SQLCompile Select=Runtime， IRIS将使用将输入值从显示格式转换为逻辑模式存储格式的代码编译SQL语句。
要从正在创建的视图的SELECT子句中引用的对象中进行选择，需要具有适当的权限： 使用动态SQL或xDBC创建视图时，必须对从视图引用的基础表(或视图)中选择的所有列具有SELECT权限。...如果省略了列逗号，下面的应用程序: 选择源表的列名用于在使用视图时访问和显示数据。 如果任何选择源表列名具有列别名，则列别名是使用视图时用于访问和显示数据的名称。...列名必须是唯一的。指定重复的列名会导致SQLCODE-97错误。列名通过去除标点符号转换为相应的类属性名；允许使用仅在标点符号方面不同的列名，但不鼓励这样做。...可以将多个选择列中的数据连接到单个视图列中。...与表行ID编号一样，这些视图行ID编号是系统分配的、唯一的、非零的、非空的和不可修改的。此%VID通常是不可见的。与表行ID不同，它在使用星号语法时不会显示；只有在SELECT中显式指定时才会显示。
描述 PutDatabaseRecord处理器使用指定的RecordReader从传入的流文件中读取（可能是多个，说数组也成）记录。这些记录将转换为SQL语句，并作为一个批次执行。...using flow file attributes and variable registry) Translate Field Names true true false 如果为true，则处理器将尝试将字段名称转换为指定表的适当列名称...，则此属性指定如何处理这种情况 Update Keys 列名的逗号分隔列表，可唯一标识数据库中UPDATE语句的行。...然后得说一下这个Translate Field Names，这个功能点其实非常好，其实就是将列名转大写替换下划线(Record中的列和指定表的列都做此转换，指定表的列信息会做成一个Map映射，转换的列名...colName.toUpperCase().replace("_", "") : colName); } 将fieldName转大写替换下划线，然后跟指定表的同样转换过后的列元数据信息映射进行匹配
B+树索引：将索引属性组织成 B+树的形式，B+树的叶节点为属性值和相应的元组指针。B+树索引具有动态平衡的优点。...散列(hash)索引：建立若干个桶，将索引属性按照其散列函数映射到相应桶中，桶中存放索引属性和相应的元组指针。散列 索引具有查找速度快的特点。...UNIQUE表明此索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录。 CLUSTER此索引是聚簇索引。...几个概念 行列子集视图：建立在基本表之上，只是去掉了基本表的某些行和列，但保留了主键的这类视图。 分组视图：带有聚集函数和GROUP BY子句的查询的视图。...如果存在，则从数据字典中取出视图的定义，把定义中的子查询和用户的查询结合起来，转换成等价的对基本表的查询，然后再执行修正了的查询。这一转换过程称之为视图消解。
1/3排序后select再collect collect 是将 DataFrame 转换为数组放到内存中来。但是 Spark 处理的数据一般都很大，直接转为数组，会爆内存。...要处理哪一列，就直接 select('列名') 取出这一列就好，再 collect 。...2/3排序后加index然后用SQL查找 给 DataFrame 实例 .sort("列名") 后，用 SQL 语句查找： select 列名 from df_table where 索引列名 = i...此外，我不清楚 SQL 的性能！我要调用很多次 df.iloc[i, 列] ，那这样会不会太慢了？ 3/3排序后加index然后转置查找列名 这个想法也只是停留在脑子里！因为会有些难度。...给每一行加索引列，从0开始计数，然后把矩阵转置，新的列名就用索引列来做。 之后再取第 i 个数，就 df(i.toString) 就行。 这个方法似乎靠谱。
语法格式： //‘表名1’表示将获取到的记录查到哪个表中，‘表名2’表示从哪个表中查询记录 //‘列名列表1’表示为哪些列赋值，不设置表示所有列，‘列名列表2’表示从表中查询到哪些列的数据 insert...all 表示返回查询结果集所有的行，其中包括重复行；distinct 表示如果结果集中有重复行，只返回一行，默认值是all。 （3）select_list：表示要查询的字段列名。...使用场景： 创建索引可提供查询速度，但过多的索引则会占据许多磁盘空间。因此创建索引前要权衡利弊。 1、设置唯一性约束的字段，可更快通过该索引查到某条记录，比如学生表中的学号具有唯一性。...，返回结果为连接参数产生的字符串，参数可以使一个或多个 insert 替换字符串函数 lower 将字符串中的字母转换为小写 upper 将字符串中的字母转换为大写 left 从左侧字截取符串，返回字符串左边的若干个字符...1970〜2069 time_to_sec 将时间参数转换为秒数 sec_to_time 将秒数转换为时间，与time_to_sec 互为反函数 date_add 和 adddate 两个函数功能相同
sql对大小写不敏感 SQL SELECT语句 SELECT语句用于从一个表中选取数据，结果被存储在一个结果表中 语法： select 列名称 from 表名称 从表名称对应的数据库表中取出列名称所对应的列的内容...SQL SELECT DISTINCT语句 关键词DISTINCT用于返回唯一不同的值 语法：SELECT DISTINCT 列名称 FORM 表名称 SQL WHERE子句 where子句同于规定选择的标准...SQL UPDATE语句 Update用于修改表中的数据 语法：UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值 SQL DELETE语句 DELETE用于删除表中的行...UNIQUE UNIQUE和主见约束均为列或者列集合提供了唯一性的保证，每个表可以有多个的UNIQUE约束，但是每个表只能有一个主键约束。...ucase() 该函数将字段的值转换为大写。 SELECT UCASE(column_name) FROM table_name LCASE() 将字段的值转换为小写。
%SQLCODE}}与嵌入式SQL示例一样，如果当前没有用户登录，则此方法将失败。...可以使用通用的DDLImport（）方法或特定供应商的％SYSTEM.SQL方法。供应商特定的SQL转换为InterSystems SQL并执行。错误和不支持的功能记录在日志文件中。...列出列名和数字可以通过以下四种方式列出指定表的所有列名（字段名）： GetColumns（）方法。这列出了所有列名和列号，包括隐藏的列。 ID（RowID）字段可以隐藏也可以不隐藏。...它列出了所有列名和列号（包括隐藏的列）以及其他信息，包括数据类型和指示列是否被隐藏的标志。 SELECT TOP 0 * FROM表名。这将按列号顺序列出所有非隐藏的列名。...请注意，由于隐藏的列可以按列号顺序出现在任何位置，因此您无法通过计算这些非隐藏的列名来确定列号。
前者是将已有的一列信息设置为标签列，而后者是将原标签列归为数据，并重置为默认数字标签 set_axis，设置标签列，一次只能设置一列信息，与rename功能相近，但接收参数为一个序列更改全部标签列信息（...自然毫无悬念 dataframe：无法访问单个元素，只能返回一列、多列或多行：单值或多值（多个列名组成的列表）访问时按列进行查询，单值访问不存在列名歧义时还可直接用属性符号" ....例如，当标签列类型（可通过df.index.dtype查看）为时间类型时，若使用无法隐式转换为时间的字符串作为索引切片，则引发报错 ? 切片形式返回行查询，且为范围查询 ?...，要求每个df内部列名是唯一的，但两个df间可以重复，毕竟有相同列才有拼接的实际意义） merge，完全类似于SQL中的join语法，仅支持横向拼接，通过设置连接字段，实现对同一记录的不同列信息连接，支持...groupby，类比SQL中的group by功能，即按某一列或多列执行分组。
PIVOT和UNPIVOT PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列（即行转列），来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...与 PIVOT 执行的操作相反，UNPIVOT 将表值表达式的列轮换为行（即列转行）。 但是需要注意得是，UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。...PIVOT 执行聚合，并将多个可能的行合并为输出中的一行。UNPIVOT 不重现原始表值表达式的结果，因为行已被合并。...-- PIVOT 语法 SELECT 的列>, [第一个透视的列] AS 列名称>, [第二个透视的列] AS 列名称>, ......[最后一个透视的列] AS 列名称>, FROM (的 SELECT 查询>) AS 的别名> PIVOT ( (的列>) FOR
二、concat的基本用法（一）概述concat函数用于沿着一个特定的轴（行或列）将多个Pandas对象（如DataFrame或Series）连接在一起。...它是一种简单的拼接方式，适用于多种场景，例如将不同时间段的数据纵向堆叠，或者将具有相同索引的不同特征横向拼接。（二）参数解析objs：要连接的对象列表，可以是DataFrame或Series。...(result)三、merge的基本用法（一）概述merge函数更类似于SQL中的JOIN操作，它根据某些键（通常是共同的列）来合并两个DataFrame。...对于merge，如果用于合并的键不是唯一的，可能会导致意外的结果。确保用于合并的键是唯一标识符，或者根据业务需求明确合并规则。（二）列名冲突问题在合并过程中，很容易遇到列名冲突的情况。...例如，将字符串类型的数字转换为数值类型。
数据库中的每个列都应该是具有的相同数据类型datatype。数据类型定义了列可以存储哪些数据类型。 行 表中的数据是按照行来进行存储的，所保存的每个记录存储在自己的行内。...如果把表想象成一个网格，那么网格中垂直的列则为表列，水平则为表行。 行表示的是一个记录。行有时候也称之为记录。 主键 表中每一行都应该都有一列或者几列来唯一标识自己。主键用来表示一个特定的行。...RTRIM() 去掉值右边的所有空格 SOUNDEX() 返回字符串的SOUNDEX值 UPPER() 将字符串转换为大写 SOUNDEX是一个将任何文本串转成描述其语音表示的字母数字模式的算法。...，而不是使用别名 除了聚集函数外，SELECT语句中的每列都必须在GROUP BY子句中列出 如果分组中包含具有NULL的行，则NULL将作为一个分组返回；如果列中出现多个NULL，它们将分成一个组 GROUP...每个表中的列要么是NULL列，要么是NOT NULL列。 主键是其值唯一标识表中每一行的列。只有不允许NULL值的列可作为主键，允许NULL值的列不能作为唯一标识。 笔记：NULL是默认设置。
语法： UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值; 实例： 更新某一行中的一个列： 目前 Persons 表有很多字段为 null 的数据，可以通过 UPDATE 为...数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。...VIEW – 视图 在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。 视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。...语法： select upper(列名) from 表名; 实例： 选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容，然后把 “LastName” 列转换为大写： select upper...语法： select lower(列名) from 表名; 实例： 选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容，然后把 “LastName” 列转换为小写： select lower
主键 表中每一行都应该都有一列或者几列来唯一标识自己。主键用来表示一个特定的行。 主键：一列或者几列，其值能够标识表中每行。...如果表中的列可以作为主键，则它必须满足： 任意两行都不具有相同的主键值（主键列不允许NULL值） 每行都必须有一个主键值 主键列中的值不允许修改或者更新 主键值不能重用（如果某行从表中删除，则它的主键不能赋给以后的行记录...RTRIM() 去掉值右边的所有空格 SOUNDEX() 返回字符串的SOUNDEX值 UPPER() 将字符串转换为大写 SOUNDE(X)是一个将任何文本串转成描述其语音表示的字母数字模式的算法...，而不是使用别名 除了聚集函数外，SELECT语句中的每列都必须在GROUP BY子句中列出 如果分组中包含具有NULL的行，则NULL将作为一个分组返回；如果列中出现多个NULL，它们将分成一个组 GROUP...每个表中的列要么是NULL列，要么是NOT NULL列。 主键是其值唯一标识表中每一行的列。只有不允许NULL值的列可作为主键，允许NULL值的列不能作为唯一标识。 笔记：NULL是默认设置。
主键（primary key） 有一列（或几列），用于唯一标识表中的每一行。...任何列作为主键的条件： 任意两行都不具有相同的主键值； 每一行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值）； 主键列中的值不允许修改或更新； 主键值不能重用（某行从表中删除，它的主键不能赋给以后的新行...屏幕快照 2018-05-28 06.24.07.png 说明 如果没有要求排序查询结果，则返回的数据没有特定的顺序。 以上SELECT语句将返回表中所有行，数据没有过滤。...多条SQL语句必须以分号（；）分隔。 SQL关键字应大写，列名和表名应小写。 2.3 检索多个列 在SELECT关键字后给出多个列名，列名之间必须以逗号分隔。...如果 prod_price 列中所有的值都是唯一的，则不会按 prod_name 排序。 3.3 按列位置排序 除了能用列名指出排序顺序外，ORDER BY 还支持按相对列位置进行排序。
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。 数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。...在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。 如图，“Id_P” 列是 Persons 表中的的主键。...VIEW – 视图 在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。 视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。...语法： select upper(列名) from 表名; 实例： 选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容，然后把 “LastName” 列转换为大写： select upper...语法： select lower(列名) from 表名; 实例： 选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容，然后把 “LastName” 列转换为小写： select lower
pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。 ...下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用： 语法： SELECT 的列>, [第一个透视的列] AS 列名称>, [第二个透视的列] AS 列名称>, … [最后一个透视的列...将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行,但是也不是完全的相同，PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。...最后简单写一下：UNPIVOT用于将列名转为列值（即列转行） 语法： UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN() ) 简单测试了一下
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