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从这个roc函数，我如何获得AUC值(曲线下面积)？下面是我使用的代码： normal = 0 roc_rate = np.zeros
浏览 1提问于2017-07-11得票数 0
我在把Matlab代码翻译成python的时候被困在这里了。我认为@是在创建一个局部变量，对吧？我试图用嵌套函数来推导代码，但它似乎在其中一个变量的汉弗林中出现了问题。the psd of discrete time-series#u_mean = is a scalar % Matlab，但迭代给出了以下输出 RuntimeWarning: invalid va
浏览 15提问于2019-01-18得票数 1
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RuntimeWarning:在true_divide中遇到的无效值除了编写数十个打印语句之外，我还如何找到代码中的这些语句的位置？Python 2.7和numpy 1.8.1
浏览 3提问于2015-02-16得票数 6
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statsmodels.formula.api import NegativeBinomial
print(m1.summary())1) RuntimeWarning:除以在日志中遇到的零，llf = coeff + size_np.log(prob) + endog_np.log(1-prob)
2) RuntimeWarning:在<
浏览 0提问于2019-05-06得票数 0
我一直在尝试正确安装Zipline。我遵循了Andreas Clenow的书CH7中的说明，在第一个反向测试程序中遇到了问题。为了消除我的代码中的错误，我下载了应该可以工作的书籍代码。，而我还没有从zipline中获得任何工作代码，我认为这是一个安装问题。按照这个链接https://pythonprogramming.net/zipline-local-install-pytho
浏览 50提问于2020-08-02得票数 0
我尝试将系数的数量从100000减少到2000年(在下面的代码中是numtaps_2)，但是这也不起作用，我得到了同样的错误消息。:条件差的过滤系数(分子)：结果可能是无意义的warnings.warn(“条件差的过滤系数(分子)：”/usr/lib/python3.10/site-packages/numpy/lib/polynomial.py:779: RuntimeWarning:在乘法y=y*x+ pv &#x
浏览 6提问于2022-03-26得票数 0
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我在python的矩阵计算中遇到了麻烦。我把矩阵作为numpy数组a = np.array([[0, 1, 0], [0, 0, 1], [0, 0, 0]])，并尝试了一些计算。但我犯了个错误from numpy import linalg
浏览 3提问于2020-06-29得票数 0
在下面的代码中，我使用了来自这个论坛的的答案，甚至从导入了警告错误。= -55, 0.01*(V+55)/(1-np.exp(-0.1*(V+55))), 0.1) RuntimeWarning:在true_divide中遇到的无效值
浏览 5提问于2021-01-19得票数 1
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我试图在r(0,20)范围内绘制函数j0、j1和j10，方法是使用lambdify将函数转换为numpy格式。true_divide/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/__init__.py:1: RuntimeWarning: invalidRuntimeWarning: divide by zero enc
浏览 1提问于2018-11-26得票数 1
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如何将numpy数组的每一行元素除以该行的单位向量？A = np.array([[ 0. , 1.],[ 2., 4.],[ 1., 5.]])因此，所需的产出矩阵应该是：我通过使用以下代码片段获得了这个结果： row = row/t
但是，当我在非常大的矩阵上使用这段代码时，它会抛出错误："R
浏览 3提问于2017-04-12得票数 1
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我只是拿起python来完成机器学习任务，以便实践我在课堂上收集到的知识。我对python很陌生，因此我刚刚发现了库，它提供了许多非常有用的数学工具，其中包括使用interpolate.lagrange对一维多项式进行拉格朗日插值。尽管我得到了以下错误：
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/polynomial.py:1186: RuntimeWarning:除以<e
浏览 4提问于2017-10-11得票数 0
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我有一个数组，我需要计算每个数组的z得分，即数组中每一行的z得分。我的代码： train_image_resize_mean = scipy.stats.zscore(x)
错误: C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py:2253: RuntimeWarning:在true_divide返回(a )/ sstd中遇到
浏览 0提问于2019-09-08得票数 0
#代码任务10#然后使用it的transform()方法将缩放应用于列车和测试分叉X_tr_scaled = scaler.transform(X_tr)这是我使用的代码，但我得到了一个
RunTimeWarning:在tru
浏览 2提问于2021-06-21得票数 1
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矩阵除零警告
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我是Python的新手，我在代码中遇到了以下错误： import numpy as npZ = np.empty([2, 2]float)A = [[1, -1], [1, -2]]
print(np.divide(A, np.power(Z, 2))) 这些代码会产生以下结果[inf -0.22222222]] 但我知道，使用计算器，正确的答案应该是
浏览 25提问于2020-07-09得票数 0
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下面的代码生成(1,1,3)阶参数的所有NaNs作为输出，但是对于(1,1,2)和(1,1,4)阶参数，我能够获得正确的(数值)输出。我在Stackoverflow中检查了相关问题，但由于具有相同参数的相同函数在其他库中也有效，我假设(1,1,3)的order参数没有任何问题，可能是库版本或其他配置的错误。任何帮助都是非常感谢的。\kalmanfilter.py:225: RuntimeWarning:在日志中遇到无效值</e
浏览 0提问于2019-12-14得票数 2
我正在使用Anaconda和Spyder运行Python3.6.4。
当我试图将NumPy数组的值设置为NaN时，我将得到以下RuntimeWarning。\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core_methods.py:29：RuntimeWarning:还原返回umr_minimum中遇到的无效值(a、轴、无、出、保持\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core
浏览 0提问于2018-05-17得票数 0
我一直试图运行我在GitHub上找到的一些代码(如果需要引用您在Stack OverFlow上从其他来源获得的代码，请告诉我)，但是我有一个错误，上面写着
浏览 4提问于2021-07-02得票数 0
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随机林混淆矩阵遇到无效值
、、、、
我正在使用python中的随机森林分类器进行分类(scikit学习)。我有很多不同的数据库，每个数据库都有33个观测，预测是基于600列。脚本是迭代，运行分类器，然后为每个脚本创建混淆矩阵。当我运行脚本时，它可以工作，但是对于某些数据库，我得到了下一个错误消息：
:25: RuntimeWarning: true_divide矩阵中遇到的无效值= matrix.astype('float') / matrix.sum(ax
浏览 0提问于2020-06-23得票数 0
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尝试/排除未捕获错误
、、、
- A) / (A - np.square(A))) * (A * (1 - A)) dA = np.zeros((p,q)) dA = (-1 / m)
浏览 1提问于2018-02-25得票数 0
我正在尝试将一个numpy数组除以其自身的一个移位版本。数组包含0，所以自然会有一个除以零的问题。但我想插入一个np.where可以解决这个问题。但事实并非如此。=0, tpx[1:]/tpx[:-1], 0)Out[4]:
浏览 0提问于2018-05-19得票数 1
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