将Pandas数据帧货币转换为数字

将Pandas数据帧中的货币转换为数字可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：import pandas as pd import re
2. 创建一个示例数据帧：data = {'货币': ['￥100.00', '€50.00', '$75.00']} df = pd.DataFrame(data)
3. 定义一个函数来转换货币为数字：def convert_currency_to_number(currency): # 使用正则表达式提取货币中的数字部分 amount = re.findall(r'\d+\.\d+|\d+', currency)[0] # 将字符串转换为浮点数 return float(amount)
4. 应用函数到数据帧的货币列：df['数字'] = df['货币'].apply(convert_currency_to_number)
5. 打印转换后的数据帧：print(df)

输出结果：

        货币     数字
0  ￥100.00  100.0
1    €50.00   50.0
2   $75.00   75.0

这样，我们成功将Pandas数据帧中的货币转换为数字。在这个例子中，我们使用了正则表达式来提取货币中的数字部分，并将其转换为浮点数。这个方法适用于大多数常见的货币符号。如果需要处理更复杂的货币格式，可能需要根据具体情况进行适当的修改。

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