我在Pandas中有一个数据帧，其中一列"timeOff“有一些NaT值。 我所要做的就是将所有的NaT值更改为timeDelta值，并使用'00:00:00‘作为值。这是我当前的输出： Output with NaT values 我试着运行这行代码： replaceNaT = pd.to_timedelta</em
浏览 17提问于2019-02-22得票数 1
我有两个带有日期时间数据类型的pandas.Series。第一系列：['2017-12-31 16:00:00-08:00', '2017-12-31 17:00:00-08:00', '2017-12-31 18:00:00-08:00']
第二系列：['2017-12-31 17:00:00
浏览 9提问于2020-10-12得票数 0
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我有一列timedeltas，其中包含列出的属性。我希望我的熊猫表中的输出来自：至：如何从输出中删除日期？
浏览 5提问于2015-12-30得票数 0
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我有一个DataFrame，它有三列，一次约会，两次。timedelta64[ns]，但是所有的值都被设置为NaT。我的df.info()返回以下内容：RangeIndex: 439 entries, 0 to 4382 2016-06-03 <em
浏览 1提问于2017-08-22得票数 1
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我有一个数据集，主要是时间增量值，它与紧急工作人员工作的轮班长度有关。如果满足某些条件，则将移位时间与先前的移位长度时间“组合时间”组合起来。
到目前为止，我所做的得到了我的2/3，但是我完全迷失了填充NaT/0部分的部分(第二
浏览 6提问于2022-01-18得票数 0
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熊猫滚动的时间
、、
我试图在一个数据文件中得到一个滚动的时间值，如下所示：0 00:51:252 00:42:164 00:40:156 00:50:138 NaT10 NaT12 01:
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
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下面是一个最低限度的工作示例 [2 0 days4 0 days6 0 days8 0 daysName: datetime, dtype: tim
浏览 2提问于2022-11-30得票数 0
我正在尝试根据时间戳连接Pandas中的两个表。650213.8Truck LoadLocation Tonnes ArriveTimestampCT66 338-001 271 2016-02-21 00:31CT73 3
浏览 0提问于2016-09-27得票数 1
我有一个数据帧，如下所示 open Start show Einde show6 16:00 18:00 19:458 NaN NaN NaN
9 18:45 20:45 22:30 这些小时是字符串格式的，我想将它们转换为日期时间格式。每当我尝试使用pd.to_datetime(evs['open'], errors='coerce') (更改
浏览 43提问于2020-04-03得票数 1
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我有以下列(timedelta对象)，它是两个时间列之间差异的结果：00:12:38.260000 00:19:35.260000 我尝试在本专栏中应用以下内容：我有以下错误：
No numeric types to aggregate我应该转换我的工期吗？
浏览 1提问于2019-12-24得票数 1
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我的dataframe中有一个列，其值如下：00:23:44如何将它从字符串转换为时间h:mm:ss？
浏览 1提问于2022-09-20得票数 2
在pandas中执行df.groupby().sum()时，nans意外转换为0。这一点已在此中注明。票证表明，使用groupby().sum(min_count=1)将正确返回预期的nan。不幸的是，它似乎不适用于timedeltas (参见下面的完整工作示例)。from datetime import d
浏览 31提问于2020-02-10得票数 2
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如何在对数据进行采样的同时分割一个持续时间，如下面的示例所示。我可以用例如group_by函数替换for循环吗？我想用熊猫来转换这样的数据：0 Bedtime 2021-10-25我走到这一步：df=pd.DataFrame({'activity name':['Bedtime','videos
浏览 20提问于2021-12-11得票数 3
我有以下df1数据：0 23:00 22 23:02 24 23:04 66 23:06 48 23:08 710 23:10 8
对于每一个t (在这里简化的增量，在现实生活中不是均匀分布的)，我想找到，如果有的话，最近的时间tr在前5分钟，其中A(t)- A(tr) >=
浏览 3提问于2020-02-17得票数 0
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计算时间列表的中位数(或平均值)
、、、、
我正在试图找到从熊猫数据中生成的timeDelta对象列表的中位数。我试着使用这样的统计库：TDmedian = (st.median(newList)) upper = date_list[(length&#
浏览 6提问于2020-06-12得票数 1
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我有一个dataframe，它包含了时间和日期作为对象的列，dtype。我想将列转换为Time和DateTime dtypeTypeError: 'Series' object is not callable将熊猫作为pd导入 'time': ['22:00:00', 'nan', '
浏览 5提问于2021-05-05得票数 1
我正在使用pandas.read_excel()函数将一个excel文件导入到pandas数据框中。其中一列是表的主键:全部是数字，但存储为文本( Excel单元格左上角的绿色小三角形证实了这一点)。
但是，当我将该文件导入到pandas数据帧中时，该列被导入为浮点型。我知道这在导入CSV文件时是可能的，但在read_excel()的语法中找不到任何东西。我能想到的唯一解决方案是在
浏览 971提问于2015-09-16得票数 102
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我的DataFrame格式为：0 6:40:00 8:00:00 8:00:002 6:50:00 8:09:00 8:10:00
3 6:55:00 8:1
浏览 1提问于2015-04-11得票数 6
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我已经计算了两列之间的时间增量，并希望将其转换为小时。我试过将时间增量提取为小时(如：628 1 days 23:22:26708 0 days 00:12:00
592:<em
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
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我正在尝试找出一个关于字符串操作和排序的练习。该练习要求从文本中提取具有时间引用(例如小时、天数)的单词，并根据按上升顺序提取的时间对行进行排序。数据的一个例子是：1 12 hours ago — the customer applied for a discount4 1 day ago — no answer5
在这项
浏览 2提问于2021-11-24得票数 0
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