3回答
我的dataframe df当前如下所示：1 a 0 1 0 13 b 1 0 1 1 5 b 11, 0, 1, 0, 1, 0), nrow=6, byrow = T)))
(即，第一列中的2个类别，以及每个后续列中每个类别的二进制数据)。理
浏览 20提问于2018-03-02得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个这样的数据帧：1 22 83 32 144 45 20我想要做的是将班级1-3分组在一个类别中，将班级4-5分组在一个类别中。然后我想要得到每个
浏览 2提问于2018-08-24得票数 3
1回答
用于特征工程的数据分组和入库
、、、、
我很难将我的数据划分到特征工程的存储箱中。数据是Sale Price，我想按分类数据(Neighbourhood)进行分组。
我做错了什么-我得到了所有行的NaN值？谢谢!
浏览 0提问于2019-12-16得票数 0
我将类别和分组按层次顺序存储在数据库中。每个类别可能有另一个类别和分组，因为它是子类别。因此，每当我将一个分组移到另一个或多个类别下时，它的类别id将被更新，并且它的所有子分组的类别id也应该被更新。分组表具有如下数据：
浏览 3提问于2017-10-19得票数 0
回答已采纳
1回答
nine_plus.append(i) tw_plus.append(i)
您好，我正在处理一个有1000万行的数据集数据集是关于学生记录的，我试图根据学生参加的学期数将他们分成三组。我觉得我现在使用的是非常粗糙的方法，还有更有效的分类方法。有什么建议吗？
浏览 2提问于2020-03-13得票数 1
2回答
计算组对象上经过的时间
、、、
我有一些时间序列数据，我想按类别分离出来，当二进制值== 1时进一步分离，我想计算二进制值== 1每天经过的时间。，然后按类别分组，但我丢失了日期索引。如果我按index.date (或pd.date_grouper)分组，我不知道如何分组到不同的类别中。感觉这些数据可能处于一种特别无用的状态
浏览 0提问于2015-08-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要创建一个按月分组支付的新数组，而不管三个类别(DEA、ISA、SIPP)给出的帐户类型如何。我的数据是表格的 { 'DEA','1', 'Jan',1266 }, { '在输出中不需要
我需要按月
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
回答已采纳
我已经能够进行计算，但现在我在将结果添加回数据框e3时遇到了麻烦。您可以从图片中看到这些值正在打印出来。
浏览 32提问于2021-03-23得票数 0
我是R的新手，找不到解决问题的简明方法。 我在R中有一个名为df的数据帧，它看起来就像这样。它包含一个名为values的列，该列包含按数字排序的从0到1的值，以及一个名为flag的二进制列，该列包含0或1。df0.033 00.452 10.687 1
0.
浏览 16提问于2020-08-24得票数 0
回答已采纳
我有三个数据帧的二进制类型的列，它们的值一起构成了一个有意义的数据分组。为了引用该组，我目前正在将一个新列设置为硬编码的二进制编码，如下所示：Pandas factorize将为序列<em
浏览 2提问于2016-05-12得票数 2
我希望找到一个数值在给定类别中的百分比分布，但按第二个类别分组。例如，假设我有一个具有region、line_of_business和sales的数据框架，并且我希望找到按line_of_business分组的sales百分比，按region分组。我可以用R的内置aggregate和merge函数来实现这一点，但我很好奇，是否有
浏览 0提问于2013-10-21得票数 1
回答已采纳
我有一个数据帧，我想对它进行分组(或切片)。A和列B上的数据帧进行分组，然后，将每个分组按某个值进一步划分为具有连续行的较小分组。例如，在按列A和列B对数据帧进行分组后，每当我在列C中遇到0时，我希望在第三级上优化分组。因此，分组的数据<e
浏览 3提问于2017-02-04得票数 2
好的，我有了这个，正如你所看到的，我记录了12个产品的阵列。如果向下滚动，您可以看到要求我需要按类别名称对它们进行分组，但我不确定构建循环的最佳方式。c.code = '{$type}_{$count}'while($row_r= mysql_fetch_assoc($result)){
$allproduc
浏览 2提问于2010-09-07得票数 0
回答已采纳
3回答
将数据帧分组并能够通过组密钥将组作为数据帧获取的最佳方法是什么？例如，如何按日期分组，然后获取特定日期的记录？基本上相当于熊猫中的get_group function。
浏览 7提问于2021-08-10得票数 0
回答已采纳
我想按多个字段(“日期”和“类别”)对熊猫数据帧进行分组，对于每一组，按百分位数对另一个字段(“值”)的值进行排名，同时保留原始(“值”)字段。我尝试过： df2 = df.groupby(['date', 'category'])['value'].rank(pct=True) 但这只返回'value‘字段的百分位数。
浏览 13提问于2019-05-17得票数 0
回答已采纳
1回答
在DataFrame "data_to_rank“中，我有一个列"r_DTS”。数据到等级‘r_DTS’显示：Categories (4, object): [Bottom < 2 < Top < Missing]>>> b = data_to_rank.groupby(['r_DTS'])
>>> for key,
浏览 0提问于2016-11-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我将数据读取到R中的dataframe中，我希望能够将日期与月份相对应的所有数据分组到一个名为“一月”的新类别中，或者是任何月份。= mean(temp), temp_sd = sd(temp), lt_mean =mean(intensity), lt_sd = sd(intensity))
我想实现一个类似的方法，除了不是将日期设为1到&qu
浏览 3提问于2017-06-21得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
