Matplotlib是一个Python中常用的绘图库，用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中，你可以使用titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）来增强你的图表。...默认情况下，子图标题显示在子图的上方。使用loc参数可以将唯一的标题与子图的左边缘或右边缘对齐，也可以向子图添加其他标题。...有时将主标题左对齐并添加更多信息(如数据源)可能会很有用，或者使用不同的字体或较小的字体右对齐。...当调用ax.legend()时，每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。...像ax.scatter()和ax.plot()这样的绘图函数将label作为参数，默认情况下，这是创建图例时使用的标签。
matplotlib是python图像处理中让人又爱又恨的库。...最近遇到了需要获取plt图像数据的需求，本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法。...众所周知，这个库处理图像会出现内存泄漏的问题，原想着将plt的图转出来用opencv存就好了，然而并没有，牢骚完毕。...转换思路 总体分为两步完成目标： 将plt或fig对象转为argb string的对象 将argb string对象图像转为array 或 Image 步骤一 区分对象为plt和fig的情况，具体使用哪种根据对象类型确定...此时的argb string不是我们常见的uint8 w h rgb的图像，还需要进一步转化 # 重构成w h 4(argb)图像 buf.shape = (w, h, 4) # 转换为 RGBA
import osfrom PIL import Imagedirname_read="D:\dataset\cityscapes\cityscape_voc_...
fig2texPS.m function fig2texPS(varargin) EPS=1e-10; s = warning('query', 'all'...
在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置，今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例，这三个内容也是非常实用并且常用的。...颜色、线条、标记这些设置的是图像本身的一些属性，而标题、轴标签这些数据是额外提供的补充数据，所以这两者的内在逻辑是不同的。 设置标题 和公众号一样，图像的标题也很重要，它直接告诉我们这幅图表达的内容。...图例的使用场景是我们将多个曲线画在同一张画布上的时候，这时候为了区分每一个颜色的图像代表的含义，我们需要在图像当中标注出来。...我们来看这个例子，这个例子是我在matplotlib的官网找到的，它绘制的是x和 ， 函数图像的差别。...由于这三张图是画在一起的，为了能够让读者分辨出究竟什么颜色代表什么函数，所以在左上角标上了图例。 ? 我们关注一下图像的左上角，已经替我们标好了。
图例标签 描述由键表示的句柄的文本。 图例句柄 用于在图例中生成适当条目的原始对象。 控制图例条目 不带参数调用legend()会自动获取图例句柄及其相关标签。...([3,2,1], label='Line 1') plt.legend(handles=[line_up, line_down]) 在某些情况下，不可能设置句柄的标签，因此可以将标签列表传递给legend...（也称为代理艺术家） 并非所有的句柄都可以自动转换为图例条目，因此通常需要创建一个可转换的艺术家。...图例句柄不必存在于被用到的图像或轴域上。...可以实现自定义处理器，将任何句柄转换为图例的键（句柄不必要是matplotlibartist）。
在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置，今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例，这三个内容也是非常实用并且常用的。...颜色、线条、标记这些设置的是图像本身的一些属性，而标题、轴标签这些数据是额外提供的补充数据，所以这两者的内在逻辑是不同的。 设置标题 和公众号一样，图像的标题也很重要，它直接告诉我们这幅图表达的内容。...图例的使用场景是我们将多个曲线画在同一张画布上的时候，这时候为了区分每一个颜色的图像代表的含义，我们需要在图像当中标注出来。...我们来看这个例子，这个例子是我在matplotlib的官网找到的，它绘制的是x和，函数图像的差别。由于这三张图是画在一起的，为了能够让读者分辨出究竟什么颜色代表什么函数，所以在左上角标上了图例。 ?...我们关注一下图像的左上角，已经替我们标好了。蓝色的是线性图像，也就是x，黄色的是x的平方，绿色的是x的立方。 那么这个图例是怎么标出来的呢？
Figure和Subplot matplotlib的图形都位于Figure（画布）中，Subplot创建图像空间。...刻度，标签和图例 plt的xlim、xticks和xtickslabels方法分别控制图表的范围和刻度位置和刻度标签。 调用方法时不带参数，则返回当前的参数值；调用时带参数，则设置参数值。...添加图例 图例legend是另一种用于标识图标元素的重要工具。可以在添加subplot的时候传入label参数。.../plot.jpg') #保存图像为plot名称的jpg格式图像 3 Pandas中的绘图函数 Matplotlib作图 matplotlib...subplots：将各个DataFrame列绘制到单独的subplot中 sharex，sharey：共享x，y轴 figsize：控制图像大小 title：图像标题 legend：添加图例，默认显示
在 Matplotlib 中，图形（类plt.Figure的一个实例）可以被认为是一个包括所有维度、图像、文本和标签对象的容器。...更好的办法是使用plt.imshow()函数，它会将一个二维的网格图表转换为一张图像。...7.个性化颜色条 图例可以将离散的点标示为离散的标签。对于建立在不同颜色之上的连续的值（点线面）来说，标注了的颜色条是非常方便的工具。...我们可以通过将jet颜色条转换为黑白来看到这点： from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap def grayscale_cmap(cmap...Matplotlib 通过转换完成这项工作。 任何的图形显示框架都需要在坐标系统之间进行转换的机制。例如，一个数据点位于 被转换为图表中的某个位置，进而转换为屏幕上显示的像素。
下面是一个简单的例子，我们将间距收缩到了0： ? 不难看出，其中的轴标签重叠了。matplotlib不会检查标签是否重叠，所以对于这种情况，你只能自己设定刻度位置和刻度标签。...5、刻度、标签和图例 对于大多数的图表装饰项，其主要实现方式有二：使用过程型的pyplot接口以及更为面向对象的原生matplotlib API。...(1)设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签 为了说明轴的自定义，我将创建一个简单的图像并绘制一段随机漫步： ? ?...但我们可以通过set_xticklabels将任何其他的值用作标签： ? ? 说明： Y轴的修改方式与此类似，只需将上述代码中的x替换为y即可。...basemap提供了许多不同的地球投影以及一种将地球上的经纬度坐标投影转换为二维matplotlib图的方式。
、图像、文本和标签对象的容器。...更好的办法是使用plt.imshow()函数，它会将一个二维的网格图表转换为一张图像。...7.个性化颜色条 图例可以将离散的点标示为离散的标签。对于建立在不同颜色之上的连续的值（点线面）来说，标注了的颜色条是非常方便的工具。...我们可以通过将jet颜色条转换为黑白来看到这点： from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap def grayscale_cmap(cmap...Matplotlib 通过转换完成这项工作。 任何的图形显示框架都需要在坐标系统之间进行转换的机制。例如，一个数据点位于 被转换为图表中的某个位置，进而转换为屏幕上显示的像素。
、图像、文本和标签对象的容器。...更好的办法是使用 plt.imshow() 函数，它会将一个二维的网格图表转换为一张图像。...7、个性化颜色条 图例可以将离散的点标示为离散的标签。对于建立在不同颜色之上的连续的值（点线面）来说，标注了的颜色条是非常方便的工具。...我们可以通过将 jet 颜色条转换为黑白来看到这点： from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap def grayscale_cmap(...Matplotlib 通过转换完成这项工作。 任何的图形显示框架都需要在坐标系统之间进行转换的机制。例如，一个数据点位于 被转换为图表中的某个位置，进而转换为屏幕上显示的像素。
对于初步接触matplotlib绘图库的朋友来说，绘图的字体设置、轴标签设置、图例和标题是令人头疼的问题，本文关于这些方面做出些许探讨，限于笔者能力有限，如有错误，敬请指正。...英寸，分辨率为100，背景色为'mistyrose'的图像。...三、轴标签设置 以2015年全国各气象站点的pm2.5与模型预测的pm2.5浓度为例，选取前100个数据制作散点图。...（非必选参数） ncol：图例每行容纳的图例数。例如一个图中有多个线，就会有多个图例。（非必选参数，示例：ncol = 3) title：图例标题。...将图9添加标题“散点图”，使用1号字体样式。
在 Matplotlib 中，图形（类plt.Figure的一个实例）可以被认为是一个包括所有维度、图像、文本和标签对象的容器。...更好的办法是使用plt.imshow()函数，它会将一个二维的网格图表转换为一张图像。...7.个性化颜色条 图例可以将离散的点标示为离散的标签。对于建立在不同颜色之上的连续的值（点线面）来说，标注了的颜色条是非常方便的工具。...我们可以通过将jet颜色条转换为黑白来看到这点： from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap def grayscale_cmap(cmap...这两种图表将网格数据投射到特定的三维表面，能够使得结果图像非常直观和具有说服力。
WebP Server这是一个基于 Golang 的服务器，允许您动态提供 WebP 图像，在不改变图片URL路径的情况下，自动将JPEG、PNG、BMP、GIF等图像转换为WebP格式，从而减小图片体积...主流的FireFox/Chrome浏览器已经支持webp图像，但目前Safari还不支持。...WebP Server的作用 WebP Server相当于一个旁路的WEB服务器，管理员配置好WebP Server后，可以自动将JPEG、PNG、BMP、GIF等图像转换为WebP格式，同时URL地址不会发生改变...，对于FireFox/Chrome支持webp图像的浏览器，直接返回webp格式给用户，对于Safari不支持webp的浏览器则输出原图，做到用户无感知访问。...但如果网站启用了CDN后，CDN边缘节点会将优化过的WebP图像进行缓存，若访客使用Safari这类不支持WebP图像的浏览器将导致图像无法显示。
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