我正在尝试将这一系列日期转换为日期时间格式，但我一直收到格式不匹配的错误： ValueError: time data '12-Feb-10' does not match format '%d-%b-Nov-12', '29-Nov-13','31-Dec-10', '30-Dec-11'\
, '28-Dec-12', '2
浏览 30提问于2021-07-30得票数 1
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pd.DataFrame([[1,3]]*3,columns=['a','b'],index=['5/4/2017','5/6/2017','5/8/2017']) df.index的类型现在是
<class 'pandas.core.in
浏览 1提问于2017-10-09得票数 2
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我有一系列40年的数据，格式是stn；yyyymmddhh:雨量。我想把数据转换成datetime64格式。当我用下面的代码将它转换成日期时间时，我得到了以下格式的pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp，但是，我需要它是熊猫日期时间格式。基本上，我想要将例如numpy.int64的1981010100转换为datetime64。import pand
浏览 2提问于2021-04-29得票数 0
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其中，以下两项的进程差异：和
df=pd.read_csv(
浏览 0提问于2018-07-28得票数 5
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我有一个pandas DataSeries，它包含一个字符串格式的日期，格式为：我想将字符串转换为时间戳。我正在使用apply方法尝试将'datetime.strptime‘传递给该系列的每个元素当我运行代码时</e
浏览 13提问于2016-08-06得票数 8
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我有一系列这种格式的日期：'2015 08 01'或'2015 12 11'，我想将它们转换成这种格式：'2015 8 1'或'2015 12 11'。例如:格式的'2015 08 01'日期字符串("%Y %m %d")，月号为08，日号为01。我希望得到的日期是：'2015 8 1'，月份从08转换为8，从01转换为</
浏览 6提问于2016-10-19得票数 0
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我想把一个熊猫数据框列从datetime64转换为datetime格式。这在个人基础上是有效的。特别是，下面的代码运行良好：datetime.utcfromtimestamp(t.astype(int)/1000000000)dt['datetime'] = dt['time'].apply(
浏览 1提问于2016-05-21得票数 5
我处理的是Pandas中的时间，它有一些完全格式的日期时间：'%d/%m/%Y %I:%M %p',，还有一些只有：'%d/%m/%Y'。结果是，当我尝试使用pd.to_datetime: "time data '24/03/2013'不匹配格式'%d/%m/%Y %I:%M %p' (match)"时，会出现</em
浏览 1提问于2016-12-22得票数 1
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我正在尝试将数据导入pandas DataFrame，但在尝试将date_time列转换为datetime对象时出现以下错误：该列的格式如下：Jan 19,17 05:04:50 PMdata['Date_Time&#x
浏览 3提问于2017-02-08得票数 2
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当我试图将datetime字符串转换为datetime对象时，会出现一个错误：错误是：
...File "pandas\_libs\tslibs\strptime.pyx", line
浏览 6提问于2021-12-27得票数 1
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我的索引是'%m/%d/%Y' ('09/26/2007')格式的datetime字符串
当我尝试使用pd.to_datetime函数pd.to_datetime(df.index)将索引转换为datetime索引时，我得到错误消息OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-0
浏览 8提问于2016-08-24得票数 4
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我的pandas数据帧中有一个datetime (int64)列。我正在尝试将其值201903250428转换为DateTime值。我的datetime (int64)列的值仅为24小时格式的到分钟级别。 我尝试了各种方法，比如striptime，to_datetime方法，但是没有成功。pd.datetime.strptime('201903250428','%y%m%d%H%M&#x
浏览 6提问于2019-04-10得票数 0
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2015 17:35 10/29/2015 17:35 Completefrom datetime import datetime, timedelta<e
浏览 1提问于2016-06-28得票数 1
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我在Pandas中有一个datetime.time系列，我想把它转换成包含total minutes的int系列。不管怎么说我可以这么做？我已经尝试将它转换为timedeltatrain['time_order'] = train['time_order']%60
但我明
浏览 9提问于2022-02-10得票数 0
我知道如何将unix日期转换为可读日期，但我很难转换整个unix日期列表。下面是我当前的代码： time = df['Time']print(datetime.datetime.utcfromtimestamp(time/100052-6532ae588a4d> in <module>() 46 list(np.float_(time))
---&g
浏览 8提问于2019-03-28得票数 0
我想放弃unix时间格式，只使用datetime格式，但是熊猫的to_datetime方法实际上返回了pandas.tslib.Timestamp .无论如何，这样做会迫使我迭代所有行，这是一个糟糕的解决方案或者不是解析它，而是必须一个一个地将它们转换为pandas.tslib.Timestamp。
如果我能转换成一个完整的系列，那就太好了。最后一个问题：是否有方法将unix时间戳系列转换为
浏览 0提问于2016-11-14得票数 3
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我有一个这样的数据帧，print(df‘’Date‘)：1 2018-05-143 2018-05-152018-05-14 00:00:002018-05-15 00:00:00writer = pd.ExcelWriter('
浏览 50提问于2018-05-28得票数 4
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我正在使用pd.to_datetime(df['Date'], format="%d/%m/%Y")方法尝试将列转换为datetime列。现在，日期的格式为日/月/年，但格式各不相同，例如：13/08/05当我尝试使用pd.to_datetime()时，我得到了一个错
浏览 2提问于2020-08-11得票数 1
我正在使用Pandas 0.12.0，在将一个系列或数据文件转换为json时，我看到了一些与文档相矛盾的行为。如果我创建了一个包含空值的日期序列，我会得到如下内容：
>>> s = pandas.Series(data=[datetime.datetime.now(), datetime.datetime.nowjson时，None、NaT和NaN值应该输出为null。，因此我<e
浏览 8提问于2013-11-07得票数 3
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