我有以下熊猫数据框架： 0 [1, 2, 3, 4]据说，我正试着把它放到数据库里engine = create_engine('sqlite://', echo=False) 在那之后，我得到了巨大的堆栈跟踪，其中最有意义的是：
(sqlite3.Interfa
浏览 49提问于2020-03-01得票数 0
我使用MySQL将应用程序从迁移到了SQLite。我更新了我们的PDO连接字符串，它连续几周没有出现问题，但是在使用DB浏览器浏览SQLite数据库时，我遇到了一些奇怪的事情；脚本似乎没有更新数据类型以使其与SQLite兼容，但它继续工作。`End` datetime NOT NULL,);
在使用MySQL数据类型<
浏览 11提问于2014-12-18得票数 2
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当数据类型为Decimal时，我的Dataframe不会使用“SQLite”方法发送到to_sql数据库：df = pd.DataFrame({"a":[decimal.Decimal(0)]})错误：
sqlite3.InterfaceError:错误绑定
浏览 2提问于2018-05-29得票数 0
我想用sqlalchemy将数据从pandas DataFrame保存到sqlite数据库中。当我尝试将它们作为sql.Integer保存到数据库中时，它们实际上是作为二进制文件保存的。我认为为什么会发生这种情况的答案已经给出了here，它还展示了在使用sqlite3：sqlite3.register_adapter(np.int64, lambda val: int(val))时
浏览 21提问于2019-08-23得票数 2
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我有一个脚本，可以将CSV加载到熊猫数据文件中，清理结果表(例如删除无效值、将日期格式化为日期等)，并将输出保存到本地sqlite .db文件中。-2019') - df_read['mydate'] )
在从SQL读取
浏览 3提问于2019-03-20得票数 1
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\t\xb9\x19\x15'此外，还有，但我不知道如何在熊猫身上这样做。(SQLite3) timestamp : ',type(x[0][3]))
使用SQLite3数据类型</
浏览 1提问于2018-03-08得票数 5
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我正在尝试将数据从pandas列保存到django项目的SQLite数据库中，但我一直收到错误消息“没有这样的列: dashboard_book.id”。()将其保存到数据库中。= pd.DataFrame(data_table,)data_table_dataframe</e
浏览 1提问于2021-09-26得票数 0
我有一张熊猫DataFrame从雅虎提取的股票市场数据列表(见下面的格式)。日期是DataFrame中的索引。我想把数据(包括索引)写到SQLite数据库中。现在我正在尝试使用.itertuples编写元组，但是SQLite抛出一个不支持数据类型的错误(请参阅下面的代码和结果)。我对Python、Pandas和Numpy比较陌生，所以我完全有可能遗漏了一些显而易见的东西。我想我在给SQLite写一个约会时间时遇到了问
浏览 5提问于2013-01-21得票数 44
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我正在使用一个具有数百万行和100+列的Oracle数据库。我尝试使用带有索引的pytables将此数据存储在HDF5文件中。我将在pandas DataFrame中读取这些数据的子集并执行计算。我尝试了以下几种方法：
使用实用程序将表下载到csv文件中，使用pandas逐块读取csv文件块，并使用pandas.HDFStore附加到HDF5表。但是，现在当我尝试直接从Oracle DB下载数据并通过pandas.HDFStore将其发布到HDF5文件时</em
浏览 2提问于2013-12-17得票数 12
dataframe稍后使用sqlalchemy在PostgreSQL表中编写，我希望获得正确的列类型。 "registreringFra": sqlalchemy.types.DateTime()}
稍后我使用df = pd.DataFrame独立于我在dtype定义中使用String(8)、String(length=8)或VARCHAR(8)的情况下，pd.D
浏览 17提问于2022-07-19得票数 1
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我有一个sqlite3数据库：import pandas as pdcur = con.cursorDATETIME);"&q
浏览 11提问于2022-05-17得票数 1
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我正在尝试将Python Pandas Dataframe写到MySQL数据库中。我知道可以使用sqlalchemy ，但我想知道是否有其他更简单的方法，最好是已经内置到Pandas中了。
浏览 2提问于2016-10-09得票数 5
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我遇到了一个问题，当我想把熊猫的数据保存到一个具有指定数据类型的sqlite数据库中时。future to make Python2 behave like Python3import pandasas pd
engine=create_engine('sqlite:/&#
浏览 1提问于2017-06-27得票数 0
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我是android eclipse的初学者。我正在尝试做一个简单的应用程序，这是在网上注册信息，并接收相同的信息，同时搜索相同的应用程序谁有兴趣看到该信息
浏览 0提问于2015-01-21得票数 0
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我正在使用下面的代码将时间戳保存到磁盘，然后在以后的某个日期查找自该时间以来已经过了多少时间。我的问题是，当我使用businesstimedelta包时，它会返回我的dataframe没有时区的错误。我假设它在保存到csv时丢失了：import timeimport pytz
import businesstimedeltastart_time=datetime.time(9,30),end_t
浏览 8提问于2021-05-28得票数 1
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当我将一行插入数据库时，我试图找出获得最后一个ID的最佳方法。
它用于一个基本库，它使用SQLite将异常和程序状态数据记录到一个System.Data.SQLite数据库中。在我的主要SQL库中，我使用OUTPUT inserted.id，这使事情变得非常简单，但据我所知，这在SQLite中是不可用的。我确实发现有一两个人提到过，但这似乎对我不起作用。我担心的是，当异常被引发和记录时，经常会很快地引发大量异常，我想100%地确定我是
浏览 4提问于2015-06-08得票数 6
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我有一个现有的sqlite3 db文件，需要对其进行一些广泛的计算。从文件中进行计算非常缓慢，而且由于文件不太大(~10 MB)，因此将其加载到内存中应该没有问题。是否有一种Pythonic方式将现有文件加载到内存中以加快计算速度？
浏览 12提问于2010-10-03得票数 74
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当我运行以下代码时，我一直会得到"InterfaceError: error binding参数2--可能是不受支持的类型“错误，并且需要帮助识别问题所在。在我尝试将数据发送到sql之前，一切都很好。as pdxsorted=sorted(anagrams,key=sorted)
xunique/io/sql.py", lin
浏览 11提问于2015-11-04得票数 6
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解析和处理CSV并将其加载到本地Postgres数据库(用Python)的最佳方法是什么？就速度而言，这篇文章：似乎认为pandas.read_csv表现最好？
浏览 2提问于2016-03-14得票数 3
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我有一个python类readCSVintoDB，它从csv文件读取数据，并将数据存储到sqlit3数据库中。Sqlite3.完整性错误:数据类型不匹配
readCSV_DB：
浏览 1提问于2018-03-22得票数 0
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