我希望将转换后的数据集保存到SharePoint位置上的csv。 有没有人能教你如何接近。我已经通过图书馆共享，但他们从本地读取数据，然后上传到SharePoint。我想将pandas df直接保存为csv或excel文件到SharePoint。
浏览 20提问于2021-07-30得票数 0
我想在覆盖模式下将pandas数据帧保存到csv。我希望每当程序再次运行时，如果有任何更改，那么它应该将数据帧保存到csv，并在该位置覆盖已经保存的csv文件。
浏览 4提问于2020-08-11得票数 0
我已经开发了一个脚本，其中我正在读取文件中的100k行。我需要从50,000到100,000的数据，在此基础上，它将搜索可用性在1到50,000行，并从线路上获取相应的数据。为了做到这一点，我在for循环中打开文本文件来搜索数据，你能帮助如何在python字典中存储数据，这样脚本就不需要多次处理大文本文件，并最终减少时间
浏览 19提问于2021-08-05得票数 0
我想要将一个矩阵(非常稀疏，有数百万个零和几个其他数字)作为熊猫数据帧保存到.csv文件中，但是数据帧将0保存为0.0 (浮点数而不是整数)，因此文件变得非常大。所以我想将0.0保存为0，以减小输出.csv文件的大小。我正在尝试类似这样的东西： import pandaspd = pandas<
浏览 37提问于2020-07-24得票数 0
我创建了一个数据帧到jupyter笔记本，我想将这个数据帧作为excel文件直接导出到sharepoint。有没有办法做到这一点？
浏览 6提问于2020-04-23得票数 1
我需要在Pandas中将一个4 4GB的大文件作为csv读取到数据帧中。下面是我当前的代码： source_data_df = pd.read_csv(temp_file, skipinitialspace=True, dtype=str, na_values=['N.A.我知道我可以使用chunksize Pandas选项来减少内存占用，并在将数据保存到磁盘之前处理数据
浏览 17提问于2021-01-13得票数 0
每个月我都会下载整个csv格式的账本，并将其保存到一个文件夹中。我如何在pandas中将其作为单数据帧读取
浏览 1提问于2020-12-04得票数 0
我有很大的pandas数据帧，我需要将它保存到多个(parquet/csv)文件中，以减少文件的卷空间。我可以通过将数据帧划分为多个数据帧并分别保存每个数据帧来进行划分 有没有方法可以直接做到这一点呢？
浏览 28提问于2020-01-16得票数 2
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我有一个非常大的数据帧，有8,000列和50000行。我想把它的统计信息写到excel文件中。我认为我们可以使用describe()方法。而是如何以良好的格式写出优秀的作品。谢谢
浏览 4提问于2017-04-22得票数 3
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我有一个有4列的数据帧。为了在本地计算机上工作，我必须将此数据帧转换为csv。当我将dataframe转换为csv时，我只有一列：print df.info()
RangeIndex: 20479 entries, 0 to 2
浏览 1提问于2017-10-06得票数 0
我正在尝试将csv文件作为pandas数据帧导入，其中csv文件位于zip文件中。为了高效导入，我尝试在将其加载到pandas数据帧之前先获取头文件。到目前为止，我尝试的是： from zipfile import ZipFileimport pandas as pd
浏览 10提问于2020-10-08得票数 1
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2回答
我有一个csv文件，看起来像这样。 ]
with open(filename, 'w') as fp:
writer = csv.D
浏览 13提问于2018-09-10得票数 0
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探索了与熊猫 ()一起存储的Azure存储中的数据，展示了如何将数据从Azure blob商店加载到Pandas数据框架中。他们首先下载blob并将其本地存储为CSV文件，然后将该CSV文件加载到数据帧中。import pandas as pd
blob_service = Block
浏览 0提问于2019-11-22得票数 1
我正在尝试从excel电子表格创建一个数据库。我可以从excel中提取数据并显示在html页面中，但我不能将其存储在sqlite db中。
浏览 43提问于2021-02-28得票数 -1
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我有一段简单的代码，可以将熊猫数据帧保存到csv文件中。到目前为止，它是通过覆盖文件名来工作的，所以每次我运行它时，它只是用具有相同名称的新文件替换旧文件。有没有可能保存这个数据帧，但让它按顺序创建新文件，即如果目录中已经有一些名为"filename1“的文件，请创建名为"filename2”的新文件，这样原始文件</
浏览 86提问于2018-06-16得票数 1
我正在尝试运行查询，并将结果另存为CSV文件，该文件将上载到SharePoint文件夹。这是通过Pyspark在Databricks中实现的。我的下面的代码几乎可以做到这一点，但是最后一行不能正常工作--在SharePoint中生成的文件不包含任何数据，尽管数据帧包含。我是Python和Databricks的新手，如果有人能提供一些关于如何纠正最后一行的指导，我将非常感激！from shareplu
浏览 0提问于2021-10-05得票数 0
3回答
我有一个非常大的数据帧另存为gzip文件。在保存数据之前，还需要对其进行大量操作。您可以尝试将整个gzip数据帧转换为文本格式，将其保存到变量中，解析/清理数据，然后通过pandas.read_csv()保存为.csv文件。然而，这是非常耗费内存的。我想逐行读取/解压缩这个文件(我认为这将是最节省内存的解决方案)，解析它(例如
浏览 0提问于2016-08-12得票数 0
我有一组csv文件保存到一个文件夹中，我想遍历这个文件夹，转换成pandas数据帧，执行一系列操作，然后保存到一个Excel文件，每个数据帧保存到它自己的工作表中。import pandas as pd
dir_b = r'/Desktop
浏览 4提问于2021-09-06得票数 2
1回答
"})countrycodes = df[0] 因此，例如:菲律宾( the )、大不列颠及北爱尔兰联合王国(the)、瑞士等国家不在数据框架中
浏览 6提问于2020-06-13得票数 1
1回答
分裂过几次？
、、、
因此，我目前正在将txt文件传输到csv中。它主要是清理的，但是即使在拆分之后，我的一些数据之间仍然有空列。下面是我凌乱的CSV文件
Sat_File = '/Users'import csvimportpandas as pd
with open(Sat_File,'r
浏览 0提问于2018-08-24得票数 1
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